Después de un año de desarrollo lanzamiento del programa para la gestión de colecciones de fotografías , desarrollado en el marco del proyecto KDE. El programa proporciona un conjunto completo de herramientas para importar, gestionar, editar y publicar fotografías, así como imágenes de cámaras digitales en formato raw. El código está escrito en C++ utilizando Qt y bibliotecas de KDE, y bajo la licencia GPLv2. Paquetes de instalación para Linux (AppImage, FlatPak), Windows y macOS.
La principal mejora en digiKam 7.0 es un nuevo sistema completamente rediseñado para la clasificación de rostros en fotografías, que permite identificar y reconocer caras en las imágenes y asignar automáticamente las etiquetas correspondientes. En lugar del anterior de OpenCV, la nueva versión utiliza un algoritmo basado en , que ha permitido aumentar la precisión de detección del 80% al 97%, mejorar la velocidad de funcionamiento (se admite el paralelismo de los cálculos en múltiples núcleos de CPU) y automatizar completamente el proceso de asignación de etiquetas, liberando al usuario de la necesidad de confirmar la exactitud de las coincidencias realizadas.
El paquete incluye un modelo ya entrenado para la identificación y coincidencia de rostros, que no requiere entrenamiento adicional; basta con etiquetar una cara en varias fotos y el sistema podrá identificar y etiquetar esa cara por sí mismo en el futuro. Además de las caras humanas, el sistema puede clasificar animales y también permite identificar caras distorsionadas, borrosas, al revés o parcialmente cubiertas. Además, se ha hecho un gran trabajo de optimización para mejorar la usabilidad de las etiquetas, se ha ampliado la interfaz de coincidencias, y se han añadido nuevos modos de clasificación y agrupación de rostros.
Entre las mejoras no relacionadas con el reconocimiento facial se destaca la adición de soporte para 40 nuevos formatos de imágenes RAW, incluyendo aquellos utilizados en cámaras como la famosa Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapíxeles), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO* y similares. De manera general, gracias al uso de libraw, el número de formatos RAW soportados se ha incrementado a . También se ha mejorado el soporte para el formato de imagen HEIF, utilizado por Apple y empleado para la distribución de imágenes HDR. Se ha añadido soporte para el formato actualizado XCF, utilizado en la rama GIMP 2.10.
Entre otras mejoras:
- Se ha incluido en el paquete el complemento , permitiendo crear imágenes basadas en otras fotografías.
- Se agregó una configuración para guardar la información de ubicación en los metadatos de los archivos de imagen.
- Se añadieron configuraciones que determinan los parámetros para almacenar etiquetas de color en los metadatos.
- La herramienta SlideShow se ha remodelado como un complemento para digiKam y Showfoto, y se ha ampliado con soporte para el modo de presentación aleatoria.
- En el complemento HTMLGallery se implementó un nuevo diseño Html5Responsive, que permite generar una galería de fotos que se adapta a las pantallas tanto de sistemas de escritorio como de smartphones. También se resolvieron los problemas con la visualización de etiquetas y notas en caracteres de alfabetos nacionales.
Fuente: opennet.ru
