Desde el anuncio de las primeras tarjetas gráficas GeForce RTX de la serie 20, muchos asumieron que el tamaño considerable de los procesadores gráficos Turing se debía a la presencia de bloques adicionales: núcleos RT y núcleos tensor. Sin embargo, un usuario de Reddit ha analizado imágenes infrarrojas de los procesadores gráficos Turing TU106 y TU116 y ha concluido que los nuevos bloques de cómputo ocupan mucho menos espacio de lo que se pensaba inicialmente.
Para empezar, recordemos que el procesador gráfico Turing TU106 es el chip más pequeño y compacto de NVIDIA, diseñado con núcleos RT especiales para trazado de rayos y núcleos tensor para acelerar funciones de inteligencia artificial. A su vez, el procesador gráfico Turing TU116 carece de estos bloques de cómputo especiales, lo que llevó a decidir compararlos.
Los procesadores gráficos NVIDIA Turing se dividen en bloques TPC, que incluyen un par de multiprocesadores de streaming (Streaming Multiprocessors), que a su vez contienen todos los núcleos de cómputo. Y, como se ha demostrado, el área del bloque TPC del procesador gráfico Turing TU106 es solo 1,95 mm² más grande que la de Turing TU116, es decir, un 22%. De esta área, 1,25 mm² corresponden a los núcleos tensor y solo 0,7 mm² a los núcleos RT.
Esto significa que, sin los nuevos núcleos tensor y RT, el procesador gráfico tope de gama Turing TU102, que se encuentra en la GeForce RTX 2080 Ti, ocuparía no 754 mm², sino 684 mm² (36 TPC). Por su parte, el Turing TU104, que es la base de la GeForce RTX 2080, podría ocupar 498 mm² en lugar de 545 mm² (24 TPC). Como se puede ver, incluso sin los núcleos tensor y RT, las tarjetas gráficas Turing serían chips bastante grandes. Significativamente más grandes que los procesadores gráficos Pascal.
¿Pero a qué se deben estas considerables dimensiones? En primer lugar, los procesadores gráficos Turing tienen un mayor volumen de memoria caché. También se ha aumentado el tamaño de los sombreadores, y los chips Turing cuentan con conjuntos de instrucciones más grandes y registros ampliados. Todo esto ha permitido aumentar significativamente no solo el área, sino también el rendimiento de los procesadores gráficos Turing. Por ejemplo, la GeForce RTX 2060 basada en TU106 proporciona casi el mismo nivel de rendimiento que la GeForce GTX 1080 basada en GP104. Este último, por cierto, tiene un 25% más de núcleos CUDA, aunque ocupa un área de 314 mm² frente a los 410 mm² del nuevo TU106.
Fuente: 3dnews.ru
