El proyecto Arduino, que el año pasado fue adquirido por Qualcomm, ha anunciado la computadora de placa única VENTUNO Q, que combina en un solo dispositivo un microcontrolador STM32H5F5 y un microprocesador Qualcomm Dragonwing IQ8 con GPU integrados y un acelerador de IA. El propósito principal de la placa es la creación de dispositivos de IA autónomos, capaces de resolver tareas de visión por computadora y ejecutar modelos de aprendizaje automático de forma aislada.
Como ejemplos de aplicación de VENTUNO Q se mencionan la creación de robots, quioscos inteligentes, analizadores de flujo de tráfico, asistentes para el seguimiento de la salud y sistemas de control de calidad en empresas. Al conectar un monitor, teclado y ratón, la placa puede utilizarse como estación de trabajo para desarrolladores, soportando la ejecución de Arduino App Lab. El dispositivo es compatible con placas de expansión y complementos ya disponibles para las placas Arduino UNO. La fecha de lanzamiento y el precio de VENTUNO Q aún no han sido anunciados.
El microprocesador Qualcomm Dragonwing IQ8 (IQ-8275) incluye un CPU Arm Cortex de 8 núcleos, GPU Arm Cortex A623 (877 MHz), un procesador de imágenes (ISP) Qualcomm Spectra 692 y un acelerador de IA (NPU) Hexagon Tensor AI con un rendimiento declarado de 40 billones de operaciones por segundo. El sistema cuenta con 16 GB de RAM y un almacenamiento eMMC de 64 GB. Para expandir la memoria permanente, hay un conector M.2 para unidades NVMe Gen.4. Se declara soporte para ejecutar Ubuntu y Debian.
El microcontrolador STM32H5F5 incluye un núcleo Arm Cortex M33 a 250MHz, 4 MB de Flash y 1.5 MB de RAM. Se soporta la ejecución de RTOS Zephyr, garantizando plena compatibilidad con el sistema operativo ROS 2 (Robot Operating System 2) y la herramienta Arduino App Lab. Para la conexión de dispositivos periféricos, sensores y motores paso a paso, se prevén interfaces GPIO, PWM y CAN-FD.
Además, la placa está equipada con Wi-Fi 6 2.4/5/6 GHz, Bluetooth 5.3, Ethernet de 2.5 Gbit (RJ45), HDMI para conexión de monitores, MIPI DSI para pantallas táctiles y paneles interactivos, tres conectores MIPI CSI para cámaras, USB-C con soporte para conectar monitores y cámaras, dos USB 3.0 Type A, dos USB 3.0 y salida de audio. Dimensiones 160 x 100 x 25.8 mm.
Se entiende que el microprocesador Qualcomm Dragonwing IQ8 se utiliza para ejecutar el sistema operativo de gestión y para ejecutar modelos de IA, mientras que el microcontrolador STM32H5F5 se encarga de controlar los motores y responder a la información de los sensores en tiempo real. Para interactuar con el microcontrolador desde Linux, se proporciona una biblioteca RPC lista para usar (Remote Procedure Call).
Para el NPU se ofrecen bibliotecas listas para la ejecución local de modelos de aprendizaje automático, como Qwen para el procesamiento local de solicitudes de lenguaje natural, Qwen VLM para el reconocimiento de texto, detección de objetos en imágenes y descripción de escenas, Melo TTS y Whisper para el reconocimiento de voz y la transcripción, MediaPipe para el reconocimiento de gestos de control y seguimiento del movimiento de manos, YOLO-X para el seguimiento de movimiento de personas, vehículos y objetos frente a la cámara, y PoseNet para la detección de la postura humana.
Fuente: opennet.ru
