El año pasado, la organización sin fines de lucro OpenAI enfrentó su sistema de inteligencia artificial a los profesionales de Dota 2. Y luego la máquina no pudo superar a los humanos. Ahora el sistema se ha vengado.
El OpenAI Five Championship tuvo lugar en San Francisco durante el fin de semana, durante el cual la IA se reunió con cinco deportistas electrónicos del equipo OG. Este equipo ganó el premio más alto en deportes electrónicos en 2018, obteniendo el primer lugar en el torneo internacional Dota 2 con un fondo de premios de 25 millones de dólares. Los miembros del equipo se reunieron con robots OpenAI, que fueron entrenados con la misma metodología. Y el pueblo perdió.
Se informa que los bots de OpenAI han aprendido de forma reforzada y de forma independiente unos de otros. Es decir, entraron al juego sin programación ni ajustes previos y se vieron obligados a aprender mediante prueba y error. El cofundador y presidente de OpenAI, Greg Brockman, dijo que en 10 meses de existencia, la inteligencia artificial ya ha jugado 45 mil años de juego de Dota 2.
En cuanto al juego en sí en San Francisco, cada escuadrón tenía 17 héroes para elegir (hay más de cien en el juego). Al mismo tiempo, la IA eligió un modo en el que cada equipo puede prohibir la selección de los héroes que eligió. Esto le permite aprovechar sus fortalezas y minimizar sus debilidades. También se desactivaron las ilusiones y las funciones de convocar nuevos héroes, aunque era posible resucitar a los caídos.
Se informó que la IA utilizó tácticas que dieron como resultado ganancias a corto plazo, pero dieron sus frutos. Al mismo tiempo, el sistema revivió a los héroes muertos incluso al comienzo de la batalla. En general, la máquina utilizó un enfoque muy agresivo, una especie de “guerra relámpago”, que la gente no pudo repeler, ya que el primer partido duró sólo media hora.
El segundo fue aún más corto, ya que la IA destruyó a los humanos muy rápidamente, centrándose en el ataque en lugar de la defensa. En general, resultó que el esquema de aprendizaje por refuerzo da resultados. Esto permitirá que se utilice en el futuro para diversas tareas.
Fuente: 3dnews.ru