El 3 de junio se lanzó la versión 4.10 de OpenCV. Se destacan numerosas mejoras en el módulo de red neuronal profunda (DNN), soporte experimental para NumPy 2.0, varias mejoras en Android, soporte para la plataforma NVIDIA CUDA 12.4+, mejoras en RISC-V y ARM, soporte para oneAPI 2024, soporte experimental para Windows ARM64, soporte experimental para Apple VisionOS y una parte del servidor incorporada de Wayland en Linux. Se resolvieron varios problemas dentro del soporte de Wayland en el código HighGUI de OpenCV.
OpenCV (o Open Source Computer Vision Library) es una biblioteca de algoritmos de visión por computadora con soporte para aprendizaje automático, detección de objetos, segmentación y reconocimiento, seguimiento de video en movimiento, reconocimiento de gestos y muchas otras funciones relacionadas. La biblioteca fue implementada en C en sus primeras versiones, y desde la segunda se está trasladando a C++. Soporta enlaces en Python, Java, Ruby, MATLAB/Octave, Lua y otros lenguajes. Se permite su uso libre en ámbitos académicos y comerciales bajo la licencia BSD. Una parte significativa del proyecto fue desarrollada por la empresa rusa Itseez, adquirida en mayo de 2016 por Intel.
Sistemas operativos soportados:
- Microsoft Windows (compiladores Microsoft Visual C++ (6.0, .NET 2003), Intel Compiler, Borland C++, Mingw (GCC 3.x))
- Microsoft Windows RT
- Linux (GCC 2.9x, 3.x, Intel Compiler)
- macOS
- Android
- iOS
Se soportan herramientas de interfaz gráfica y captura de video en Windows — DirectShow, VfW, MIL, CMU1394; en Linux — V4L2, DC1394, FFMPEG; en macOS — QuickTime.
Fuente: linux.org.ru
