Todas las empresas necesitan análisis de datos de alta calidad y su visualización. Otro factor importante a considerar es la facilidad de uso para el usuario empresarial. La herramienta no debería requerir costes adicionales para la formación de los empleados en la etapa inicial. Una de esas soluciones es Tableau.
El servicio Rabota.ru eligió Tableau para el análisis de datos multivariados. Hablamos con Alena Artemyeva, directora de análisis del servicio Rabota.ru, y descubrimos cómo ha cambiado el análisis después de la solución implementada por el equipo de BI GlowByte.
P: ¿Cómo surgió la necesidad de una solución de BI?
Alena Artemyeva: A finales del año pasado, el equipo de servicio de Rabota.ru empezó a crecer rápidamente. Fue entonces cuando aumentó la necesidad de análisis comprensibles y de alta calidad por parte de una variedad de departamentos y la dirección de la empresa. Nos dimos cuenta de la necesidad de crear un espacio único y conveniente para materiales analíticos (investigaciones ad hoc e informes periódicos) y comenzamos a avanzar activamente en esta dirección.
P: ¿Qué criterios se utilizaron para buscar una solución de BI y quiénes participaron en la evaluación?
AA: Los criterios más importantes para nosotros fueron los siguientes:
- disponibilidad de un servidor autónomo para almacenamiento de datos;
- costo de las licencias;
- disponibilidad de un cliente de escritorio Windows/iOS;
- disponibilidad de cliente móvil Android/iOS;
- disponibilidad de un cliente web;
- posibilidad de integración en una aplicación/portal;
- la capacidad de utilizar guiones;
- simplicidad/complejidad del soporte de infraestructura y necesidad/no necesidad de encontrar especialistas para ello;
- prevalencia de soluciones de BI entre los usuarios;
- reseñas de usuarios de soluciones de BI.
P: ¿Quién participó en la evaluación?
AA: Fue un trabajo conjunto de equipos de analistas y ML Rabota.ru.
P: ¿A qué área funcional pertenece la solución?
AA: Dado que nos enfrentamos a la tarea de construir un sistema de informes analíticos simple y comprensible para toda la empresa, el conjunto de áreas funcionales a las que se refiere la solución es bastante amplio. Estos son ventas, finanzas, marketing, productos y servicios.
P: ¿Qué problema(s) estabas resolviendo?
AA: Tableau nos ayudó a resolver varios problemas clave:
- Aumentar la velocidad de procesamiento de datos.
- Aléjese de la creación y actualización “manual” de informes.
- Incrementar la transparencia de los datos.
- Aumentar la disponibilidad de datos para todos los empleados clave.
- Obtenga la capacidad de responder rápidamente a los cambios y tomar decisiones basadas en datos.
- Aprovecha la oportunidad de analizar el producto con más detalle y buscar áreas de crecimiento.
P: ¿Qué vino antes de Tableau? ¿Qué tecnologías se utilizaron?
AA: Anteriormente, nosotros, como muchas empresas, utilizábamos activamente Google Sheets y Excel, así como nuestros propios desarrollos, para visualizar indicadores clave. Pero poco a poco nos dimos cuenta de que este formato no nos convenía. Principalmente debido a la baja velocidad de procesamiento de datos, pero también a capacidades de visualización limitadas, problemas de seguridad, la necesidad de procesar constantemente grandes cantidades de datos de forma manual y pérdida de tiempo de los empleados, una alta probabilidad de error y problemas con el acceso público a los informes. (este último es el más relevante para informes en Excel). También es imposible procesar en ellos grandes cantidades de datos.
P: ¿Cómo se implementó la solución?
AA: Comenzamos implementando la parte del servidor nosotros mismos y comenzamos a generar informes, conectando datos de las tiendas con datos preparados en PostgreSQL. Unos meses más tarde, el servidor fue transferido a la infraestructura para recibir soporte.
P: ¿Qué departamentos fueron los primeros en sumarse al proyecto? ¿Fue difícil?
AA: La gran mayoría de los informes son elaborados desde el principio por empleados del departamento de análisis; posteriormente, el departamento de finanzas se sumó al uso de Tableau.
No hubo dificultades críticas, ya que al preparar los paneles, la tarea se divide en tres etapas principales: investigar la base de datos y crear una metodología para calcular indicadores, preparar un diseño de informe y acordarlo con el cliente, crear y automatizar data marts y crear un Visualización del tablero basada en los mercados. Usamos Tableau en la tercera etapa.
P: ¿Quién estaba en el equipo de implementación?
AA: Fue principalmente el equipo de ML.
P: ¿Se requirió capacitación del personal?
AA: No, nuestro equipo tenía suficientes materiales disponibles públicamente, incluidos datos maratónicos de Tableau e información de las comunidades de usuarios de Tableau. No fue necesario formar adicionalmente a ninguno de los empleados, gracias a la simplicidad de la plataforma y la experiencia previa de los empleados. Ahora el equipo de analistas ha logrado avances significativos en el dominio de Tableau, lo que se ve facilitado tanto por tareas interesantes del negocio como por la comunicación activa dentro del equipo sobre las características y capacidades de Tableau que se encuentran en el proceso de resolución de problemas.
P: ¿Qué tan difícil es dominarlo?
AA: Todo fue relativamente fácil para nosotros y la plataforma resultó ser intuitiva para todos.
P: ¿Qué tan rápido obtuviste el primer resultado?
AA: A los pocos días de su implementación, teniendo en cuenta que se necesitaba cierto tiempo para “pulir” la visualización de acuerdo con los deseos de los clientes.
P: ¿Qué indicadores tienes ya en base a los resultados del proyecto?
AA: Ya hemos implementado más de 130 informes en diversas áreas y hemos aumentado varias veces la velocidad de preparación de datos. Esto resultó ser importante para los especialistas de nuestro departamento de relaciones públicas, ya que ahora podemos responder rápidamente a las solicitudes más actuales de los medios de comunicación, publicar estudios voluminosos sobre el mercado laboral en general y en industrias individuales, así como preparar análisis de situación.
P: ¿Cómo planea desarrollar el sistema? ¿Qué departamentos participarán en el proyecto?
AA: Planeamos seguir desarrollando el sistema de informes en todas las áreas clave. Los informes seguirán siendo implementados por especialistas del departamento de análisis y del departamento de finanzas, pero estamos dispuestos a involucrar a colegas de otros departamentos si quieren utilizar Tableau para sus propios fines.
Fuente: habr.com