Las métricas son una tontería, dices, y tendrás razón. En algo.
De hecho, cuando se trata de métricas, la primera métrica que me viene a la mente es el tráfico.
A mucha gente le gusta meditar durante horas mirando el gráfico de tráfico de su sitio web.
Qué genial es ver cómo la fila salta, de un lado a otro, de un lado a otro... Y es aún más genial cuando el tráfico del sitio crece continuamente.
Luego, un calor dichoso se esparce por todo el cuerpo y la mente se eleva al cielo en anticipación del maná celestial.
¡Ah, qué alegría, qué dicha!
Y aunque la imagen sea triste...
Todavía no puedes quitar la vista del gráfico, es muy adictivo.
Parece que hay un significado secreto escondido en los gráficos. Un poco más y la imagen le revelará sus secretos y le contará una forma increíblemente sencilla y eficaz de atraer a una gran cantidad de clientes. Y entonces el dinero definitivamente fluirá como un río.
Pero, de hecho, la asistencia es una típica “métrica dulce (vanidad)” que no tiene ningún significado útil.
Y estas son la mayoría de las métricas. Básicamente, todas las métricas que ves son dulces. Y es por eso que las métricas tienen mala reputación como una pérdida inútil de tiempo y esfuerzo.
Pero en realidad este no es el caso en absoluto. Las métricas adecuadas proporcionan información extremadamente importante y, a veces, invaluable para una empresa y un proyecto.
La principal ventaja y finalidad de las métricas es que permiten gestionar tu negocio o proyecto.
¿Cómo determinar si una métrica es mala?
Veamos un ejemplo muy sencillo: la velocidad de un coche.
Por favor dime qué significa velocidad...
¿100 kilómetros por hora?
Mmmm ...
Mmmm ...
Así que, ¿qué significa?
Creo que probablemente lo habrás adivinado tú mismo que... ¡no significa nada!
DE ACUERDO. Ahora la segunda pregunta:
¿100 km/h son buenos o malos?
Mmmm ...
¿Ni uno ni el otro?
A la derecha
La velocidad es una métrica completamente inútil y estúpida. A menos, por supuesto, que lo uses solo. Combinado con otras métricas, puede, por supuesto, decir algo, pero por sí solo ciertamente no lo dice.
El tráfico del sitio es exactamente la misma velocidad.
Por eso no tiene ningún sentido quedarse delante del gráfico de tráfico del sitio. Él no os revelará el secreto de la vida. ¿Entiendes ahora?
¿Qué métricas son buenas entonces?
Por ejemplo, tasa de abandono. Esta métrica le indica cuántos clientes han abandonado la empresa/sitio para siempre a lo largo del tiempo.
Tasa de abandono = 1% dice que solo perdemos el 1% de los clientes. Aquellos. Casi no perdemos a nadie.
Si la tasa de abandono = 90%, significa que estamos perdiendo casi todos nuestros clientes. ¡Es horrible!
¿Ves la diferencia entre esta métrica y la velocidad?
La tasa de abandono es una métrica significativa que responde a la pregunta de si algo es bueno o malo. Y no tienes que adivinar lo que significa.
¡Esta es una métrica que habla por sí sola!
Y ahora estamos listos para tomar medidas urgentes para reducir la pérdida de clientes.
Es por eso que estas métricas se denominan procesables. Porque alientan la acción.
Criterio para la “dulzura” de las métricas
Existe una forma muy sencilla de determinar que una métrica es "vanidad".
Métricas más absolutas, como tráfico, número de descargas, número de retweets, número de correos electrónicos/suscriptores, número de me gusta, etc. son cursis.
Las métricas relativas y ponderadas suelen ser procesables. ¡Pero no todos!
En cuanto a las métricas de calidad, no hay certeza aquí, porque una evaluación cualitativa en sí misma no puede ser precisa e inequívoca.
Pero, por otro lado, la usabilidad de un programa puede y debe evaluarse precisamente por el nivel de percepción de los usuarios finales y nada más.
¿Cómo abordar las métricas en general?
Lo primero que debes hacer es darle vuelta a tu cerebro.
No es broma.
Todo el mundo (!) que se topa con métricas, primero que nada comienza a buscar la razón de estar en ellas. Pero lamentablemente no lo demostrarán.
Las métricas son como una regla común y corriente con la que medimos todo lo que queremos.
No estás buscando la razón de la existencia en una regla de madera común y corriente, ¿verdad?
Encontrar el significado de la vida en una línea es lo que se llama un “enfoque de abajo hacia arriba”.
Para trabajar con métricas correctamente, es necesario cambiar el paradigma y empezar a trabajar al revés, de arriba a abajo.
Aquellos. primero realice alguna acción y luego utilice métricas para medir el efecto resultante de ella.
Las métricas deben utilizarse como un tema de medición ordinario y nada más.
Piensa en estas palabras.
Mide el efecto de tus acciones usando métricas, en lugar de inventar acciones basadas en las lecturas de una regla de madera.
Este enfoque también se llama “Hipótesis->Medición”.
Vale, esto está claro.
Pregunta No. 2: “¿Qué medir exactamente? ¿Cómo encontrar las métricas adecuadas?
¿Cómo crear tu propio conjunto de métricas?
Después de navegar por Internet, probablemente encontrará decenas, o incluso cientos, de métricas diferentes sobre el mismo tema.
Por ejemplo, puede encontrar alrededor de cien métricas de calidad del software. Estos incluyen estándares GOSTR-ISO, métricas calculadas en SonarQube, algunas opciones escritas por usted mismo e incluso métricas de "calidad" basadas en opiniones de usuarios.
Entonces, ¿cuáles vale la pena usar y cuáles no?
El mejor enfoque es guiarse por un "valor fundamental".
OMTM (una métrica que importa)
Tomemos un ejemplo.
Está claro que si desea mejorar la calidad de su producto de software, puede medir esta calidad de diferentes maneras.
La calidad no se trata sólo de la cantidad de errores. Si nos fijamos en la calidad en su conjunto, entonces esto es:
número de incidentes en la industria,
facilidad de uso y facilidad de percepción,
velocidad de trabajo,
integridad y puntualidad de la implementación de la funcionalidad planificada,
seguridad
Hay muchos criterios y es imposible trabajar con todos a la vez. Lo hacen de forma muy sencilla: eligen uno, el criterio más importante en este momento, y trabajan únicamente con él.
Este enfoque se llama OMTM (Una métrica que importa): una (única) métrica importante.
Es lógico que el OMTM de calidad del software seleccione el número de incidentes graves (importantes y críticos) en un entorno industrial.
Para las tiendas en línea, no es necesario pensar en OMTM en absoluto: es el volumen de ventas o las ganancias (dependiendo de su decisión).
Esta métrica importante será el valor central de su conjunto de métricas. Y de ello dependerá su set final.
Valor interior
A menudo empiezan a recopilar un conjunto de métricas “de la nada”, buscando en Internet y eligiendo las mejores opciones entre las que encuentran según el principio: “¡Oh! ¡Esto nos vendrá bien!
Como comprenderás, esta no es la mejor manera, ¿verdad?
Pero, ¿cómo se decide qué métrica tomar y cuál no?
Por ejemplo, a menudo se miden varios tipos de conversiones de usuarios.
Pero ¿por qué miden a los usuarios y no otra cosa? ¿Has pensado en esta pregunta?
Naturalmente, hay una respuesta.
Veamos una tienda online como el ejemplo más fácil de entender.
Digamos que desea aumentar sus ventas. ¿Qué métricas necesitarás para esto? ¿Cómo abordar esto?
Existe una forma sencilla, lógica y funcional. Todo encaja cuando respondes la pregunta:
¿QUIÉN PRODUCE VALOR?
Trabajamos en base al volumen de ventas, ¿no? Queremos aumentarlo, ¿verdad?
¿Quién y qué se debe influenciar para aumentar las ventas?
Por supuesto,
necesidad de influir en la causa -
sobre quien “produce” valor.
¿Quién gana dinero en una tienda online? ¿De dónde viene el dinero?
Muy sencillo: de los clientes.
¿En qué parte de una tienda online se puede influir exactamente en los clientes?
¡Sí, en cualquier lugar!
Bien. En cada etapa del ciclo de vida del cliente.
Para representar el ciclo de vida conviene construir el llamado. “embudo” del movimiento del cliente a través del proceso.
Un ejemplo de embudo de tienda online:
¿Por qué esto es tan? Porque los clientes se pierden precisamente al pasar de un paso del embudo a otro.
Al aumentar el número de clientes en cualquier nivel del embudo, automáticamente aumentamos el volumen de ventas resultante.
Un ejemplo simple.
La métrica "Tasa de abandono del carrito" esencialmente muestra la tasa de conversión de un carrito de compras a un pedido completado.
Digamos que durante la primera medición descubriste que el 90% de las cestas están perdidas, es decir De 10 cestas solo se realiza 1 pedido.
Claramente hay algún problema con el carrito de compras, ¿verdad?
Para simplificar, asumiremos que el monto de un pedido es de 100 rublos. Eso. el volumen de ventas final será de sólo 100 rublos.
Como resultado de las mejoras en los carritos, el porcentaje de carritos abandonados disminuyó entre un 10% y un 80%. ¿Cómo se ve esto en números?
De 10 cestas se empezaron a realizar 2 pedidos. 100 rublos * 2 = 200 rublos.
¡Pero esto es un aumento en el volumen de ventas del 100%! ¡Bingo!
Al aumentar su conversión de pasos en sólo un 10%, ha aumentado su volumen de ventas en un 100%.
¡Fantástico!
Pero así es exactamente como funciona.
¿Entiendes ahora cuál es la belleza de las métricas construidas correctamente?
Con su ayuda podrás lograr un impacto fantástico en tus procesos.
Con una tienda online todo es bastante sencillo, pero ¿cómo se puede trasladar todo esto, por ejemplo, a la calidad del producto software? Si exactamente igual:
- Elegimos el valor central en el que estamos trabajando. Por ejemplo, estamos reduciendo el número de incidentes en la industria.
- Entendemos quién y qué produce este valor. Por ejemplo, código fuente.
- Construimos un embudo de ciclo de vida del código fuente y establecemos métricas en cada paso del embudo. Todo.
Aquí, por ejemplo, qué métricas de calidad se podrían obtener (que se me vienen a la cabeza)…
Indicador de valor:
- Densidad de defectos industriales por 1000 líneas de código
Métricas basadas en el ciclo de vida del código fuente:
- proporción de compilaciones fallidas,
- cobertura de autoprueba,
- porcentaje de pruebas automáticas fallidas,
- tasa de fracaso de las implementaciones.
Métricas basadas en el ciclo de vida del defecto:
- dinámica de detección de defectos,
- dinámica de corrección,
- dinámica de redescubrimientos,
- dinámica de desviaciones de defectos,
- tiempo promedio de espera para una solución,
- tiempo promedio para arreglarlo.
resultados
Como ves, el tema de las métricas es realmente muy importante, necesario e interesante.
Cómo elegir las métricas correctas:
Elija un OMTM, piense en su valor fundamental y mida a los productores de ese valor.
Cree métricas basadas en el embudo del ciclo de vida del fabricante.
Evite el uso de métricas absolutas.
¿Qué más leer sobre este tema?
El tema de las métricas se hizo popular a raíz del movimiento Lean Startup, por lo que es mejor comenzar a leer de las fuentes principales: los libros "Lean Startup" (traducción al ruso - "Business from Scratch. The Lean Startup Method" en Ozon) y “Lean Analytics” (no hay traducción, pero el libro en inglés se vende en Ozon).
En Internet se puede encontrar cierta información incluso en ruso, pero, lamentablemente, todavía no se ha encontrado un libro de texto completo ni siquiera en el segmento occidental.
Por cierto, ahora hay incluso "especialistas en productos" individuales cuya tarea es construir el sistema correcto de métricas para su producto y sugerir formas de mejorarlo.
Eso es todo.
Si el artículo le ayudó a comprender mejor la esencia del problema, el autor le agradecería que le diera un “me gusta” y lo volviera a publicar.
Fuente: habr.com