Se lanzó una nueva gran actualización de digiKam, el programa para trabajar con fotografías digitales, catalogador y editor para Linux, macOS y Windows.
Con digiKam, puedes transferir fácilmente fotografías, archivos en bruto y videos directamente desde tu cámara o dispositivos de almacenamiento externos (tarjetas SD, USB, etc.). La aplicación permite configurar parámetros y reglas de importación que procesan y catalogan los objetos importados 'en tiempo real'.
La aplicación también cuenta con potentes herramientas para asignar etiquetas y calificaciones a las fotografías. Puedes usar la función de filtrado para encontrar rápidamente imágenes que cumplan ciertos criterios. Además del filtrado, digiKam posee capacidades de búsqueda avanzadas que permiten realizar búsquedas en la biblioteca según una amplia variedad de criterios. Puedes buscar fotografías por fechas, etiquetas, marcas, calificaciones, ubicación y otros metadatos EXIF, IPTC o XMP.
La aplicación proporciona un conjunto completo de herramientas de edición. Estos incluyen herramientas básicas para ajustar colores, recortar, así como herramientas avanzadas para ajustar curvas, coser panorámicas y mucho más. Una herramienta especializada basada en la biblioteca Lensfun permite aplicar automáticamente correcciones de lentes a las imágenes.
Cambios significativos y novedades en esta versión:
Se ha renovado significativamente la función de reconocimiento facial.
Hasta ahora, el reconocimiento facial en la colección se realizaba utilizando un clasificador en cascada clásico de la biblioteca OpenCV. Funciona bastante bien, pero no alcanza más del 80% de éxito en los reconocimientos. Además, según los comentarios de los usuarios en el rastreador de errores, el reconocimiento facial tiene dificultades para agrupar a las personas.
El nuevo código, basado en Redes Neuronales Profundas de la biblioteca OpenCV, utiliza redes neuronales con modelos preentrenados. El porcentaje de reconocimientos exitosos ha aumentado al 97%. Otra ventaja es que el nuevo mecanismo puede reconocer mascotas, como perros.
También se ha mejorado la agrupación por rostros. En la interfaz de usuario, ahora es posible indicar al algoritmo que un rostro ha sido reconocido incorrectamente o excluirlo completamente de la agrupación.
Mejorada la compatibilidad con formatos RAW.
La versión de la biblioteca libraw se ha actualizado a 0.20. Esto ha permitido agregar soporte para más de 40 nuevas cámaras:
Canon: PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200
DJI Mavic Air, Osmo Action
FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3
GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7
Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C
Leica D-LUX7, Q-P, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25
Olympus TG-6, E-M5 Mark III.
Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95
PhaseOne IQ4 150MP
Ricoh GR III
Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII
Zenit M
Se admite un total de más de mil cámaras diferentes.
Mejorada la compatibilidad con el formato HEIF
HEIF es un formato de archivo para imágenes individuales y sus secuencias. Fue desarrollado por el Grupo de expertos en imágenes en movimiento (MPEG). El grupo MPEG afirma que una imagen HEIF puede almacenar el doble de información que una imagen JPEG del mismo tamaño, lo que proporciona una calidad de imagen superior. HEIF también admite animación y puede almacenar más información que un GIF animado.
La compresión en HEIF se delega a un códec especial, y actualmente solo se admite x265. Este códec ofrece resultados excelentes al codificar imágenes de tamaño pequeño sin pérdida de información. También se admiten los metadatos, la vista previa y la gestión del color.
HEIF también puede admitir HDR, si el códec se compila con una profundidad de color de píxeles superior a 8 bits. En este caso, digiKam puede almacenar y editar la imagen sin pérdida de calidad.
Se ha agregado soporte para la lectura de metadatos mediante libheif.
Otros cambios menos significativos
Soporte para geolocalización en metadatos.
La herramienta para crear presentaciones de diapositivas se ha destacado como un complemento independiente.
La versión para Windows ahora admite direcciones de red en formato de Convención de Nombres Universal y UTF-16.
Nuevo tema «Html5Responsive» para el complemento HTMLGallery.
Fuente: linux.org.ru
