Al realizar un estudio, se presta gran atención a la recopilación de datos, por lo que cuando se recopilan las respuestas de los encuestados, se aceptan a priori como correctas y el informe basado en dichas respuestas es objetivo. Sin embargo, a menudo surgen situaciones en las que un examen más detallado de las respuestas individuales revela malentendidos evidentes por parte de los encuestados sobre la redacción de la encuesta o las instrucciones para las preguntas.
1. Incomprensión de términos profesionales o de ciertas palabras. Al compilar una encuesta, vale la pena considerar para qué grupos de encuestados está destinada: la edad y el estado de los participantes de la encuesta, si viven en grandes ciudades o pueblos remotos, etc. Vale la pena usar términos especiales y diferentes argots con precaución; es posible que no todos los encuestados lo entiendan o que no todos lo entiendan de la misma manera. Sin embargo, a menudo ese malentendido no hace que el encuestado abandone la encuesta (lo que, por supuesto, sería indeseable) y responde al azar (lo que es aún más indeseable debido a la distorsión de los datos).
2. Incomprensión de la pregunta. Muchos investigadores están convencidos de que cada encuestado tiene una opinión inequívoca y claramente formulada sobre cada tema. Esto está mal. A veces es difícil para los participantes de la encuesta responder a la pregunta, ya que nunca han pensado en el tema como un todo o en el tema desde esta perspectiva. Esta dificultad puede hacer que el encuestado abandone la encuesta o responda completamente sin información. Ayude a los participantes de la encuesta a responder formulando la pregunta con mayor claridad y ofreciendo una variedad de opciones de respuesta.
Fuente: noticias.sportbox.ru
3. No entender las instrucciones de la encuesta o las preguntas individuales. Al igual que el resto del cuestionario, la redacción de las instrucciones debe adaptarse a todos los grupos de encuestados previstos. Trate de evitar una gran cantidad de preguntas en las que necesite marcar una cantidad específica de respuestas ("Marque las tres más importantes...") o en todas esas preguntas, determine la misma cantidad de respuestas que deben marcarse. También vale la pena reducir los tipos de preguntas complejas (matrices, ranking, etc.), reemplazándolas por otras más simples. Si cree que los encuestados pueden responder el cuestionario desde un teléfono móvil, intente simplificar aún más la estructura de la encuesta.
4. Malinterpretar la escala de calificación. Usando la escala de calificación en el cuestionario, explique a los encuestados su significado, incluso si le parece obvio. Por ejemplo, la escala habitual del 1 al 5 suele entenderse por analogía con el sistema de calificación escolar, pero a veces los encuestados marcan "1", atribuyéndole el valor del primer lugar. En las escalas verbales es mejor evitar los criterios subjetivos. Por ejemplo, la escala "nunca - rara vez - a veces - a menudo" es muy subjetiva. En cambio, vale la pena sugerir valores específicos ("una vez al mes", etc.).
5. Estimaciones generales-positivas y medias. La tendencia de los encuestados a valoraciones generalmente positivas interfiere a menudo, por ejemplo, en encuestas a usuarios de software y en otros estudios similares. Si, en general, el usuario está satisfecho con su programa, es difícil para él dividirlo en partes y evaluar por separado su cuenta personal, una nueva solución funcional, etc. Lo más probable es que obtenga una puntuación alta en todas partes. Sí, el informe sobre los resultados de la encuesta parecerá muy positivo, pero los resultados no permitirán una evaluación realista de la situación.
Las calificaciones promedio a menudo interfieren, por ejemplo, en una evaluación de personal de 360 grados. Los empleados tienden a otorgar un puntaje promedio para todas las competencias: si la actitud hacia un colega es positiva, en los resultados verá puntajes sobreestimados para todo el cuestionario, si hay tensión con un colega, incluso sus cualidades de liderazgo obviamente fuertes serán subestimado
En ambos casos, es razonable elaborar cuidadosamente las opciones de respuesta, reemplazando las escalas habituales con respuestas verbales detalladas para cada pregunta individual.
6. Manipulación de opiniones. Este punto difiere de los anteriores en que los investigadores empujan conscientemente a los encuestados a respuestas que les son beneficiosas para un informe “exitoso”. Los métodos frecuentes de manipulación son la ilusión de elección y el enfoque en las características positivas. Por lo general, los gerentes que estudian los resultados positivos de las encuestas no piensan en la interpretación correcta de los datos. Sin embargo, vale la pena echar un vistazo objetivo al cuestionario en sí: cuál es su lógica, el cuestionario tiene una línea determinada, las respuestas positivas y negativas están distribuidas uniformemente. Otra técnica común para "ampliar" los datos es la sustitución de conceptos. Por ejemplo, si la mayoría de los empleados calificó el nuevo programa de incentivos como "satisfactorio", el informe podría mostrar que "la mayoría de los empleados de la empresa están satisfechos con el nuevo programa de incentivos".
Fuente: habr.com