Hola a todos!
En apenas un par de semanas, los días 30 y 31 de marzo, celebraremos , dedicado al análisis de datos. La selección de equipos continuará hasta el 30 de marzo; las tareas deberán resolverse no de forma abstracta, sino bastante real; para ello proporcionaremos datos reales de la empresa.
Estas son las especialidades cuyos representantes podrán participar:
- Data Engineer
- Arquitecto de datos
- Datos Científico
- Arquitecto de soluciones
- desarrollador front-end
- desarrollador back-end
- Diseñador UX / UI
- Propietario del producto
- Scrum master
Más detalles sobre las tareas y etapas se encuentran debajo del corte.
La etapa primera ya está funcionando en este momento, del 1 al 30 de marzo, este es un curso educativo en línea gratuito, después de registrarte recibirás enlaces a tareas, podrás acumular puntos y en el proceso conocer a otros participantes si aún no has elegido un equipo. Sí, elegir un equipo es importante, porque son equipos los que participan (de 2 a 5 personas en cada uno).
Desarrollamos el programa educativo junto con especialistas de AI Today, las tareas ya están disponibles en el bot de Telegram @siburchallenge_bot. Por cierto, en el bot también puedes consultar tu saldo actual de puntos de bonificación (luego puedes canjearlos por productos útiles, características adicionales (como una hora adicional de tutoría) o participar en una subasta por un súper premio.
Los puntos se otorgan por registrarse en el hackathon (registrado antes = recibió más puntos), por completar todo el programa, por dejar datos y mucho más.
Lista completa
- Hasta 500: por registrarse en el sitio web del hackathon (cuanto antes sea la fecha de registro, más puntos).
- Hasta 500 por inscripción de equipos (lo mismo dependiendo de la fecha).
- 100 - por presentar a los participantes del #siburchallenge en el chat y dejar información sobre ti.
- 100 – por enviar tu currículum.
- 100 - por cada respuesta correcta después de las lecciones en video, y en caso de completar con éxito (75% de las respuestas correctas) todo el programa educativo - puntos adicionales.
- 100 - por completar la primera lección en el bot.
- Hasta 1500: por completar todo el programa (al menos el 75% de las respuestas correctas) antes de una fecha determinada: cuanto antes, más puntos.
- 500 - por participar en el programa de referencia.
- Hasta 300 - para anuncios y reseñas en redes sociales.
- Hasta 500 por asistir a eventos adicionales antes del hackathon.
- 100 - para comentarios.
- 200 - por un error o error encontrado.
Segunda etapa, 29 de marzo, encuentro. Aquí ya puedes unirte al equipo deseado, si aún no lo has hecho. Comunicación con representantes de la empresa (IT, RRHH, departamentos comerciales).
Tercera etapa, hasta el 30 de marzo, selección de equipos. Si no te has unido a los equipos en las dos primeras etapas, esta es tu última oportunidad. Forma un equipo tú mismo o únete a los ya existentes según el perfil que necesites. También habrá una serie de actividades por las que se le otorgarán puntos; deberá reunir el número requerido.
La cuarta etapa, del 30 al 31 de marzo, es el hackathon propiamente dicho. Aquí su equipo deberá desarrollar una solución al problema. Puedes consultar con nuestros expertos durante el proceso.
Por cierto, sobre expertos.
- Gleb Ivashkevich / AI hoy
Experto en aprendizaje profundo. Jefe de ciencia de datos AI hoy. Mentor del programa Y-Data. - Anastasia Makeenok / ex-Microsoft
Experto independiente en startups e innovación. Exjefe de startups e interacciones académicas de Microsoft en Rusia y Europa del Este. Consulta a startups sobre marketing y desarrollo empresarial. - Serguéi Martynov / Brainex
Líder del equipo de desarrollo de Brainex y socio de la empresa de capital riesgo NP Capital. En el negocio de Internet desde hace más de 15 años, en el pasado fue director de proyectos como Gosuslugi.ru y Mail.Ru Post. - Iliá Korolev / IIDF
Gerente de cartera del IIDF. Cartera de inversiones: más de 850 millones de rublos, 18 empresas de los sectores LegalTech, AR/VR y MarTech e Internet de consumo. - Pavel Doronin / Comunidad de IA
Fundador de la comunidad AI. Fundador de AI Community y laboratorio de transformación digital AI Today. - Alexey Pavlyukov / Esporo
Go-evangelista en Esporo. Desarrollador full-stack. Trabaja en la creación de servicios web y sistemas de aprendizaje automático en las áreas de análisis de textos, documentos e imágenes. - Nikolay Kugaevsky / it52.info
Fundador y desarrollador del cartel de reunión de Nizhny Novgorod it52.info. Desarrollador independiente. Trabajó para Yandex.Money e iFree. Le encanta Ruby y sigue el desarrollo de tecnologías front-end. - Alexander Krot / SIBUR
Responsable de proyectos de análisis de datos en SIBUR. Trabajó en Sberbank en Asia Central, donde fue responsable de la implementación de productos basados en análisis de datos y aprendizaje automático. - Serguéi Belousov / Intel
Ingeniero de I+D en Machine Learning en Intel. Más de 8 años de experiencia en visión por computadora y aprendizaje automático. Participó en el desarrollo de bibliotecas CV/ML abiertas como OpenCV, OpenVINO.
Y sobre tareas
En primer lugar, habrá una tarea sobre la distribución de vales. En una organización grande, esta sigue siendo una gran fecha con muchos parámetros.
De nuestro lado:
- Conjunto de datos de 19 solicitudes de vales de empleados con analistas sobre experiencia laboral, premios y datos personales para recibir beneficios, capacidad de las habitaciones del sanatorio, criterios para la adjudicación de vales a los empleados.
- Un empresario dueño del proceso que lo contará y mostrará todo.
De tu lado:
Una solución integral que permitirá a un especialista en soluciones laborales tomar decisiones rápidamente sobre la distribución de estos vales entre los empleados que hayan solicitado la emisión de vales, y ofrecer opciones para la distribución de vales entre empresas y el número de habitaciones.
La solución debe constar de dos partes:
- Algoritmo basado en análisis de datos.
- Interfaz con visualización de datos y resultados del algoritmo y cualquier dato adicional.
En segundo lugar, un problema sobre un asesor en la producción de butadieno (escribimos un poco sobre esto ).
Contraseñas y cuentas
Lugar de celebración: , hotel .
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Si desea probar el análisis de datos en una gran instalación de producción, venga. Y también tenemos .
Fuente: habr.com