Se ha presentado el proyecto abierto AxonOS, que desarrolla una infraestructura de software para sistemas con interfaces neurales, destinada a construir una capa de ejecución determinista entre el hardware neuronal y la inteligencia artificial. El núcleo de AxonOS se está desarrollando en el lenguaje Rust en modo «no_std» con un enfoque en la ejecución predecible en tiempo real, un ABI de llamadas del sistema formalizado, un modelo de acceso basado en capacidades, sin bloqueos de IPC y control del tiempo de ejecución. El código fuente está disponible bajo las licencias MIT o Apache 2.0.
El proyecto incluye el núcleo/runtime, integración BCI, especificaciones arquitectónicas, un modelo de otorgamiento de permisos basado en el consentimiento explícito del usuario (consent/permissions) y herramientas de análisis en tiempo real. Actualmente, AxonOS se desarrolla para procesadores ARM Cortex-M y está en la etapa de verificación funcional en hardware y revisión independiente de las características en tiempo real. La arquitectura de AxonOS considera las interfaces neurales como un sistema multinivel: dispositivo neurocomputacional → HAL → runtime determinista → IPC → modelo de acceso permissions/consent → capa para aplicaciones e inteligencia artificial.
La idea principal del proyecto es crear una capa controlada de ejecución de aplicaciones que funcione entre el dispositivo neurocomputacional y la inteligencia artificial, donde los requisitos de determinismo, aislamiento, acceso a datos neuronales y tiempo de respuesta son parte de la arquitectura del sistema y no una función de la aplicación de nivel superior. Una línea separada del proyecto es el análisis del tiempo máximo de ejecución de solicitudes (WCRT, Worst-Case Response Time) para tareas con prioridades fijas. Para ello, se desarrolla una herramienta independiente «dy-wcet» — un paquete crate Rust «no_std» implementado sin el uso de operaciones de punto flotante.
Fuente: opennet.ru
