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Ontología (= lo más útil) sobre el trabajo remoto [colección de 100+ artículos]
«Si no te sientes avergonzado por la primera versión del producto, ingresaste al mercado demasiado tarde»
Hola a todos, he estado tardando mucho, y he decidido publicar no solo un MVP, sino la idea en la que estoy trabajando actualmente. Se cristalizó hace un año, tras siete años de escritura en Habr.
Muchos han oído hablar de la pirámide «data-information-knowledge-wisdom». Es interesante que el número de proyectos sobre datos sea varios millones, sobre información — cientos de miles, sobre conocimiento — cientos, y, en buena medida, decenas, y sobre sabiduría — no he encontrado ni uno.
A lo largo del año, reviso entre 10,000 y 50,000 textos en ruso e inglés. Los textos de la categoría «sabiduría» a veces aparecen. y en , y para poder sistemáticamente detectar (y más tarde crear) «cisnes negros» entre los textos, ideé el proyecto "". Actualmente estamos desarrollando el prototipo MVP de código abierto y mientras tanto estoy realizando algo de trabajo manualmente. A quienes estén interesados, regístrense en , una vez que lancemos el MVP, los invitaremos a la beta cerrada.
Idealmente, «Ontol» es una recopilación de los 10 mejores materiales sobre un tema superimportante (multidimensionalmente clasificados por la comunidad y expertos), de tal manera que en 1 hora una persona pueda familiarizarse con los materiales más útiles de la humanidad sobre este tema. (+ top100 lista larga de materiales menos importantes para un estudio más profundo)
Por ahora, aquí hay una recopilación muy cruda de los materiales más útiles sobre el trabajo remoto en Habr (UPD + vc.ru). (Si alguien tiene enlaces a materiales en inglés o de otros recursos — por favor, escríbanme en los comentarios.)
Actualmente la recopilación es rudimentaria (hecha en 3 horas, se revisaron 200 publicaciones). Idealmente, Ontol debe realizarse por cada tema en un período de 10 a 100 horas (revisar entre 2,000 y 50,000 publicaciones) y actualizarse durante toda la vida :)
Así es como se verá aproximadamente al final (sin interactividad/mecánicas por ahora):
Por el momento, el ranking es según la calificación de Habr (pero es una aproximación muy primitiva), pronto implementaremos un método multidimensional social/crowdsourcing para clasificar, para que podamos «acertar» muy precisamente en la consulta. Pueden ayudar clasificando, indicando su top-5 de artículos más interesantes en los comentarios.
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