Vídeo @Databases Meetup: seguridad DBMS, Tarantool en IoT, Greenplum para análisis de Big Data

Vídeo @Databases Meetup: seguridad DBMS, Tarantool en IoT, Greenplum para análisis de Big Data

Una reunión tuvo lugar el 28 de febrero. @Bases de datosorganizado por Soluciones en la nube Mail.ru. Más de 300 participantes se reunieron en Mail.ru Group para discutir los problemas actuales de las bases de datos productivas modernas.

A continuación se muestra un vídeo de presentaciones: cómo Gazinformservice prepara DBMS seguros sin pérdida de rendimiento; Arenadata explica cuál es el corazón de Greenplum, un poderoso DBMS masivamente paralelo para tareas analíticas; y Mail.ru Cloud Solutions: cómo y sobre qué construyeron su plataforma de Internet de las cosas (spoiler: no sin Tarantool).

Seguridad y DBMS. Denis Rozhkov, jefe de desarrollo de software de Gazinformservice


La seguridad y el rendimiento son dos puntos delicados para cualquiera que almacene datos de usuario en una base de datos. Denis Rozhkov compartió cómo elegir las medidas de seguridad para no ver su base de datos en la red oscura, manteniendo su rendimiento, y también habló sobre los matices de la seguridad DBMS usando el ejemplo del desarrollo de Gazinformservice Jatoba.

Bases de datos en una plataforma IIoT moderna. Andrey Sergeev, jefe del grupo de desarrollo de soluciones de IoT, Mail.ru Cloud Solutions


Como sabes, no existe una base de datos universal. Especialmente si lo necesita para una plataforma de Internet de las cosas capaz de procesar millones de eventos de sensores por segundo casi en tiempo real. Andrey Sergeev contó cómo construyeron su plataforma IIoT en Mail.ru Cloud Solutions, qué camino tomaron y por qué no podrían hacerlo sin Tarantool.

Greenplum: de dos a cientos de servidores. Desarrollamos análisis modernos con ACID, ANSI SQL y completamente en OpenSource. Dmitry Pavlov, director de producto, Arenadata

Dmitry ha estado trabajando estrechamente con sistemas de clústeres a gran escala desde 2009 y, como nadie, sabe que en condiciones en las que el volumen de datos crece exponencialmente, resolver problemas analíticos utilizando DBMS tradicionales se vuelve imposible. Hablará en detalle sobre una solución popular para sistemas analíticos a gran escala: el DBMS de código abierto masivamente paralelo Greenplum.

Stay tuned

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Fuente: habr.com

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