Caja de herramientas para investigadores — edición uno: autoorganización y visualización de datos

Hoy inauguramos una nueva sección en la que hablaremos sobre los servicios, bibliotecas y herramientas más populares y accesibles para estudiantes, investigadores y profesionales.

En esta primera edición nos enfocaremos en los enfoques básicos que ayudarán a trabajar de manera más eficiente, así como en los servicios SaaS correspondientes. Además, compartiremos herramientas para la visualización de datos.

Caja de herramientas para investigadores — edición uno: autoorganización y visualización de datos
Chris Liverani / Unsplash

Método Pomodoro. Es una técnica de gestión del tiempo. Su objetivo es hacer que tu actividad sea más productiva y agradable en términos de esfuerzo. A finales de los años ochenta, fue formulado por Francesco Cirillo. Desde entonces, ha consultado a empresas y ayudado a las personas a trabajar de manera más eficiente. La esencia de la técnica es la siguiente. Se asignan intervalos de tiempo fijos para resolver cada tarea de tu lista de pendientes, intercalados con breves descansos. Por ejemplo, 25 minutos de trabajo y 5 minutos de descanso. Esto se repite varias veces o

Este enfoque permite alcanzar una concentración máxima y no olvidar los descansos tan necesarios para nuestro organismo. Por supuesto, para un método de organización del tiempo tan simple se han desarrollado una enorme cantidad de aplicaciones. Hemos seleccionado algunas opciones interesantes:

  • Pomodoro Timer Lite (Google Play) — un temporizador sin funciones innecesarias y publicidad.

  • Clockwork Tomato (Google Play) — una opción más "pesada" con una interfaz personalizable, capacidades de análisis de trabajo y sincronización de listas de tareas con servicios como Dropbox (parte de pago).

  • Productivity Challenge Timer (Google Play) — una aplicación rigurosa que ayudará a competir en productividad contigo mismo (parte de pago).

  • Pomotodo (diversas plataformas) — aquí hay una lista de pendientes y un temporizador Pomodoro implementado. Además, sincronización de datos entre diferentes dispositivos (Mac, iOS, Android, Windows, hay una extensión en Chrome). Parte de pago.

GTD. Este es el enfoque propuesto por David Allen. Su libro homónimo de 2001 fue nombrado como "el mejor libro de negocios de la década" por Time, y ha recibido críticas positivas de numerosas publicaciones y decenas de miles de lectores. La idea principal es trasladar todas las tareas programadas a un "soporte externo" para liberarse de la necesidad de recordarlo todo. Las listas de tareas deben dividirse en grupos: por lugar de implementación — casa / oficina; por urgencia — ahora / dentro de una semana; y por proyectos. Para un estudio rápido de GTD hay un buen tutorial aquí.

. Al igual que el método "Pomodoro", la técnica GTD por defecto no requiere herramientas específicas. Además, no todos los desarrolladores de aplicaciones están dispuestos a pagar por el derecho a asociar su producto con esta metodología. Por lo tanto, tiene sentido orientarse hacia aquellos gestores de tareas que le parezcan más cómodos y adecuados para resolver sus problemas. Aquí algunos de los aplicativos más populares: Todoist, Any.do y Taskade (cada uno de ellos ofrece una versión gratuita y el uso de funciones adicionales de pago).

Mind Mapping. De una forma u otra, hay evidencia del uso del método gráfico de categorización de información ya en el siglo III d.C.. Los enfoques modernos para la construcción de "mapas mentales" fueron expuestos a finales de los años 50 y principios de los 60 del siglo pasado. Los programas para mind mapping son útiles para describir rápidamente ideas y conceptos sencillos. Presentamos un par de ejemplos:

  • My Mind — un servicio para crear mapas mentales en la nube (el usuario tiene acceso a diferentes plantillas, como grafos o árboles, así como a diferentes formas y colores de elementos, los mapas en se pueden guardar como imágenes).

  • MindMup — SaaS para el trabajo en equipo con mapas mentales. Permite agregar imágenes, videos y documentos de texto a los mapas. En la versión gratuita, se pueden guardar mapas de hasta 100 KB (para los más "pesados" hay integración con Google Drive) y solo por un período de seis meses.

  • GoJS mindMap — ejemplo de solución en GoJS, una biblioteca JavaScript para crear gráficos y diagramas. Ejemplo de implementación en GitHub.

Caja de herramientas para investigadores — edición uno: autoorganización y visualización de datos
Franki Chamaki / Unsplash

Visualización de datos. Continuamos el tema y avanzamos desde los servicios de visualización de ideas y conceptos hacia tareas más complejas: la construcción de diagramas, gráficos de funciones y otros. Presentamos ejemplos de herramientas que pueden ser útiles:

  • JavaScript InfoVis Toolkit — un conjunto de herramientas para crear visualizaciones en formato interactivo. Permite construir gráficos, árboles, diagramas y gráficos con elementos de animación. Los ejemplos están disponibles aquí. El autor del proyecto, un exingeniero de Uber y empleado de Mapbox (proyecto con 500 millones de usuarios), lleva a cabo un detalle la documentación para esta herramienta.

  • Graph.tk — una herramienta abierta para trabajar con funciones matemáticas y realizar cálculos simbólicos en el navegador (también disponible API).

  • D3.js — una biblioteca de JavaScript para la visualización de datos utilizando modelos de DOM en formato de tablas HTML, diagramas SVG interactivos y otros. En GitHub encontrarás una lista básica de guía y tutoriales para dominar las funcionalidades básicas y avanzadas de la biblioteca.

  • TeXample.net — soporta el sistema de composición de textos TeX. Aplicación multiplataforma TikZiT permite crear y editar diagramas en TeX utilizando los paquetes macro PGF y TikZ. Ejemplos diagramas y gráficos listos y foro del proyecto.

P.D. Decidimos iniciar la primera edición de nuestra caja de herramientas con herramientas bastante básicas, para dar la oportunidad a todos los interesados de sumergirse en el tema sin demasiadas complicaciones. En próximas ediciones, abordaremos otros temas: contaremos sobre el trabajo con bases de datos, editores de texto y herramientas para trabajar con fuentes.

Excursiones fotográficas por los laboratorios de la Universidad ITMO:

Fuente: habr.com

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