Descargo de responsabilidad: Este material contiene únicamente la opinión subjetiva del autor, plagada de estereotipos y ficción. Los hechos se presentan como metáforas, las cuales pueden estar distorsionadas, exageradas, adornadas o incluso ser completamente ficticias.
ASM
Todavía se debate quién lo empezó todo. Sí, me refiero a cómo pasamos de comunicarnos con otras personas en lenguajes humanos a comunicarnos con... animales.
Algunos dirán que comenzó en el siglo XIX, cuando un científico describió los principios generales de dicha comunicación potencial. Otros afirman que empezó durante la Segunda Guerra Mundial, cuando los científicos estudiaron métodos de comunicación y comenzaron a usar animales para interceptar mensajes enemigos o simplemente para jugar al ajedrez con sus mascotas (aunque Bobik siempre perdía contra su dueño, el proceso resultaba emocionante para ambos). Cómo empezó todo no es tan importante; lo que importa es adónde condujo, pero analicemos eso paso a paso.
Al principio, eran relativamente pocas las personas que podían comunicarse con los animales, y la práctica no era muy popular. Y es comprensible: no es como aprender un idioma humano. Nuestra forma de hablar es completamente diferente, nuestra inteligencia es diferente, y también nuestra percepción del mundo. Muchas cosas son simplemente imposibles de transmitir: ¿cómo se le puede explicar el color rojo a una vaca si no puede distinguirlo? Y los sonidos de muchos animales son difíciles de pronunciar para nosotros, y ni hablar de oírlos. En fin, en nombre de la ciencia y el progreso, muchas personas valientes se han dedicado a su estudio y, con el paso de los años, han dominado esta habilidad. ¡En verdad, nada está más allá de las capacidades humanas!
Sin embargo, el progreso no se detuvo ahí. Como siempre, la gente tiende a simplificar las cosas. Y en este caso, las dificultades eran más que suficientes; baste decir que, una vez aprendido el lenguaje de un animal, dominar el del siguiente no resultaba mucho más fácil. Algunos principios, por supuesto, se transferían, pero no todos (nuevos sonidos, nuevas características cognitivas de los distintos animales, etc.).
Así fue como se inventó el Sintetizador Automático de Morfemas, o AMMS para abreviar. Es un dispositivo pequeño, tan pequeño que cabe en el bolsillo. ¡Pero es increíblemente útil! Se configura para que funcione con una especie animal específica, se pulsan los botones de los morfemas correctos, ¡y sintetiza automáticamente los sonidos necesarios! Ya no hay que aprender pronunciación ni confundir el propio idioma. Por supuesto, comprender las diferencias de mentalidad entre los distintos animales sigue siendo importante. Por ejemplo, no se debe mencionar la palabra "ratón" delante de un elefante; podría asustarlo mucho. Pero en cuanto a la pronunciación, todo se ha simplificado enormemente. Y lo más importante, usuarios expertos de todo el mundo pueden conectarse y añadir sus conocimientos sobre el lenguaje de otros animales a este dispositivo, y así cualquiera puede usarlo para comunicarse con nuevos animales. El proceso de aprendizaje se ha vuelto mucho más sencillo y rápido, y el número de personas interesadas en dominar esta ciencia ha aumentado.
SI
Al cabo de un tiempo, todos usaban exclusivamente el nuevo invento, y la pronunciación directa de los sonidos casi se había olvidado. Una nueva generación empezó a aprender a comunicarse mediante AFM. Sí, a veces cometían errores molestos, y al pulsar el botón equivocado del sintetizador, el animal se confundía o incluso se enfurecía. A veces, la gente mordía y embestía en respuesta. Pero ¿qué se le va a hacer? Cualquier cosa puede pasar.
En general, todo iba bastante bien; este avance ampliaba las posibilidades de comunicación entre especies, pero aún era difícil considerarlo práctico. Juzguen ustedes mismos: primero, aprendan a usar el AFM, luego las peculiaridades mentales de los distintos animales, y en el proceso, cometerán un montón de errores e incluso podrían matar a algunos animales al presionar accidentalmente el botón equivocado y provocarles un infarto.
La gente comprendió este problema e inventó un sintetizador más inteligente, o, como lo llamaron, un Sintetizador Inteligente. La máquina ya era más grande, pero aún cabía fácilmente en una mochila. ¡Y cuántas nuevas posibilidades abrió! Ya se podía escribir texto en lenguaje humano. Bueno... casi. El lenguaje aún era un poco tosco; había que hablar en comandos. Así que, en lugar de simplemente "ve a buscar las zapatillas", había que escribir "retrocede, avanza tres pasos, si ves las zapatillas, cógelas, si no, sigue adelante..." y así sucesivamente. Pero una vez que lo describías, podías decir "trae las zapatillas", y la siguiente vez podías escribirlo de forma concisa y clara. En resumen, podías nombrar términos cómodamente, describir procesos... ¡había un mar de posibilidades! Y también había muchas defensas: conducir descuidadamente a un animal a la muerte o simplemente a la ira era mucho más difícil. Pero lo más importante era que el lenguaje ahora era comprensible para casi todo el mundo. Es decir, no solo no necesitas aprender la pronunciación, sino que ni siquiera necesitas saber cómo se traduce todo al lenguaje animal. A menudo, ni siquiera necesitas conocer los detalles de cómo piensa un animal en particular; la máquina ya hará muchas de estas cosas por ti.
¡Parecía que pronto todos los niños aprenderían a usar el SI en la escuela y que se convertiría en una herramienta universal para todos!
Nueva ronda
En los años siguientes, surgieron muchas máquinas nuevas, cada una con sus propias capacidades adicionales. Tomemos como ejemplo Synthesizer++, que permitía realizar muchas acciones de maneras diferentes y más convenientes. Por ejemplo, se podía escribir "traer cerveza" a un mapache, o "arrastrar cerveza", y ambas frases se traducían al mismo lenguaje, comprensible tanto para un mapache como para un lémur. También se podían explicar relaciones entre objetos, como "la cerveza que está en la nevera", o describir la "sidra" como "cerveza, pero hecha con manzanas". Incluso el significado de las palabras podía cambiar según el contexto: se podía escribir "limpia tu habitación" a un gato, o "sal de aquí". Las palabras eran las mismas, pero el significado era diferente.
Hay más oportunidades, se tarda un poco más en aprender, pero una vez que se domina, la comunicación se vuelve rápida y sencilla. Un problema es que la nueva generación rara vez ha estudiado cómo funciona todo esto ni cómo comunicarse con los animales. Claramente, están demasiado ocupados, y no es tan beneficioso como aprender nuevas herramientas de comunicación. ¿Para qué aprender lo antiguo cuando cada día surge algo nuevo?
Todos estos nuevos dispositivos ampliaron enormemente el círculo de personas que interactuaban con animales. Además, hacía tiempo que había trascendido el ámbito científico. Ahora, la interacción con animales se utilizaba en la producción (era muy práctico usar zorros para proteger los cultivos de los topos), en la ganadería (las vacas podían pastar libremente) e incluso simplemente para el entretenimiento (¿quién dijo que no se puede jugar al fútbol con caballos?).
Entonces a alguien se le ocurrió: «¿Por qué solo escribimos? ¡Hablemos!». Los dispositivos existentes funcionaban bastante bien, así que los usaron para construir otros nuevos. En otras palabras, simplemente colocaron un micrófono y un analizador de voz delante del antiguo sintetizador de texto. Está siempre encendido, escuchando y... escribiendo el texto deseado en el sintetizador por ti. Sí, funciona mucho más lento, porque siempre hay que reconocer el habla en tiempo real, incluso si se trabaja con una grabación... ¡pero es mucho más fácil! Simplemente te sientas, pones las manos detrás de la cabeza y te comunicas.
Uno de esos dispositivos se llamaba Python. No está claro si su creador adoraba a estas serpientes, si probó la herramienta primero con ellas o si simplemente vio una película sobre ellas el otro día... Pero da igual. ¡Lo que importa es el progreso! La generación más joven está aprendiendo de nuevo a usar nuevas herramientas, rechazando por completo los métodos tradicionales. A menos que la velocidad sea crucial, como al trabajar con texto impreso. De lo contrario, ¿te imaginas un partido de fútbol en el que el oponente golpea el balón un minuto después de que te dé en la cabeza?
JS
Sin embargo, el progreso no se detuvo, y finalmente alguien decidió que la comunicación debía ser tan sencilla de aprender que cualquiera pudiera empezar a hablar. ¿Para qué esforzarse en pensar en las cosas más simples, como «cómo desglosar algo en pasos sencillos que un animal pudiera entender», cuando ese tiempo podría dedicarse a resolver problemas más urgentes?
Así que ideó un dispositivo llamado Just Speak! Se le ocurrió la idea e incluso construyó un prototipo en 10 días. Pero su idea tardó años en funcionar como la había previsto. Muchas empresas vieron las ventajas económicas de este dispositivo: ¡podría entrenar animales de trabajo de forma más rápida y económica! Contribuyeron desarrollando muchos dispositivos diferentes que funcionan según el principio de Just Speak.
Los dispositivos son grandes, del tamaño de un coche. ¡Pero al menos tienen ruedas! Y el sueño se hizo realidad: cualquiera podía comunicarse con cualquier animal en el idioma que le resultara cómodo. Hablas al dispositivo, este lo analiza, lo traduce a una serie de comandos de texto y luego a una laaaarga secuencia de sonidos, morfemas, etc., que el animal entiende. Al principio era un poco lento, así que siguieron mejorando el dispositivo, lanzando muchas versiones para optimizar su rendimiento. Con la versión 8, por fin consiguieron un dispositivo lo suficientemente rápido para la mayoría de las tareas. La gente estaba encantada: todos empezaron a comunicarse con los animales, pidiéndoles que hicieran cosas, enseñándoles cada vez más cosas nuevas. A menudo sin un objetivo concreto, simplemente por probar y jugar.
Las empresas adoptaron este método y, en la mayoría de los casos, lo utilizaron cada vez más para todas sus tareas. Llegado este punto, muchas simplemente no encontraban ni capacitaban suficiente personal. Y lo mejor de todo: ¡ahora era imposible matar al animal! ¡Humano y rentable! Incluso si se dice algo incorrecto, el dispositivo lo ignora y no emite ninguna orden peligrosa para el animal. Sí, a veces esto provoca que el perro primero defeque en las pantuflas en lugar de ir a buscarlas y luego traerlas de vuelta. Y a veces simplemente se pasa medio día reflexionando sobre lo que se ha dicho. ¿Y qué? ¡Al menos el perro no se negó a obedecer la orden, no se asustó y no mordió a nadie!
El turno equivocado
Comunicarse en este lenguaje se volvió más fácil y agradable, sobre todo en las primeras etapas del entrenamiento. Casi de inmediato, se podía ver cómo el animal te entendía y respondía. ¡Era pura magia!
Pero en la práctica, el comportamiento ambiguo causó muchos problemas tanto a la empresa como a los propios empleados. Rediseñar el dispositivo por completo era inviable, ya que el mundo entero depende de él, todo el mundo sabe comunicarse... ¿y para qué complicarse? Así que decidieron simplemente añadirle prácticos asistentes. Tenemos un dispositivo que elimina las palabrotas del habla, otro que avisa cuando el discurso puede interpretarse de forma ambigua y otro que comprueba si el comportamiento es agresivo con los animales. Sí, son enormes, del tamaño de una casa o un rascacielos. Pero claro, Just Speak tampoco es pequeño.
Pero el principal impulsor del progreso fue que casi todos estos dispositivos se basaban en la misma plataforma Just Speak. Es decir, el dispositivo analizaba el habla en tiempo real, la transmitía a otro dispositivo mediante síntesis de voz, y luego a un tercero... y así funcionaba. Sí, era lento. Sí, no siempre funcionaba correctamente al conectarse con otros dispositivos. Pero para lograrlo, cada uno de los desarrolladores creó su propia versión, corrigiendo los errores de los dispositivos anteriores. Para cualquier situación, se puede encontrar y seleccionar el dispositivo adecuado para las necesidades específicas. Lo principal es que todo funciona y ahorra dinero a las empresas.
Y el progreso no se detiene: ahora incluso puedes añadir un dispositivo adicional a JS, lo que permite una comunicación más estructurada mediante comandos prácticos. Esto reduce significativamente la probabilidad de ambigüedad en tus mensajes. Si escribes algo incorrecto, el dispositivo lo detecta y detiene el proceso, emitiendo una advertencia.
En una palabra: ¡Progreso!
Fuente: habr.com
