Se ha publicado una actualización de emergencia , en la que se ha solucionado la problemática, a la desaparición de los motores de búsqueda instalados. Tras la actualización del navegador, la lista de accesos rápidos a los motores de búsqueda de algunos usuarios se volvió vacía, se interrumpió el funcionamiento de la autocompletación en la barra de direcciones y no se podían enviar consultas a través del campo de búsqueda en la página de inicio. La causa del fallo la inclusión en Firefox 78 de la función de sincronización de ajustes de motores de búsqueda. En Firefox 78.0.1, la extracción remota de ajustes se ha deshabilitado y se ha reinstaurado el método local de almacenamiento.
También, con un retraso de casi un día, sobre las vulnerabilidades corregidas en Firefox 78. Se han corregido 16 vulnerabilidades en Firefox 78, de las cuales 10 se clasifican como peligrosas. Cuatro de las vulnerabilidades, bajo CVE-2020-12426, pueden potencialmente permitir la ejecución de código malicioso al abrir páginas diseñadas específicamente. Cabe recordar que los problemas de memoria, como desbordamientos de búfer y el acceso a áreas de memoria ya liberadas, han sido marcados recientemente como peligrosos, aunque no críticos.
Además, actualización de conjuntos de datos de voz, recopilados como resultado de la iniciativa e incluye ejemplos de pronunciación de aproximadamente cien mil personas. En total, se han obtenido 7226 horas (5591 horas verificadas) de material de voz en 54 idiomas, 14 de los cuales fueron ofrecidos por primera vez. Entre ellos, se ha publicado un conjunto para el idioma ucraniano, preparado gracias al trabajo de 235 participantes, quienes dictaron 22 horas. Para el idioma ruso, el número de participantes ha aumentado a
928, y el volumen de material de voz ha crecido hasta 105 horas. Para comparación, en la preparación de materiales en inglés participaron más de 60 mil personas, quienes dictaron 1452 horas de voz verificada.
Los conjuntos propuestos se pueden utilizar en sistemas de aprendizaje automático para construir modelos de y de voz. Los datos como dominio público (). Recordemos que el proyecto Common Voice tiene como objetivo organizar la colaboración para acumular una base de plantillas de voz que refleje toda la diversidad de voces y estilos de habla. Se invita a los usuarios a grabar las frases que aparecen en pantalla o a evaluar la calidad de los datos añadidos por otros usuarios. La base de datos acumulada, con grabaciones que presentan distintas pronunciaciones de frases típicas del habla humana sin restricciones, se puede utilizar en sistemas de aprendizaje automático y en proyectos de investigación.
Entre las desventajas del proyecto Common Voice está el autor de la biblioteca de reconocimiento de habla continua la unilateralidad del material de voz (predominio de personas de sexo masculino de 20 a 30 años y una falta de material con voces de mujeres, niños y personas mayores), la ausencia de variabilidad en el vocabulario (repetición de las mismas frases), la difusión de grabaciones en un formato MP3 que introduce distorsiones y la creación de un nuevo proyecto en lugar de unirse a uno existente. .
Fuente: opennet.ru
