El nuevo procesador móvil insignia AMD Ryzen AI Max+ 395 de la familia Strix Halo ofrece hasta 12 veces más rendimiento en el trabajo con diversos modelos de lenguaje grandes de IA en comparación con los chips Intel Lunar Lake. Así lo ha afirmado AMD en su blog oficial, compartiendo gráficos relevantes.
Gracias a sus 16 núcleos de computación Zen 5, 40 unidades de procesamiento gráfico RDNA 3.5, así como a su NPU XDNA 2 con un rendimiento de 50 TOPS (trillones de operaciones por segundo), el procesador Ryzen AI Max+ 395 proporciona hasta 12,2 veces más eficiencia en ciertos escenarios de LLM en comparación con el Intel Core Ultra 258V. Cabe recordar que el chip Intel Lunar Lake cuenta con solo cuatro núcleos P y cuatro núcleos E, lo que en total es la mitad de lo que ofrece el Ryzen AI Max+ 395. Sin embargo, la diferencia de rendimiento entre las plataformas es mucho más pronunciada que el doble.
La ventaja del chip Ryzen AI Max+ 395 se vuelve aún más evidente a medida que aumenta la complejidad de los modelos de lenguaje. La mayor diferencia de rendimiento entre plataformas se observa al trabajar con LLM que tienen 14 mil millones de parámetros, donde se requiere más memoria RAM. Recordemos que Lunar Lake consiste en procesadores híbridos, que están equipados con hasta 32 GB de RAM integrada.
En las pruebas de LM Studio utilizando el dispositivo Asus ROG Flow Z13 con 64 GB de memoria unificada, la gráfica integrada Radeon 8060S del procesador Ryzen AI Max+ 395 mostró una capacidad de tokenización 2,2 veces mayor en comparación con la gráfica Intel Arc 140V en varios modelos de IA. En las pruebas de Time-to-First-Token (una métrica de rendimiento de modelos de lenguaje que indica cuánto tiempo transcurre desde que se envía la solicitud hasta la generación del primer token de respuesta), el chip AMD mostró una ventaja cuatro veces mayor que su competidor en modelos como Llama 3.2 3B Instruct, aumentando la diferencia a 9,1 veces en modelos que soportan entre 7 y 8 mil millones de parámetros, como DeepSeek R1 Distill.
El procesador AMD ha destacado especialmente en tareas de visión multimodal, donde procesó datos visuales complejos hasta 7 veces más rápido en IBM Granite Vision 3.2 3B y 6 veces más rápido en Google Gemma 3 12B en comparación con el chip Intel. El soporte de la plataforma AMD para la tecnología Variable Graphics Memory permite asignar hasta 96 GB de memoria como VRAM desde sistemas con memoria unificada de hasta 128 GB, lo que, a su vez, permite desplegar modelos de lenguaje modernos como Google Gemma 3 27B Vision.
Las ventajas del rendimiento del procesador AMD sobre la competencia son evidentes también en aplicaciones prácticas de IA, como el análisis de imágenes médicas y la asistencia en la codificación mediante la cuantificación de 6 bits de alta precisión en el modelo DeepSeek R1 Distill Qwen 32B.
Fuentes:
Fuente: 3dnews.ru
