Todos estamos familiarizados con la capacidad de las redes neuronales para reconocer escritura a mano. Los fundamentos de esta tecnología existen desde hace muchos años, pero solo recientemente, un avance en la potencia informática y el procesamiento paralelo de datos ha permitido transformar esta tecnología en una solución muy práctica. Sin embargo, esta solución práctica, en esencia, será presentada en forma de una computadora digital que cambia repetidamente bits, al igual que cuando se ejecuta cualquier otro programa. Pero en el caso de la red neuronal desarrollada por investigadores de las universidades de Wisconsin, MIT y Columbia, la situación es diferente. Ellos .
Este vidrio contiene inclusiones colocadas con precisión, como burbujas de aire, impurezas de grafeno y otros materiales. Cuando la luz incide en el vidrio, se generan patrones de ondas complejos, lo que resulta en que en una de diez áreas la luz se vuelve más intensa. Cada una de estas áreas corresponde a un número. Por ejemplo, a continuación se muestran dos ejemplos que ilustran cómo se propaga la luz al reconocer el número "dos".
Con un conjunto de entrenamiento de 5000 imágenes, la red neuronal puede reconocer correctamente el 79% de 1000 imágenes de entrada. El equipo cree que podrían mejorar el resultado si pudieran sortear las limitaciones impuestas por el proceso de fabricación del vidrio. Comenzaron con un diseño de dispositivo muy limitado para obtener un prototipo funcional. Luego planean continuar explorando diferentes formas de mejorar la calidad del reconocimiento, asegurándose de no complicar demasiado la tecnología, para que luego pueda ser utilizada en la producción. El equipo también tiene planes de crear una red neuronal tridimensional dentro del vidrio.
Fuente: habr.com
