La cascada del fumador y la cascada de la persona sana
Todos sabemos cómo dibujar un búho. Primero se dibuja un óvalo, luego un círculo más, y al final, ¡obtienes un hermoso búho! Por supuesto, esto es una broma, una muy antigua, pero los ingenieros de Nvidia se han esforzado por hacer realidad la fantasía.
, que se llama GauGAN, crea paisajes impresionantes a partir de bocetos muy simples (realmente simples: círculos, líneas y todo). Por supuesto, esta tecnología se basa en tecnologías modernas, específicamente redes generativas adversariales.
GauGAN permite crear mundos virtuales coloridos, no solo para entretenimiento, sino también para trabajo. Arquitectos, especialistas en diseño de paisajes, desarrolladores de juegos: todos ellos pueden sacar algo útil. La inteligencia artificial 'comprende' instantáneamente lo que quiere la persona y complementa la idea original con una gran cantidad de detalles.
«El brainstorming en cuanto al desarrollo de diseño es mucho más fácil con la ayuda de GauGAN, ya que el pincel inteligente puede complementar el boceto original con imágenes de alta calidad», dijo uno de los desarrolladores de GauGAN.
Los usuarios de esta herramienta pueden alterar la idea original, modificar el paisaje u otra imagen, añadir cielo, arena, mar, etc. Todo lo que deseen, y la adición se lleva a cabo en solo unos segundos.
La red neuronal fue entrenada utilizando una base de millones de imágenes. Gracias a esto, el sistema puede entender lo que quiere la persona y cómo lograrlo. Además, la red neuronal no se olvida de los más mínimos detalles. Por ejemplo, si dibujas esquemáticamente un estanque y algunos árboles cerca de él, después de animar el paisaje, todos los objetos cercanos se reflejarán en el espejo de agua del estanque.
Se puede indicar al sistema cómo debe ser la superficie visible: puede estar cubierta de hierba, nieve, agua o arena. Todo esto puede transformarse en un segundo, de modo que la nieve se convierta en arena y, en lugar de un páramo nevado, el artista obtenga un paisaje desértico.
«Es como un libro para colorear, donde se indica dónde colocar el árbol, dónde está el sol y dónde el cielo. Luego, después de la tarea inicial, la red neuronal da vida a la imagen, agrega los detalles y texturas necesarios, y dibuja los reflejos. Todo esto se basa en imágenes reales», dice uno de los desarrolladores.
A pesar de que el sistema carece de ‘comprensión’ del mundo real, crea paisajes impresionantes. Todo esto se debe a que se utilizan dos redes neuronales, un generador y un discriminador. El generador crea la imagen y se la muestra al discriminador. Este, basándose en millones de imágenes vistas anteriormente, elige las opciones más realistas.
Es por eso que el generador ‘sabe’ dónde deben estar los reflejos. Cabe destacar que la herramienta es bastante flexible y cuenta con muchas configuraciones. Así, se puede utilizar para crear pinturas adaptándose al estilo de un artista específico o simplemente jugar con la rápida adición de un amanecer o un atardecer.
Los desarrolladores afirman que el sistema no simplemente toma imágenes de alguna parte, las junta y obtiene un resultado. No, todas las ‘imágenes’ generadas son creaciones propiamente dichas. Es decir, la red neuronal ‘crea’, como un verdadero artista (o incluso mejor).
Por el momento, el programa no está disponible para el público, pero pronto se podrá probar en acción. Esto se podrá hacer en la exhibición tecnológica GPU Technology Conference 2019, que ahora mismo se está llevando a cabo en California. Los afortunados que lograron asistir ya pueden probar GauGAN.
Las redes neuronales han estado aprendiendo a participar en el proceso creativo desde hace tiempo. Por ejemplo, el año pasado, algunas de ellas . Además, los desarrolladores de DeepMind enseñaron a la red neuronal a restaurar espacios y objetos tridimensionales a partir de dibujos, fotografías y bocetos. Para recrear una figura simple, la red neuronal requiere una sola imagen, mientras que para crear objetos más complejos se necesitan cinco imágenes para ‘entrenar’.
En cuanto a GauGAN, esta herramienta claramente encontrará un uso comercial valioso: muchas áreas de negocio y ciencia requieren servicios como este.
Fuente: habr.com
