«Beeline» ha desarrollado una red neuronal especializada que ayudará en la búsqueda de personas desaparecidas: la plataforma se llama «Beeline AI — Búsqueda de personas».
La solución está destinada a simplificar el trabajo del equipo de búsqueda y rescate «». Desde 2018, este equipo utiliza vehículos aéreos no tripulados para las operaciones de búsqueda, que se realizan en bosques y en áreas industriales de las ciudades. Sin embargo, el análisis de las imágenes obtenidas de las cámaras de los drones requiere la participación de un gran número de voluntarios. Además, este proceso consume mucho tiempo.
La red neuronal «Beeline AI — Búsqueda de personas» está diseñada precisamente para automatizar el proceso de procesamiento de fotografías. Se afirma que los algoritmos especializados permiten reducir el tiempo de revisión y clasificación de las imágenes recibidas en dos veces y media.
La plataforma utiliza tecnologías de redes neuronales convolucionales, lo que mejora la eficacia del procesamiento mediante visión por computadora. El entrenamiento de la red neuronal se realizó con colecciones de imágenes reales. Las pruebas mostraron que la precisión del modelo en imágenes de prueba se acerca al 98%.
La tarea principal de «Beeline AI — Búsqueda de personas» es clasificar las fotografías «vacías» y no informativas, donde claramente no hay personas ni atributos que indiquen que una persona estuvo presente en ese lugar. Esto permite que el grupo de análisis se concentre de inmediato en las imágenes potencialmente efectivas.
El sistema puede adaptarse a diversas condiciones. Encuentra objetos con la misma precisión a alturas de 30-40 metros, así como a 100 metros de altura. Además, la red neuronal puede procesar imágenes con un alto nivel de «ruido» visual, como árboles, paisajes naturales, crepúsculo, etc.
«Potencialmente, la red neuronal podría encontrar personas y objetos en todos los lugares de búsqueda, como bosques, pantanos, campos y ciudades, independientemente de la estación del año y la vestimenta de la persona, ya que el algoritmo se ajusta para funcionar en cualquier época del año y puede reconocer posiciones no estándar del cuerpo en el espacio, como una persona sentada, acostada o parcialmente cubierta por hojas», señala «Beeline».
Fuente: 3dnews.ru
