Hoy en día, para la mayoría de empresas y organizaciones, los datos son uno de los activos estratégicos. Y con la expansión de las capacidades analíticas, el valor de los datos recopilados y acumulados por las empresas aumenta constantemente. Al mismo tiempo, a menudo se habla del crecimiento explosivo y exponencial del volumen de datos corporativos generados. Cabe señalar que el 90% de todos los datos se crearon en los últimos dos años.
El crecimiento del volumen de datos va acompañado de un aumento de su valor.
Los datos son creados y utilizados por sistemas de análisis de big data, Internet de las cosas (IoT), inteligencia artificial, etc. Los datos recopilados son la base para mejorar la calidad del servicio al cliente, la toma de decisiones, el apoyo a las actividades operativas de las empresas y para diversas investigaciones y desarrollo.
El 90% de todos los datos se crearon en los últimos dos años.
IDC predice que el volumen de datos almacenados a nivel mundial se duplicará entre 2018 y 2023, con una capacidad total de almacenamiento de datos que alcanzará los 11,7 zettabytes y las bases de datos empresariales representarán más de las tres cuartas partes del total. Es característico que si en 2018 la capacidad total de las unidades de disco (HDD) suministradas, que siguen siendo el principal medio de almacenamiento, ascendía a 869 exabytes, en 2023 esta cifra podría superar los 2,6 zettabytes.
Plataformas de gestión de datos: ¿para qué sirven y qué papel juegan?
No sorprende que las cuestiones de gestión de datos se estén convirtiendo en una prioridad para las empresas, lo que tiene un impacto directo en su trabajo. Para resolverlos, a veces es necesario superar dificultades como la heterogeneidad de los sistemas, los formatos de datos, los métodos de almacenamiento y uso, los enfoques de gestión en un "zoológico" de soluciones que se implementaron en diferentes momentos.
El resultado de este enfoque no unificado es la fragmentación de los conjuntos de datos almacenados y procesados en diferentes sistemas y diferentes procedimientos para garantizar la calidad de los datos. Estos problemas típicos aumentan los costes laborales y financieros al trabajar con datos, por ejemplo, al obtener estadísticas e informes o al tomar decisiones de gestión.
El modelo de negocio de gestión de datos debe personalizarse, adaptarse a las necesidades, tareas y objetivos de la empresa. No existe un único sistema automatizado o plataforma de gestión de datos que cubra todas las tareas. Sin embargo, los sistemas de gestión de datos integrales, flexibles y escalables actuales suelen proporcionar software de almacenamiento y gestión de datos todo en uno. Incluyen las herramientas y servicios necesarios para una gestión eficaz de los datos.
Los últimos desarrollos están permitiendo a las empresas repensar la gestión de datos en toda la organización, obteniendo una comprensión clara de qué datos están disponibles, qué políticas están asociadas con ellos, dónde se almacenan los datos y durante cuánto tiempo y, finalmente, están brindando la capacidad de entregar la información correcta a las personas adecuadas en el momento oportuno. Se trata de soluciones que amplían las capacidades de las empresas y permiten:
- Administre archivos, objetos, datos de aplicaciones, bases de datos, datos de entornos virtuales y de nube, y acceda a varios tipos de datos.
- Utilizando herramientas de orquestación y automatización, mueva los datos a donde se almacenan de manera más eficiente: a la infraestructura de almacenamiento primaria y secundaria, al centro de datos del proveedor o a la nube.
- Utilice funciones integrales de protección de datos.
- Garantizar la integración de datos.
- Obtenga análisis operativos a partir de datos.
La plataforma de gestión de datos puede construirse sobre la base de varios productos de software o ser un único sistema unificado. La plataforma integral proporciona gestión de datos unificada en toda la infraestructura de TI, incluidos respaldo, recuperación, archivado, gestión de instantáneas de hardware e informes.
Dicha plataforma le permite implementar una estrategia de múltiples nubes, expandir el centro de datos al entorno de la nube, realizar una rápida migración a la nube, aprovechar la posibilidad de reemplazar equipos e implementar las opciones de almacenamiento de datos más rentables.
Algunas soluciones son capaces de archivar datos automáticamente. Y con la ayuda de la inteligencia artificial, pueden detectar que “algo salió mal” y automáticamente tomar medidas correctivas o notificar al administrador, así como identificar y detener varios tipos de ataques. La automatización de los servicios ayuda a optimizar las operaciones de TI, libera personal de TI, minimiza los errores debidos al factor humano y minimiza el tiempo de inactividad.
¿Qué cualidades debe tener una plataforma moderna de gestión de datos y dónde se utilizan en la práctica estas soluciones?
El enfoque único no funciona con las plataformas de gestión de datos. Cada empresa tiene sus propios requisitos de datos, dependen del tipo de negocio, experiencia laboral, etc. Una plataforma universal debe, por un lado, proporcionar configuración para trabajar con datos en una empresa específica y, por otro, ser independiente de las características específicas de la industria aplicada, el ámbito de aplicación de un producto construido sobre su base y su entorno de información.
Áreas prácticas de la gestión de datos (fuente; Instituto CMMI).
A continuación se muestran algunas aplicaciones prácticas para plataformas de gestión de datos:
componente
ámbito de aplicación
Estrategia de gestión de datos
Metas y objetivos de gestión, cultura corporativa de gestión de datos, determinación de requisitos para el ciclo de vida de los datos.
Gestión de datos
Gestión de datos y metadatos.
Operaciones de datos
Estándares y procedimientos para trabajar con fuentes de datos.
Calidad de datos
Garantía de calidad, marco de calidad de datos
Plataforma y arquitectura
Marco arquitectónico, plataformas e integración.
Procesos de soporte
Evaluación y análisis, gestión de procesos, garantía de calidad, gestión de riesgos, gestión de configuración.
Además, estas plataformas desempeñan un papel importante en el proceso de transformación de una organización en una empresa "basada en datos", que se puede dividir en varias etapas:
- Cambiar la gestión de datos en los sistemas existentes, introduciendo un modelo a seguir con separación de responsabilidades y poderes. Control de calidad de datos, cruce de datos entre sistemas, corrección de datos no válidos.
- Establecer procesos de extracción y recopilación de datos, transformarlos y cargarlos. Incorporar datos a un sistema unificado sin complicar el control de calidad de los datos ni cambiar los procesos comerciales.
- Integración de datos. Automatice los procesos para entregar los datos correctos en el lugar correcto y en el momento correcto.
- Introducción de un control total de la calidad de los datos. Determinación de parámetros de control de calidad, desarrollo de metodología para el uso de sistemas automáticos.
- Implementación de herramientas para la gestión de los procesos de recolección, verificación, deduplicación y limpieza de datos. Como resultado, hay un aumento en la calidad, confiabilidad y unificación de los datos de todos los sistemas empresariales.
Beneficios de las plataformas de gestión de datos
Las empresas que trabajan eficazmente con datos tienden a tener más éxito que sus competidores, lanzan productos y servicios al mercado más rápido, comprenden mejor las necesidades de su público objetivo y pueden responder rápidamente a los cambios en la demanda. Las plataformas de gestión de datos brindan la capacidad de limpiar datos, obtener información relevante y de calidad, transformar datos y evaluar estratégicamente datos empresariales.
Un ejemplo de plataforma universal para la construcción de sistemas de gestión de datos corporativos es la rusa Unidata, creada sobre la base de software de código abierto. Ofrece herramientas para crear un modelo de datos y medios para ampliar la funcionalidad al integrarse en diversos entornos de TI y sistemas de información de terceros: desde el mantenimiento de recursos materiales y técnicos hasta el procesamiento seguro de grandes volúmenes de datos personales.
Arquitectura de la plataforma Unidata de la empresa del mismo nombre.
Esta plataforma multifuncional proporciona recopilación centralizada de datos (inventario y contabilidad de recursos), estandarización de la información (normalización y enriquecimiento), contabilidad de información actual e histórica (control de versiones de registros, períodos de relevancia de los datos), calidad de los datos y estadísticas. Se proporciona automatización de tareas como recolección, acumulación, limpieza, comparación, consolidación, control de calidad, distribución de datos, así como herramientas para la automatización del sistema de toma de decisiones.
Plataformas de gestión de datos (DPM) en publicidad y marketing
En publicidad y marketing, el concepto de plataforma de gestión de datos DMP (Data Management Platform) tiene un significado más limitado. Es una plataforma de software que, a partir de los datos recopilados, permite a las empresas definir segmentos de audiencia para orientar la publicidad a usuarios específicos y al contexto de las campañas publicitarias online. Dicho software es capaz de recopilar, procesar y almacenar cualquier tipo de datos del aula y también tiene la capacidad de utilizarlos a través de canales de medios familiares.
Según Market Research Future (MRFR), el mercado global de plataformas de gestión de datos (DMP) podría alcanzar los 2023 millones de dólares a finales de 3 con una tasa compuesta anual del 15%, y superará los 2025 millones de dólares en 3,5.
Sistema DMP:
- Permite recopilar y estructurar todo tipo de datos del aula; analizar los datos disponibles; transferir datos a cualquier espacio multimedia para colocar publicidad dirigida.
- Ayuda a recopilar, organizar y activar datos de diversas fuentes y traducirlos a un formato útil.
- Organiza todos los datos en categorías según los objetivos comerciales y los modelos de marketing. El sistema analiza datos y genera segmentos de audiencia que representan con precisión la base de clientes en una amplia gama de canales en función de varias características comunes.
- Le permite aumentar la precisión de la orientación de la publicidad en línea y crear comunicaciones personalizadas con audiencias relevantes. Basado en el DMP, también puedes configurar cadenas de interacción con cada segmento objetivo para que los usuarios reciban mensajes relevantes en el momento y lugar correctos.
La creciente participación del marketing digital está influyendo significativamente en el crecimiento del mercado de plataformas de gestión de datos. Los sistemas DMP pueden unificar rápidamente datos de varias fuentes y categorizar a los usuarios según sus patrones de comportamiento. Estas capacidades están impulsando la demanda de DMP entre los especialistas en marketing.
El mercado mundial de plataformas de gestión de datos está representado por varios actores líderes, así como por varias empresas nuevas, entre ellas Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turno, Informatica y etc.
Un ejemplo de una solución rusa es un producto de infraestructura lanzado por Mail.ru Group, que es una plataforma unificada de gestión y procesamiento de datos (Data Management Platform, DMP). La solución permite construir una descripción ampliada del perfil de los segmentos de audiencia dentro de una plataforma integrada con herramientas de marketing. DMP combina soluciones y servicios de Mail.ru Group en el campo del marketing omnicanal y el trabajo con audiencias. Los clientes podrán almacenar, procesar y estructurar sus propios datos anonimizados, así como activarlos en comunicaciones publicitarias, aumentando la eficiencia comercial y de marketing.
Gestión de datos en la nube
Otra categoría de soluciones de gestión de datos son las plataformas en la nube. En particular, el uso de una solución moderna de protección de datos como parte de la gestión de datos en la nube le permite evitar problemas potenciales, desde amenazas a la seguridad hasta problemas de migración de datos y productividad reducida, así como resolver los desafíos de transformación digital que enfrenta la empresa. Por supuesto, las funciones de estos sistemas no se limitan a la protección de datos.
Características de la plataforma de gestión de datos en la nube de Gartner: asignación, automatización y orquestación de recursos; gestión de solicitudes de servicios; gestión de alto nivel y seguimiento del cumplimiento de políticas; seguimiento y medición de parámetros; soporte para entornos multinube; optimización de costos y transparencia; optimización de capacidades y recursos; migración a la nube y resiliencia ante desastres (DR); gestión del nivel de servicio; seguridad e identificación; automatización de actualizaciones de configuración.
La gestión de datos en un entorno de nube debe garantizar un alto nivel de disponibilidad de datos, control y automatización de la gestión de datos en los centros de datos, a lo largo del perímetro de la red y en la nube.
Cloud Data Management (CDM) es una plataforma que se utiliza para gestionar datos corporativos en diversos entornos de nube, teniendo en cuenta enfoques privados, públicos, híbridos y de múltiples nubes.
Un ejemplo de una solución de este tipo es Veeam Cloud Data Management Platform. Según los desarrolladores del sistema, ayuda a las organizaciones a cambiar el enfoque de la gestión de datos, proporciona una gestión de datos inteligente y automatizada y su disponibilidad en cualquier aplicación o infraestructura de nube.
Veeam considera la gestión de datos en la nube una parte integral de la gestión de datos inteligente, garantizando que las empresas puedan acceder a los datos desde cualquier lugar.
Veeam Cloud Data Management Platform moderniza el respaldo y elimina los sistemas heredados, acelera la adopción de la nube híbrida y la migración de datos, y automatiza la seguridad y el cumplimiento de los datos.
Veeam Cloud Data Management Platform es una "plataforma moderna de gestión de datos que admite cualquier nube".
Como puede ver, las plataformas modernas de gestión de datos representan una clase de soluciones bastante amplia y diversa. Quizás tengan algo en común: centrarse en trabajar eficazmente con datos corporativos y transformar una empresa u organización en una empresa moderna basada en datos.
Las plataformas de gestión de datos son una evolución necesaria de la gestión de datos tradicional. A medida que más y más organizaciones trasladan datos a la nube, un número creciente de diferentes configuraciones locales y en la nube están creando nuevos desafíos que deben abordarse específicamente desde una perspectiva de gestión de datos. La gestión de datos en la nube es un enfoque renovado, un nuevo paradigma que amplía las capacidades de gestión de datos para admitir nuevas plataformas, aplicaciones y casos de uso.
Además, según el Informe de gestión de datos en la nube de Veeam para 2019, las empresas planean integrar aún más tecnologías de nube, tecnologías de nube híbrida, análisis de big data, inteligencia artificial e Internet de las cosas. Se espera que la implementación de estas iniciativas digitales aporte importantes beneficios a las empresas.
Las empresas están acelerando la adopción de tecnologías de plataformas de datos y están listas para aprovechar la nube para ejecutar cargas de trabajo de análisis, pero muchas enfrentan desafíos para aprovechar todos sus datos para lograr mejores resultados comerciales, según los analistas de 451 Research. Las últimas plataformas de gestión de datos pueden ayudar a las empresas a navegar por flujos de trabajo de datos complejos a través de múltiples nubes, gestionar datos y realizar análisis sin importar dónde residan los datos.
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Fuente: habr.com