Desde cualquier hervidor eléctrico conectado a Internet, puedes escuchar cómo la IA vence a los ciberatletas, brinda nuevas oportunidades a las tecnologías antiguas y dibuja gatos según tu boceto. Pero hablan menos del hecho de que la inteligencia artificial también consigue cuidar el medio ambiente. Cloud4Y decidió corregir esta omisión.
Hablemos de los proyectos más interesantes que se están implementando en África.
DeepMind rastrea los rebaños del Serengeti
Durante los últimos 10 años, biólogos, ecologistas y conservacionistas voluntarios del programa Serengeti Lion Research han estado recopilando y analizando datos de cientos de cámaras de campo ubicadas en el Parque Nacional Serengeti (Tanzania). Esto es necesario para estudiar el comportamiento de determinadas especies de animales cuya existencia se ve amenazada. Los voluntarios pasaron un año entero procesando la información, estudiando la demografía, los movimientos y otros marcadores de la actividad animal. AI DeepMind ya está haciendo este trabajo en 9 meses.
DeepMind es una empresa británica que desarrolla tecnologías de inteligencia artificial. En 2014, fue comprada por Alphabet. Usando el conjunto de datos Para entrenar un modelo de inteligencia artificial, el equipo de investigación logró excelentes resultados: puede detectar, identificar y contar automáticamente animales africanos en imágenes, agilizando su trabajo 3 meses. Los empleados de DeepMind explican por qué esto es importante:
“El Serengeti es uno de los últimos lugares del mundo con una comunidad intacta de grandes mamíferos... A medida que la invasión humana alrededor del parque se vuelve más intensa, estas especies se ven obligadas a cambiar su comportamiento para sobrevivir. El aumento de la agricultura, la caza furtiva y las anomalías climáticas están impulsando cambios en el comportamiento animal y la dinámica de la población, pero estos cambios se han producido en escalas espaciales y temporales que son difíciles de monitorear utilizando métodos de investigación tradicionales”.
¿Por qué la inteligencia artificial funciona de manera más eficiente que la inteligencia biológica? Hay varias razones para esto.
- Más fotos incluidas. Desde su instalación, las cámaras de campo han capturado varios cientos de millones de imágenes. No todas son fáciles de reconocer, por lo que los voluntarios tienen que identificar manualmente las especies utilizando una herramienta web llamada Zooniverse. Actualmente hay 50 especies diferentes en la base de datos, pero se dedica demasiado tiempo a procesar los datos. Como resultado, no todas las fotografías se utilizan en la obra.
- Reconocimiento rápido de especies. La compañía afirma que su sistema previamente entrenado, que pronto se implementará en el campo, es capaz de funcionar a la par (o incluso mejor) que los anotadores humanos para recordar y reconocer más de cien especies animales que se encuentran en una región.
- Equipo barato. AI DeepMind puede funcionar de manera eficiente en hardware modesto con acceso a Internet poco confiable, lo cual es especialmente cierto en el continente africano, donde las computadoras potentes y el acceso rápido a Internet pueden ser destructivos para la vida silvestre y su implementación resulta prohibitivamente costosa. La bioseguridad y el ahorro de costos son beneficios importantes de la IA para los activistas ambientales.
Se espera que el sistema de aprendizaje automático de DeepMind no sólo sea capaz de rastrear en detalle el comportamiento y la distribución de la población, sino que también proporcione datos con la suficiente rapidez como para permitir a los conservacionistas responder rápidamente a cambios a corto plazo en el comportamiento de los animales del Serengeti.
Microsoft está rastreando a los elefantes
Para ser justos, observamos que DeepMind no es la única empresa que se preocupa por salvar poblaciones frágiles de animales salvajes. Así, Microsoft apareció en Santa Cruz con su startup , que utiliza IA para rastrear elefantes de la sabana africana.
La startup, que forma parte del Elephant Listening Project, con la ayuda de un laboratorio de la Universidad de Cornell, ha desarrollado un sistema capaz de recopilar y analizar datos de sensores acústicos repartidos por todo el Parque Nacional Nouabale-Ndoki y las áreas forestales circundantes en la República del Congo. La inteligencia artificial reconoce en las grabaciones la voz de los elefantes, los sonidos sordos de baja frecuencia que utilizan para comunicarse entre sí, y recibe información sobre el tamaño de la manada y la dirección de su movimiento. Según Matthew McKone, director ejecutivo de Conservation Metrics, la inteligencia artificial puede identificar con precisión animales individuales que no se pueden ver desde el aire.
Curiosamente, este proyecto resultó en el desarrollo de un algoritmo de aprendizaje automático entrenado en Snapshot Serengeti que puede identificar, describir y contar. con una precisión del 96,6%.
TrailGuard Resolve advierte sobre cazadores furtivos
Una cámara inteligente con tecnología Intel utiliza inteligencia artificial para proteger la vida silvestre africana en peligro de extinción de los cazadores furtivos. La peculiaridad de este sistema es que advierte con antelación sobre los intentos de matar animales ilegalmente.
Las cámaras ubicadas por todo el parque utilizan un procesador de visión por computadora Intel (Movidius Myriad 2) que puede detectar animales, personas y vehículos en tiempo real, lo que permite a los guardaparques atrapar a los cazadores furtivos antes de que hagan algo malo.
La nueva tecnología que ha ideado Resolve promete ser más efectiva que los sensores de detección convencionales. Las cámaras contra la caza furtiva envían alertas cada vez que detectan movimiento, lo que genera muchas falsas alarmas y limita la duración de la batería a cuatro semanas. La cámara TrailGuard solo usa el movimiento para activar la cámara y solo envía alertas cuando ve personas en el encuadre. Esto significa que habrá muchos menos falsos positivos.
Además, la cámara Resolve prácticamente no consume energía en modo de espera y puede durar hasta un año y medio sin recargarse. En otras palabras, el personal del parque no tendrá que arriesgar su seguridad con tanta frecuencia como antes. La cámara en sí es aproximadamente del tamaño de un lápiz, lo que hace que sea menos probable que la descubran los cazadores furtivos.
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Fuente: habr.com