Gracias a la IA, se han enviado un 20% más de cambios para ser incluidos en el núcleo de Linux

En la conferencia Open-Source Summit 2026, durante su charla introductoria, Linus Torvalds habló sobre las tendencias en el uso de herramientas de IA en el desarrollo del núcleo de Linux. Según Linus, en los últimos seis meses, el volumen de commits ha aumentado significativamente. Por ejemplo, en la formación de los últimos dos lanzamientos del núcleo se realizaron aproximadamente un 20% más de commits que en las ramas lanzadas anteriormente. Este cambio se explica por el hecho de que en los últimos meses, las herramientas de IA han alcanzado un nivel de calidad aceptable para muchos desarrolladores, y ahora hay un claro aumento en la aplicación de IA en prácticamente todas las áreas de desarrollo.

La abundancia de informes de errores enviados recientemente, detectados con la ayuda de asistentes de IA, Linus lo describió como un dolor a corto plazo que beneficiará a largo plazo: cualquier error detectado y corregido es mejor que uno que pase desapercibido. Para equipos pequeños y desarrolladores individuales, la avalancha de mensajes generados por IA sobre errores se convierte en un problema y provoca agotamiento, especialmente cuando tales informes se envían sin verificación y el remitente no puede responder preguntas ni proporcionar información adicional.

Sobre la IA, Linus comentó que es simplemente otra herramienta que aumenta la eficiencia del trabajo y cambia la forma de desarrollo, pero no modifica los principios de programación. En su momento, la aparición de compiladores y lenguajes de alto nivel aumentó la productividad del desarrollo en mil veces y liberó a los desarrolladores de la necesidad de introducir volcado de códigos de máquina y calcular desplazamientos para las operaciones de bifurcación. De manera similar, la IA permite aumentar la productividad al hacerse cargo de las tareas rutinarias y dejando al desarrollador la formulación de tareas y la verificación de resultados. Es importante que el desarrollador no solo sepa formular consultas, sino que también tenga la competencia para evaluar y verificar los resultados. El asistente de IA se considera como un nuevo eslabón antes del compilador, que en su momento simplificó el desarrollo al ser un eslabón antes del ensamblador.

Fuente: opennet.ru

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