¿Quiénes somos y cuáles fueron las premisas del proyecto?
Buen día, mi nombre es Vladimir Lazarev, soy el director de un integrador de BI. . Creamos informes visuales para negocios sobre marketing, ventas, finanzas, logística basados en las principales plataformas analíticas Qlik Sense, Power BI, Tableau.
En las plataformas de BI, el aspecto visual es muy importante. Si has visto decenas de demostraciones de informes de sistemas BI y no te gusta cómo se ve una plataforma en particular, es probable que no la implementes, incluso si el precio y las características técnicas son satisfactorias. Esto genera la necesidad de ver los mismos datos en diferentes plataformas analíticas para poder hacer comparaciones.
Y preferiblemente, que los datos sean interesantes… 🙂
¿De dónde surgió la idea de hacer este informe?
Hace unos años, la Escuela Superior de Economía publicó un artículo sobre la formación de precios de los servicios de mujeres de baja responsabilidad social en Moscú. Estos eran datos agregados del análisis de 1,800 encuestas. Nos parecieron interesantes los datos que sustentan estas conclusiones de los sociólogos de la HSE. Y decidimos desarrollar este tema.
Ideas clave:
- Mostrar no solo las conclusiones evidentes, sino también los datos en los que se basan;
- Dar la oportunidad a quienes lo deseen de analizar las regularidades por sí mismos, formular una hipótesis y comprobarla.
- El desarrollo debe incluir una mayor muestra de encuestas para aumentar la fiabilidad;
- Mostrar no solo la "oferta del mercado", sino también la demanda basada en datos estadísticos de los motores de búsqueda;
Fuentes de datos:
- Base de datos SQL de encuestas*, formada a partir de un sitio que está en el TOP 3 de los resultados de búsqueda en los motores de búsqueda Yandex y Google.
- Archivo de Excel con consultas relevantes** en el área del análisis.
- Archivo de Excel con la frecuencia histórica de consultas en el motor de búsqueda Yandex.
- Archivo de Excel con la frecuencia de consultas en el motor de búsqueda Google.
* Para recopilar información se utilizó un parser. El análisis de datos se realizó una sola vez.
** La herramienta utilizada para seleccionar consultas relevantes fue
Roles de negocios & USER-story
En proyectos normales, siempre aclaramos quién utilizará la analítica y a qué preguntas (directas o indirectas) desea encontrar respuestas.
El problema es que este proyecto no tiene cliente. Por lo tanto, tuvimos que inventar tres roles y sus preguntas.
Así que los roles que tenemos son los siguientes:
- Chica de baja responsabilidad social
- Administrador del sitio de perfiles
- Propietario de propiedades en alquiler
Chica de baja responsabilidad social
Elvira, de 25 años, luce bien; hombres conocidos la estiman en unos 19-20 años. Hace deporte, visita el solárium, lleva una alimentación saludable, tiene buenas uñas y todo eso. Está acostumbrada a vivir bien, sin privarse de nada. Pero este estilo de vida requiere mucho dinero. Ella cree que un trabajo de oficina no es para ella. Le gusta el sexo y no ve nada vergonzoso en esta actividad. Su educación económica y su mente analítica la llevaron a abordar el proceso de fijación de precios y la lista de servicios desde un enfoque pragmático. Elvira decidió analizar los datos utilizando una plataforma de BI.
Objetivo: identificar puntos clave para ser competitiva y ganar más dinero.
Le interesan las siguientes preguntas:
- ¿A qué precio venden sus horas 'colegas' con parámetros similares (altura, peso, pecho, edad) en el área donde vive Elvira? ¿Vale la pena buscar una opción de apartamento en otro distrito de Moscú por el mismo dinero, pero con un ticket medio más alto o con menos competencia?
- ¿Vale la pena exagerar o disminuir su edad en el perfil?
- ¿Tiene sentido económico aumentar de una talla 2 a una 4 y cuánto tiempo tardarán en recuperar la inversión en la operación?
Propietario del sitio de perfiles
Conozcan a Félix Albertovich, el propietario del sitio de perfiles. Autoritario, un hombre carismático de 45 años, con buenas habilidades de comunicación y una rica experiencia previa en marketing y más. Ha logrado llenar el sitio con muchos perfiles de diferentes chicas, asegurando una buena afluencia de visitas a través de la promoción SEO. Actualmente, gana por la colocación de perfiles en el sitio.
Objetivo: entender las demandas de la sociedad, determinar direcciones de trabajo potenciales con su sitio.
Al acudir a una agencia de análisis empresarial, espera obtener las siguientes respuestas:
- ¿Cuál es el perfil típico de una 'indie'?
- ¿Qué búsquedas realizan los usuarios en los motores de búsqueda?
Un ciudadano emprendedor que alquila un departamento
Mitya es un aventurero que está a la par con los tiempos, con un enfoque sólido en los negocios. Se guía por cifras estadísticas y hechos. Mitya tiene un departamento en el centro administrativo de Moscú. Quiere encontrar formas de ganar más dinero con su activo.
Objetivo: encontrar un nuevo modelo más eficiente para utilizar su departamento
Preguntas clave:
- Si alquilas el departamento a una chica de bajo comportamiento social no por una tarifa fija, sino por un porcentaje de los ingresos, ¿puedes ganar más con este enfoque?
Conclusiones de gestión de Elvira
Elvira vio que los "colegas" con parámetros similares de edad, tamaño de busto, altura y peso ofrecían precios iguales — entre 4080 y 4930 rublos/hora. Excluyendo las zonas "Occidental" y "Central".
La competencia es mínima en la "región de Moscú", solo hay 20 perfiles, y el costo del alquiler es casi el doble de barato que en cualquier distrito administrativo de Moscú, manteniendo el mismo nivel de tarifa por hora.
Además, Elvira querría vender sus servicios a un precio más alto con el tiempo, por lo que creó un duplicado del perfil, indicando que se encuentra en el distrito Occidental y que trabaja exclusivamente por la noche. Si hay suficientes ofertas, se mudará a esta zona.
Indicó su edad real — 25 años. Dado que vio que el precio máximo por noche se indicaba en los perfiles de la categoría de edad de 25 a 30 años. Se estableció un filtro para el servicio prioritario.
Respecto a la viabilidad de aumentar su busto de tamaño 2 a 4, Elvira calculó:
- El costo promedio de su hora aumenta en 1,190 (7,060 — 5,870 = 1,190).
- La operación de aumento de busto cuesta 300,000 rublos.
- Por lo tanto, la inversión en el aumento de busto se amortizará en 252 horas-persona. Con una carga de 5 horas al día, esto equivale a 50 días laborables.
Conclusiones de gestión de Félix
Félix Albertovich primero decidió entender el retrato típico de una "indie". Así que vio:
- Edad promedio: 29.8 años
- Tamaño promedio de busto: 2.8
- Altura promedio: 168 cm
- Peso promedio: 57 kg
- Tamaño promedio de ropa: 44
Félix Albertovich luego decidió analizar las solicitudes en los motores de búsqueda. Anteriormente ya había sistematizado las palabras clave en grupos, pero nos faltaba entender el peso de cada palabra clave y la estadística de sus solicitudes.
En el informe analítico, Félix observó un crecimiento constante en la cantidad de consultas. En 2018, en comparación con 2017, el número de consultas aumentó un 60% (de 9.99 millones a 16.59 millones).
Como se esperaba, la mayor parte de las consultas están relacionadas con la ubicación. En segundo lugar están las consultas generales, y en tercero la clasificación de precios. Esto llevó a Félix a utilizar contenido dinámico en el sitio, dependiendo de la consulta de búsqueda con la que una persona accediera a él.
También notó una notable predominancia de las consultas de búsqueda provenientes de teléfonos móviles, casi tres veces más. Por lo tanto, encargó a su programador de diseño que verificara la correcta visualización en dispositivos móviles.
Un punto curioso es que ciertos grupos de consultas crecen más rápido que otros.
Por ejemplo, la 'Categoría de precios' - Subcategoría 'Económicos' creció un 74% (frente al 60% de crecimiento en promedio). También algunas palabras clave específicas 'los más baratos *****' aumentaron un 113% y '**** uzbecas' crecieron un 120%. Pero Félix observa estos datos teniendo en cuenta no solo la relación porcentual, sino también la cantidad.
Conclusiones de gestión de Mitya
Mitya tiene un apartamento en el CAO de Moscú y quiere alquilarlo. 'En el mercado', un apartamento así se alquila por 100-120 mil rublos. Pero le gustaría ganar más. Por eso decidió alquilar el apartamento 'indie' por un % de los ingresos. Para ellos, hay menos riesgos de reacciones indeseadas del propietario, y para él, más ingresos del apartamento.
Mitya formuló la hipótesis de que las chicas que venden su hora más cara le generarán potencialmente mayores ingresos. Tiene un apartamento en el CAO, así que primero investigó a qué precios suelen vender su hora las chicas en esta área.
La mayor parte de los anuncios (206 unidades) venden en el CAO su hora a partir de 10,000 rublos. Luego filtró anuncios que se encontraban fuera del CAO pero se ofrecían a precios similares. Esta es la audiencia que buscará en el sitio, con la intención de hacerles una llamada y ofrecerles un esquema diferente de alquiler del apartamento, pero en el CAO.
Al vender un promedio de 3 horas al día con un ticket de esta audiencia, los ingresos totales al mes serían: 11.203 * 3 horas * 30 días = 1.008.270 rublos/mes.
Si él recibe el 20%, eso significa que el apartamento se alquilará por más de 200.000 rublos/mes.
En sus cálculos, Mitya no tuvo en cuenta los ingresos de servicios adicionales:
Conclusión
Al final de este artículo, quisiera destacar que el campo de análisis es bastante controvertido. Sin duda, este tema es un problema social. Escribimos este artículo con un toque de humor, y las "Conclusiones de gestión" se construyeron con un toque de absurdo para facilitar la asimilación de la información, pero esperamos que haga reflexionar sobre la tendencia.
En este sentido, una plataforma analítica permite ver la realidad como ninguna otra, simplemente cifras detrás de las cuales deben seguir las acciones humanas correctas.
En este ejemplo, mostramos que cualquier tema o negocio, sus indicadores, se pueden analizar, construir hipótesis basadas en hechos. Esto es especialmente relevante cuando hay muchos datos, cuando se encuentran en diferentes fuentes y consolidar en una única imagen lleva mucho tiempo. Esto es relevante para marketing, ventas, finanzas, logística y gestión de inventarios. Si hay interés, contáctenos, estaremos encantados de discutir una posible solución.
Capturas de pantalla de Microsoft Power BI
Capturas de pantalla de Tableau
Capturas de pantalla de Qlik Sense
Fuente: habr.com
