No he escrito nada durante “mil años”, pero de repente encontré una razón para quitarle el polvo a un miniciclo de publicaciones sobre “aprender ciencia de datos desde cero”. En la publicidad contextual en una de las redes sociales, así como en mi Habré favorito, encontré información sobre el curso. . Cuesta unos centavos, la descripción del curso era colorida y prometedora. “¿Por qué no restaurar las habilidades que se han vuelto polvorientas por la inutilidad tomando otro curso?” - Pensé. La curiosidad también influyó: hacía tiempo que quería ver cómo funciona la organización de la formación en esta oficina.
Permítame advertirle de inmediato que no estoy afiliado de ninguna manera con los desarrolladores del curso ni con sus competidores. Todo el material del artículo es mi juicio de valor subjetivo con un ligero toque de ironía.
Entonces, ¿todavía no sabes dónde invertir los 990 rublos que tanto te costó ganar? Entonces eres bienvenido bajo cat.
Como breve prefacio, diré que soy algo escéptico acerca de cursos prometedores que pueden convertir a un principiante en un “analista de datos exitoso con un salario de más de 100 rublos” en poco tiempo (aunque probablemente lo hayas adivinado por la imagen del título de el artículo).
Hace varios años, a raíz de la publicidad activa para la capacitación en ciencia de datos, intenté de diferentes maneras dominar al menos algo en el campo de la ciencia de datos y compartí notas sobre los obstáculos que encontré con los lectores de Habr.
Otros artículos de la serie.1. Aprenda los conceptos básicos:
2. Practica tus primeras habilidades
Y después de mucho tiempo decidí probar con otro curso.
Descripción del curso:
La descripción del curso "Inicio en ciencia de datos" promete que después de gastar solo 990 rublos (en el momento de escribir) Recibiremos un curso de cuatro semanas en formato de videoconferencias y tareas prácticas para principiantes. Además, no nos olvidemos de la compensación de parte del coste del curso en forma de deducción de impuestos (prometen enviar todos los documentos por correo).
El curso tiene dos bloques condicionales, uno le dirá qué es la “Ciencia de datos”, qué áreas populares hay y cómo puede desarrollar una carrera en el campo de la Ciencia de datos. El segundo bloque analiza cinco herramientas para el análisis de datos: Excel, SQL, Python, Power BI y Data Culture.
Pues lo que suena “riquísimo”, pagamos el curso y esperamos la fecha de inicio.
Anticipándonos, iniciamos sesión en nuestra cuenta personal el día antes del inicio del curso, leemos las palabras de despedida de los desarrolladores y esperamos la notificación del tan esperado inicio del curso.
El tiempo ha pasado volando, ha llegado el Día D y ya puedes empezar a entrenar. Habiendo abierto la primera lección, veremos un esquema familiar para los sistemas de aprendizaje en línea: una videoconferencia, materiales adicionales, pruebas y tareas. Si alguna vez ha utilizado Coursera, EDX, Stepik, entonces no debería tener ningún problema.
Dentro del curso:
Vayamos en orden. El tema de la primera lección es "Descripción general de DS: conceptos básicos, beneficios, aplicaciones", comienza con una videoconferencia, como todas las lecciones posteriores.
Y desde el principio se siente que los camaradas se guiaron por el enfoque “Así será” de mi caricatura soviética favorita.
Desde el primer minuto entiendes que el material del curso no fue grabado especialmente, sino que fue tomado de otras lecciones abiertas o cursos especializados. También al vídeo. sin subtítulos ni opción de descarga para ver sin conexión.
Después de la conferencia, se ofrecen materiales adicionales para la lección (presentación de la videoconferencia y literatura recomendada), no los analizaremos.
Entonces nos espera una prueba. Las pruebas varían en el grado de complejidad y adecuación de las preguntas al material cubierto.
Y aquí nuevamente se manifiesta el desinterés por el resultado de la formación, Puedes suspender la prueba, pero no afectará nada., aún aprobará la lección con éxito, pero lo más probable es que la solicitud de un intento adicional de volver a tomarla quede sin respuesta.
Posteriormente, el plan de lección: “video -> adicional. materiales -> prueba” será la base de todo el curso.
A veces, la lección se diluirá con cuestionarios y tareas independientes.
Sólo hay dos tareas asignadas. Y para ser honesto, solo pasé uno.
Su primera tarea es enviar su currículum que describa sus habilidades clave. No puedo decirlo al 100%, pero me parece que se aceptará casi cualquier currículum y se aceptará el encargo. Después de la tarea, se le enviarán materiales adicionales: recomendaciones. Al recordar cómo me costaba hacer la tarea en Coursera, incluso me molestó un poco lo simple que era.
Tras completar la parte introductoria se inicia el estudio de las tan esperadas “Herramientas para iniciarse en la Ciencia de Datos”. Y la primera es una lección con un título llamativo: "Trabajar en Excel: mejorar las habilidades de cero a analista".
¡Guau! Suena tentador, pero en realidad la diferencia entre expectativa y realidad es la misma que entre una foto de una hamburguesa de un anuncio de comida rápida y lo que te dan en la caja.
De hecho, observaremos cómo, pasando del autocompletar celdas en Excel a una descripción confusa de la función “BUSCARV()”, el profesor dudará como Hamlet sobre el tema de la pregunta “Ser o no ser”, “ Explique todo para principiantes” o “Brinde material interesante para profesionales”. En mi opinión subjetiva, ni lo uno ni lo otro funcionaron.
Es especialmente bueno a pesar de que el curso no incluye un seminario web en vivo. Es decir, estas no son grabaciones de clases que te perdiste, sino simplemente grabaciones de clases que tuvieron lugar hace mucho tiempo (ver imagen a continuación), los autores aún decidieron preservar la atmósfera. (o tal vez simplemente eran vagos) и hacerte mirar durante cinco minutos mientras el profesor resuelve problemas de sonido.
Después del vídeo, según el esquema estándar, sigue material adicional y una prueba.
El siguiente tema trata sobre el lenguaje SQL. La lección proporciona los conceptos básicos y ejemplos de cómo trabajar con consultas SQL; en principio, se pueden encontrar videos y artículos sobre un tema similar. Fácil de encontrar en Internet de forma gratuita..
Después de SQL hay una lección sobre cómo procesar un conjunto de datos de Kagle usando la biblioteca de Python "Pandas". El plan de lección no ha cambiado: video -> adicional. materiales -> prueba. No se proporcionan tareas adicionales, ni siquiera una tarea con verificación automática de resultados. Por lo tanto, definitivamente no tendrás que instalar Anaconda y escribir código. También Vale la pena señalar la letra pequeña del código en la videoconferencia., verlo en el teléfono no tiene sentido y tuve que mirarlo casi a quemarropa en el monitor.
Lección cuatro: “Visualización de un informe logístico en PBI en 10 minutos” (видео кстати длится минут 50) . En este vídeo hablarán de una herramienta interesante llamada Power BI, la verdad es que nunca había oído hablar de ella.
Final inesperado del curso:
La última quinta lección le informará sobre los principios generales del almacenamiento adecuado de datos; la conferencia nuevamente está tomada de otro curso. En esta lección, además del examen estándar, vuelve a aparecer la tarea, pero yo no la hice. ¿Quieres saber por qué?
Porque cuando abrí la página del curso hoy, que solo estaba a medio completar, vi esto:
Es decir el sistema consideró que había completado exitosamente el curso, aunque en realidad no lo completé.
Además, después de ver todos los vídeos restantes y realizar pruebas, el contador no cambió, sino que se mantuvo en el 56%. Supongo que No podía ver nada en absoluto y no hacer exámenes y aun así obtener un “Diploma”.
Lo que es especialmente sorprendente es que el curso duró oficialmente del 22 de julio al 14 de agosto, y el "Diploma" ya me lo entregaron el 04.08.2019 de agosto de XNUMX.
Resultado de la formación
Al finalizar la formación, el sitio web de la empresa nos promete: "Sus calificaciones serán confirmadas mediante documentos del formato establecido". Pero el problema es que este curso no parece ser ni un programa de reciclaje ni un programa de formación avanzada, lo que significa que simplemente obtendrás “certificado”, que en principio no tiene carácter oficial.
Probablemente una pregunta razonable sería: "¿Qué esperabas por 990 rublos?" Para ser honesto, no esperaba nada. Está claro que los cursos de alta calidad son mucho más caros. Pero el problema es que hay cursos gratuitos que no solo no son peores, sino muchas veces más profesionales, por ejemplo, los cursos de o de . El mismo “certificado” de finalización del curso (si alguien lo necesita), existe se puede obtener completamente gratis.
Una de las ventajas es que estos materiales de revisión se recopilan en un solo lugar y será realmente más fácil para una persona que no esté familiarizada con la ciencia de datos navegar en esta área.
Al final del curso, nos prometen que aprenderemos un montón de herramientas y en nuestro currículum podremos escribir algo como esto:
De hecho esto es una exageracion muy fuerte. Básicamente, sólo oirás hablar de muchos instrumentos y nada más.
Resumen
En mi opinión, el curso tiene una carga útil mínima, es especialmente decepcionante que los autores fueran demasiado vagos para grabar videoconferencias separadas para él. En el buen sentido, es una pena pedir dinero por algo como esto, o deberías pedir 10 veces menos.
Pero repito una vez más que todo lo anterior es sólo mi juicio de valor subjetivo, tú decides si tomar este curso o no.
PD: Quizás con el tiempo los autores del curso lo finalicen y todo el artículo pierda relevancia.
Por si acaso, escribo que es válido para el primer lanzamiento de este curso del 22 de julio al 14 de agosto.
PPS Si la publicación resultó tan exitosa, la eliminaré, pero al principio me gustaría leer las críticas, tal vez solo sea necesario editar algo. De lo contrario, por ahora parece un inconveniente para las críticas a un curso de baja calidad.
Fuente: habr.com