El navegador web Dillo ha propuesto un método para filtrar los cambios preparados a través de IA. El proyecto Dillo permite la aceptación de parches creados solo por humanos, pero analizar los cambios enviados lleva mucho tiempo y no siempre es claro de inmediato si un parche fue creado por una persona o no. Para simplificar la identificación de parches generados por IA, se sugiere a los participantes que envían cambios al proyecto por primera vez que envíen una grabación de su sesión de desarrollo como prueba de su trabajo. Al utilizar Vim, la sesión puede grabarse, por ejemplo, utilizando la herramienta asciinema.
La idea no se ha convertido en un requisito obligatorio y todavía está en fase de discusión y experimentación. A primera vista, un desarrollador que intente engañar al mantenedor y presentar un parche creado por IA como código escrito por él mismo podría utilizar IA también para generar la grabación de su sesión en asciinema. Los experimentos han demostrado que la artificialidad de tales grabaciones se nota de inmediato, ya que no reflejan las acciones, errores y reflexiones propias de un ser humano durante el trabajo. Los modelos de IA típicos están entrenados en código ya existente, pero su entrenamiento no abarca completamente el proceso de escritura de código por personas.
Fuente: opennet.ru
