Al realizar una investigación, se presta mucha atención a la recopilación de datos, por lo que cuando se recogen las respuestas de los encuestados, se consideran por defecto correctas, y el informe basado en dichas respuestas se considera objetivo. Sin embargo, a menudo surgen situaciones en las que, al examinar más detenidamente ciertas respuestas, se hacen evidentes los claros malentendidos de los encuestados sobre las formulaciones de la encuesta o las instrucciones a las preguntas.
1. Malentendidos de términos profesionales o de algunas palabras. Al elaborar la encuesta, es importante considerar para cuáles grupos de encuestados está destinada: la edad y el estatus de los participantes, si viven en grandes ciudades o en pueblos remotos, etc. Se debe tener cuidado al usar términos especializados y diferentes jergas, ya que no todos los encuestados pueden entenderlos o no todos les dan el mismo significado. Sin embargo, a menudo este malentendido no lleva al encuestado a abandonar la encuesta (lo cual, por supuesto, sería indeseable), y responde al azar (lo que es aún más indeseable debido a la distorsión de los datos).
2. Malentendidos sobre la pregunta. Muchos investigadores están convencidos de que cada encuestado tiene una opinión clara y bien formulada sobre cada pregunta. Esto no es así. A veces, a los participantes de la encuesta les resulta difícil responder a una pregunta porque nunca han reflexionado sobre el tema en su totalidad o sobre el tema desde esa perspectiva. Esta dificultad puede hacer que el encuestado abandone la encuesta o responda de manera completamente poco informativa. Ayude a los participantes de la encuesta a responder, formulando la pregunta de manera más clara y ofreciendo diversas opciones de respuesta.
Fuente: news.sportbox.ru
3. Malentendidos de las instrucciones de la encuesta o de ciertas preguntas. Al igual que todo el texto del cuestionario, las formulaciones de las instrucciones deben estar adaptadas para todos los grupos de encuestados previstos. Intente evitar un gran número de preguntas donde se requiera marcar un número específico de respuestas (“Marque las tres más importantes...”) o en todas las preguntas similares, defina la misma cantidad de respuestas que se deben marcar. También es recomendable simplificar los tipos complejos de preguntas (matrices, clasificación, etc.), reemplazándolos por opciones más simples. Si considera que los encuestados pueden responder a la encuesta desde un teléfono móvil, intente simplificar aún más la estructura de la encuesta.
4. Incomprensión de la escala de evaluación. Al utilizar una escala de evaluación en el cuestionario, explique a los encuestados su significado, incluso si le parece evidente. Por ejemplo, una escala habitual del 1 al 5 se suele entender por analogía con el sistema de calificaciones escolares, sin embargo, a veces los encuestados marcan «1» asignándole el valor de primer lugar. En escalas verbales es mejor evitar criterios subjetivos. Por ejemplo, la escala «nunca – raramente – a veces — a menudo» es muy subjetiva. En su lugar, debería ofrecer valores específicos («1 vez al mes», etc.).
5. Evaluaciones generalizadoras y positivas. La tendencia de los encuestados a hacer evaluaciones generalizadoras y positivas a menudo obstaculiza, por ejemplo, en encuestas de usuarios de software y en otros estudios similares. Si en general el usuario está satisfecho con su programa, le resulta difícil descomponerlo en partes y evaluar por separado el área de usuario, la nueva funcionalidad, etc. Lo más probable es que califique todo con una puntuación alta. Sí, el informe de los resultados de la encuesta se verá muy positivo, pero los resultados no permitirán evaluar realmente la situación.
Las evaluaciones promedio a menudo obstaculizan, por ejemplo, en la evaluación de 360 grados del personal. Los empleados tienden a otorgar una calificación promedio en todas las competencias: si la relación con un colega es positiva, en los resultados verá calificaciones infladas en todo el cuestionario; si la relación con el colega es tensa, incluso sus claramente fuertes habilidades de liderazgo serán evaluadas por debajo.
En ambos casos, es sensato trabajar cuidadosamente las opciones de respuesta, sustituyendo las escalas habituales por respuestas verbales ampliadas para cada pregunta específica.
6. Manipulación de opiniones. Este punto se diferencia de los anteriores en que los investigadores empujan intencionadamente a los encuestados hacia respuestas que les beneficien para un informe «exitoso». Los métodos frecuentes de manipulación incluyen la ilusión de elección y el enfoque en características positivas. Generalmente, los directores que estudian los resultados positivos de la encuesta no se cuestionan la validez de la interpretación de los datos. Sin embargo, es importante observar objetivamente el propio cuestionario: ¿cuál es su lógica, hay alguna tendencia en la encuesta, están equitativamente distribuidos las opciones de respuesta positivas y negativas? Otro método frecuente para «restringir» los datos es el cambio de conceptos. Por ejemplo, si la mayoría de los empleados calificó el nuevo programa de incentivos como «satisfactorio», en el informe puede reflejarse que «la mayoría de los empleados de la empresa están satisfechos con el nuevo programa de incentivos».
Fuente: habr.com
