La compañía Mozilla ha publicado su propio sistema de traducción automática.

La compañía Mozilla ha lanzado una herramienta para la traducción automática autónoma de un idioma a otro, que funciona en el sistema local del usuario sin recurrir a servicios externos. El proyecto se desarrolla en el marco de la iniciativa Bergamot en colaboración con investigadores de varias universidades del Reino Unido, Estonia y Chequia, con el apoyo financiero de la Unión Europea. Los desarrollos se distribuyen bajo la licencia MPL 2.0.

El proyecto incluye el motor bergamot-translator, herramientas para entrenar el sistema de aprendizaje automático por cuenta propia y modelos listos para 14 idiomas, incluidos modelos experimentales para la traducción entre inglés y ruso, y viceversa. Se puede evaluar el nivel de traducción en una demostración en línea.

El motor está escrito en C++ y es un envoltorio sobre el marco de traducción automática Marian, que utiliza redes neuronales recurrentes (RNN) y modelos de lenguaje basados en transformadores. Para acelerar el entrenamiento y la traducción, se puede utilizar GPU. El marco Marian también se utiliza para el funcionamiento del servicio de traducción Microsoft Translator y es desarrollado principalmente por ingenieros de Microsoft junto con investigadores de las universidades de Edimburgo y Poznań.

Para los usuarios de Firefox, se ha preparado una extensión para la traducción de páginas web, que realiza la traducción del lado del navegador sin recurrir a servicios en la nube. Anteriormente, la extensión solo se podía instalar en versiones beta y nocturnas, pero ahora también está disponible para las versiones estables de Firefox. En la extensión del navegador, el motor, originalmente escrito en C++, se compila en una representación binaria intermedia WebAssembly mediante el compilador Emscripten. Entre las nuevas funciones de la extensión se incluye la capacidad de traducir mientras se completan formularios web (el usuario ingresa texto en su idioma nativo y se traduce automáticamente al idioma del sitio actual) y la evaluación de la calidad de la traducción con marcación automática de traducciones dudosas para informar al usuario sobre posibles errores.

Fuente: opennet.ru

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