El motor de búsqueda de Google es uno de los más populares y ampliamente utilizados para encontrar información y respuestas a diversas preguntas. Este buscador se utiliza en todo el mundo, brindando a los usuarios la posibilidad de localizar rápidamente los datos necesarios. Por esta razón, el equipo de desarrolladores de Google trabaja constantemente para mejorar su propio motor de búsqueda.
En la actualidad, cada consulta se percibe en el buscador de Google como un conjunto de palabras para las cuales se seleccionan resultados relevantes. Con consultas coloquiales y complejas, el sistema tiene un rendimiento inferior, y la comprensión del lenguaje sigue siendo un problema vigente durante mucho tiempo.
En un futuro cercano, la compañía planea implementar un nuevo algoritmo de procesamiento de consultas en lenguaje natural, cuyo núcleo será la red neuronal BERT (Representaciones Bidireccionales de Codificadores de Transformadores), presentada el año pasado. El algoritmo es capaz de analizar la consulta en su totalidad, sin descomponerla en palabras y considerando preposiciones y conjunciones. Este enfoque permitirá captar el contexto completo de la consulta, encontrando respuestas más adecuadas.
Los desarrolladores de Google afirman que la creación de un algoritmo basado en la red neuronal BERT es "el logro más importante en los últimos 5 años y uno de los eventos más significativos en toda la historia del motor de búsqueda". En la actualidad, el nuevo algoritmo se utiliza para procesar una parte de las consultas al motor de búsqueda de Google realizadas en inglés. En el futuro, la aplicación del algoritmo se ampliará a todos los idiomas compatibles, pero es difícil predecir cuándo sucederá eso.
Fuente: 3dnews.ru
