Según fuentes en línea, los expertos de Skolkovo proponen utilizar big data para modificar la legislación, regular la “huella digital” de los ciudadanos y controlar los dispositivos de Internet de las cosas (IoT).
La propuesta de analizar grandes cantidades de datos para realizar ajustes a la legislación actual se estableció en el "Concepto para la regulación integral de las relaciones que surgen en relación con el desarrollo de la economía digital". Este documento fue elaborado por especialistas del Instituto de Legislación y Derecho Comparado del Gobierno de la Federación de Rusia a petición de Skolkovo.
Según el jefe del departamento de desarrollo de la Fundación Skolkovo, Sergei Izraylit, este modelo es más eficaz que los métodos tradicionales, cuando los estándares se desarrollan basándose en el análisis humano y los requisitos del cliente. También señaló que la creación del concepto se realiza en el marco del programa nacional “Economía Digital”. Actualmente sólo existe una versión provisional que se está discutiendo con expertos.
Izrailit explicó que la idea principal del concepto presentado es realizar cambios oportunos en la regulación para que no dañe la situación económica de ninguna entidad. Como ejemplo ilustrativo, se propone considerar una situación en la que, a pesar de la demanda de los ciudadanos de viajar en transporte público a un lugar determinado, las normas vigentes prohíben detenerse allí. Debido a esto, se reduce el flujo de visitantes a las tiendas y restaurantes de esta zona, lo que conduce a un deterioro del atractivo inversor de toda la zona. Utilizando datos acumulados en plataformas digitales como Yandex.Maps, es posible vincular las decisiones regulatorias con la demanda real, creando así un modelo regulatorio más eficaz.
En cuanto a la regulación de la “huella digital” de los ciudadanos, el término en sí se define en el documento como un conjunto de datos sobre las “acciones de los usuarios en el espacio digital”. Se propone regular las trazas denominadas “activas”. Estamos hablando de información del usuario que permanece en redes sociales, cuentas personales en diferentes sitios, etc. Un rastro pasivo se forma a partir de datos dejados intencionalmente o como resultado del funcionamiento del software correspondiente. En el documento que nos ocupa, dichos datos incluyen información recopilada por los sistemas operativos de los dispositivos, motores de búsqueda, etc. No hay planes para regular esta información.
Fuente: 3dnews.ru