Observación
* el texto a continuación fue escrito por el autor en la línea de “filosofía de la inteligencia artificial”
*Los comentarios de programadores profesionales son bienvenidos.
Los eidos son imágenes que subyacen al pensamiento y al lenguaje humanos. Representan una estructura flexible (enriqueciendo nuestro conocimiento sobre el mundo). Los eidos son fluidos (poesía), pueden renacer (cambios en la cosmovisión) y cambiar su composición (aprendizaje - crecimiento cualitativo de conocimientos y habilidades). Son complejos (intenta, por ejemplo, comprender los eidos de la física cuántica).
Pero los eidos básicos son simples (nuestro conocimiento sobre el mundo está al nivel de un niño de tres a siete años). En su estructura recuerda un poco a un intérprete de lenguaje de programación.
Un lenguaje de programación normal está rígidamente estructurado. Comando = palabra. Cualquier desviación en el punto decimal = error.
Históricamente, esto ha sido impulsado por la necesidad de interactuar con la maquinaria.
¡Pero somos personas!
Somos capaces de crear un intérprete de eidos, capaz de comprender no órdenes, sino imágenes (significado). Dicho intérprete podrá traducir a todos los idiomas del mundo, incluidos los informáticos.
Y entienda claramente la declaración.
¡Una comprensión inequívoca es una trampa! ¡El se fue! No existe una realidad objetiva. Hay fenómenos (como dice la fenomenología filosófica) que nuestro pensamiento interpreta.
Cada eidos es una interpretación de la comprensión y puramente personal. ¡Dos personas completarán la misma tarea de manera diferente! Todos sabemos caminar (todos tenemos el mismo patrón de movimiento), pero el andar de cada uno es único, incluso puede identificarse como una huella dactilar. Por tanto, dominar la marcha como habilidad ya es una interpretación personal única.
¿Cómo es entonces posible la interacción entre personas? — ¡Basado en un constante refinamiento de la interpretación!
Las acrobacias aéreas humanas son interpretación a nivel cultural, cuando capas enteras (contextos) de significado están disponibles por defecto.
La máquina carece de cultura y, por tanto, de contexto. Por lo tanto, necesita órdenes claras e inequívocas.
En otras palabras, el sistema “humano-computadora-inteligencia artificial” está en un circuito cerrado o en un callejón sin salida. Nos vemos obligados a comunicarnos con las máquinas en su idioma. Queremos mejorarlos. No pueden desarrollarse por sí mismos y nos vemos obligados a crear códigos cada vez más sofisticados para su desarrollo. Lo cual a nosotros mismos nos resulta cada vez más difícil de entender... Pero incluso este código avanzado está inicialmente limitado... por un intérprete de máquina (es decir, código basado en comandos de máquina). ¡El círculo está cerrado!
Sin embargo, esta compulsión es sólo aparente.
Después de todo, somos personas y nuestro propio lenguaje (basado en eidos) es inicialmente mucho más productivo que el de una computadora. Es cierto que ya casi no creemos en esto, creemos que la máquina es más inteligente...
Pero ¿por qué no crear un intérprete de software que capte el significado del habla humana no a partir de órdenes, sino a partir de imágenes? Y luego los traduciría en comandos de máquina (si realmente necesitamos interactuar con las máquinas, y las máquinas no pueden prescindir de ellas).
Naturalmente, un intérprete así no captará bien el significado, al principio cometerá muchos errores y... ¡hará preguntas! Haga preguntas y mejore su comprensión. Y sí, este será un proceso interminable para aumentar la calidad de la comprensión. Y sí, no habrá falta de ambigüedad, ni claridad, ni calma mecánica.
Pero disculpen, ¿no es ésta la esencia de la inteligencia humana?
Fuente: habr.com