La empresa Google actualización de la distribución , diseñado para su uso en placas , como y . La placa Dev Board es una plataforma para el desarrollo rápido de prototipos de sistemas de hardware basados en (Unidad de Procesamiento Tensorial) para acelerar las operaciones relacionadas con el aprendizaje automático y las redes neuronales. SoM (System-on-Module) es una de las soluciones listas para ejecutar aplicaciones relacionadas con el aprendizaje automático.
La distribución Mendel Linux se basa en paquetes de Debian y es completamente compatible con los repositorios de este proyecto (se utilizan paquetes binarios no modificados y actualizaciones de los principales repositorios de Debian). Los cambios se limitan a la construcción de la imagen que se carga desde tarjetas eMMC y a la inclusión de componentes para soportar los componentes de hardware de la plataforma Coral. Componentes específicos de Coral bajo la licencia Apache 2.0.
Mendel Linux 4.0 es la primera versión, actualizada a Debian 10 (‘buster’). La construcción está optimizada para sistemas embebidos y no contiene elementos innecesarios, incluidas las novedades de Debian 10 relacionadas con el soporte de SecureBoot y AppArmor. Entre las novedades se destaca el soporte para OpenCV y OpenCL, el uso de overlays de Device Tree, así como la actualización de GStreamer, Python 3.7, el núcleo de Linux 4.14 y el cargador de arranque U-Boot 2017.03.3.
Entre las novedades específicas, se menciona la capacidad de usar la GPU instalada en las placas Coral (Vivante GC7000) para acelerar la conversión de datos de píxeles del modelo de color YUV a RGB con un rendimiento de hasta 130 fotogramas por segundo para videos en resolución 1080p, lo cual puede ser útil al usar placas para el procesamiento de videos de cámaras que generan flujos en formato YUV. Para aplicar el aprendizaje automático al procesamiento de video y audio en tiempo real, se propone utilizar el marco abierto . Por ejemplo, sobre esta base se puede crear un sistema de reconocimiento y seguimiento de objetos o caras en video transmitido desde una cámara de vigilancia.
Modelos de aprendizaje automático ya entrenados y listos, compilados para procesadores Edge TPU utilizados en las placas Coral, continúan siendo proporcionados en , pero gradualmente se trasladan al catálogo general de modelos de acceso público . Para facilitar el desarrollo de soluciones propias basadas en placas Coral y Mendel Linux, se ha preparado , que muestra cómo construir un clasificador inteligente que separa bolas de colores y blancas en diferentes cestas, utilizando Raspberry Pi y Coral USB Accelerator.
Fuente: opennet.ru
