Para volverse inteligente, una persona necesita 20 años y toneladas de comida: Altman comparó los costos energéticos de la IA y los humanos.

El debate sobre qué consume más energía, si una red neuronal o el cerebro humano, ha dado un giro inesperado. Sam Altman argumentó que una comparación justa debe tener en cuenta no solo la función cerebral, sino también milenios de evolución, así como todas las calorías que consume una persona antes de alcanzar la madurez intelectual.

Para volverse inteligente, una persona necesita 20 años y toneladas de comida: Altman comparó los costos energéticos de la IA y los humanos.

El director de OpenAI hizo una controvertida declaración sobre la eficiencia energética de la inteligencia artificial en un evento organizado por The Indian Express. Durante la sesión de preguntas y respuestas de una hora, сообщает En una publicación en Tom's Hardware, Altman respondió a las críticas sobre el alto consumo energético de las redes neuronales. Expresó su opinión de que las comparaciones directas entre la energía que gastan los modelos de IA para generar respuestas y el proceso de pensamiento del cerebro humano son injustas. Según el emprendedor, estas estimaciones ignoran la enorme inversión inicial en el desarrollo de la inteligencia humana.

Altman argumentó que para volverse inteligente se requieren unos 20 años de vida y toda la comida consumida durante ese período. "Se habla de cuánta energía se necesita para entrenar un modelo de IA... Pero entrenar a un ser humano también requiere mucha energía. Se necesitan unos 20 años de vida y toda la comida que se consume durante ese tiempo para volverse inteligente", escribió Altman en X.

Solo tras completar esta larga fase de mantenimiento biológico, un ser humano se vuelve capaz de desarrollar una actividad intelectual compleja, afirma Altman. También propuso incluir en este cálculo la trayectoria evolutiva de 100 000 millones de personas que lucharon por la supervivencia y acumularon conocimiento científico. Si se suman todos estos gastos energéticos biológicos e históricos, los sistemas modernos de inteligencia artificial ya pueden considerarse comparables o incluso más eficientes en cuanto al uso de recursos, concluyó.

Esta lógica ha suscitado escepticismo entre algunos observadores y expertos de la industria. Los críticos señalan que las tecnologías de OpenAI no surgieron de la nada y que son en sí mismas producto de la inteligencia humana, basándose en los mismos logros evolutivos y avances históricos, como la creación de las primeras computadoras. Algunos comentaristas incluso vieron indicios de deshumanización en las palabras de Altman, al reducir los procesos de infancia, adolescencia y aprendizaje únicamente a indicadores energéticos utilitarios. A pesar de su polémica retórica, en el mismo discurso, Altman enfatizó la importancia de la transición hacia fuentes de energía sostenibles para garantizar que las grandes empresas tecnológicas dejen de competir con la población por recursos limitados.

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Fuente: 3dnews.ru

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