Durante los últimos tres años, he tomado 3 cursos grandes de varios meses y otro paquete de cursos más cortos. Gasté en ellos más de 300 rublos y no logré mis objetivos. Parece que me he topado con suficientes baches como para sacar conclusiones y hacerlo todo bien en el último curso. Bueno, al mismo tiempo escribe una nota al respecto.
Daré una lista de cursos (Observo que todos son maravillosos; los resultados finales corresponden a los esfuerzos que puse):
- 2017: curso anual fuera de línea “Diseño de productos digitales” en la Escuela de Diseño HSE. El objetivo es convertirse en diseñador. El resultado es que me salté por completo el último trimestre y no terminé mi diploma. Cero entrevistas, cero ofertas.
- 2018: estudió durante 7 meses en la Escuela de Líderes de la Oficina Gorbunov. El objetivo es convertirse en director de un equipo de diseño. Resultado: No pude encontrar un equipo para un proyecto educativo (porque ni siquiera lo intenté) y como resultado, abandoné por bajo rendimiento académico. Una entrevista, cero ofertas.
- 2019 — Curso “Analista de datos” en Yandex.Practice. El objetivo es encontrar trabajo como analista y “entrar en TI”. El resultado provisional tres semanas antes del final del curso son dos proyectos personales sobre el tema, se han leído y categorizado materiales adicionales. Hice tres acercamientos a mi currículum, envié una docena y media de respuestas a vacantes, recibí 5 respuestas y pasé dos entrevistas. Hasta el momento tampoco hay ninguna oferta.
Recopilé métodos y principios que se me ocurrieron durante mis estudios. Lo dividí en categorías condicionales: para todo momento, antes de estudiar, durante el estudio y después (búsqueda de empleo).
Las metahabilidades son aquellas que resultan útiles en cualquier caso.
Planificación del tiempo y rutina: cuándo estudiar exactamente. Las “franjas horarias” son períodos de tiempo fijos para una actividad; por ejemplo, dos horas por la mañana antes del trabajo. He desarrollado una rutina diaria y existe la llamada. Las “horas fuertes” son los momentos en los que mi olla está hirviendo y puedo hacer cosas difíciles.
Comprender el propósito del aprendizaje. Si "sólo por el simple hecho de hacerlo", entonces esto es, en el mejor de los casos, un pasatiempo y, en el peor, una forma de procrastinación. Pero si la tarea es cambiar de profesión, es mejor indicarlo con antelación.
A menudo me inscribí impulsivamente en 5 cursos en Coursera y luego no completé ninguno de ellos. La siguiente vez que visité el sitio fue seis meses después, pero solo para inscribirme nuevamente en 10 cursos.
Oleg Yuriev, mi colega en el curso de Practicum, añade: “También necesitas tener la fuerza para negarte a tomar un curso que ya no te interesa, dediqué decenas de horas a este asunto, solo por mi perfeccionismo, supuestamente una vez que comencé, necesito terminar." no me dejes ahogar tú.
empezar el lunes. Suena trivial, pero posponer una tarea de sprint semanal hasta el viernes es una mala idea. Incluso a partir del lunes, a menudo sólo podía terminar el trabajo antes de la fecha límite. (Ver principio burocrático “»)
Búsqueda de Google. Preguntas como "cómo cambiar el color en el gráfico" o "qué argumento de la función es responsable de esto". Aquí, por cierto, el conocimiento del inglés resulta útil: hay más respuestas y más posibilidades de encontrar rápidamente la que necesita.
Escritura táctil. La mayoría de las veces tendrás que escribir algo: si lo haces al menos un 10% más rápido, podrás tener tiempo para ver un episodio extra 😉 para trabajar de 10 a 15 minutos al día.
Teclas de acceso directo para trabajar con texto. A menudo es necesario pasar el cursor sobre una hoja de texto o código. Las teclas de acceso directo le ayudan a seleccionar palabras o líneas completas y a moverse entre palabras. en Lifehacker.
Toma nota. El principio de la pirámide de aprendizaje: leer → escribir → discutir → enseñar a otro. Sin notas, resultó así: al comienzo del material, "así se llama la función, estos son los parámetros, aquí está la sintaxis", luego mucha más información. Cuando llegó la práctica, abrí el editor de código... y fui a releer la teoría.
Preparación previa (de seis meses a un año antes del inicio)
Inglés - una habilidad requerida. Todos los conocimientos avanzados están en inglés. Los no avanzados también están en inglés, aunque algunos han sido traducidos. Y toda la documentación de los programas también está en inglés. Sin mencionar excelentes conferencias y podcasts.
Curso Aprendiendo a aprender Barbara Oakley sobre Coursera o su libro “Piensa como un matemático"(Inglés: Mente para los números). O al menos . Le ayuda a comprender aspectos básicos sobre cómo funciona el cerebro cuando aprende. Además dan buenos consejos prácticos basados en estos datos.
Colchón financiero. 6 salarios mensuales (más es mejor) en la cuenta te serán muy útiles cuando tengas que adquirir la primera experiencia en una nueva profesión en puestos junior por 50 mil por mes. ( sobre una almohada en la revista Tinkoff o podcast de Podlodka)
Recomendaciones para el curso “Analista de datos” en Yandex.Practicum
Este es mi último curso, y hasta ahora el más exitoso en mi actividad, por lo que las impresiones del mismo son las más recientes.
Antes del inicio del entrenamiento.
Tomar los cursos básicos con anticipación te ayudará mucho a pensar en la tarea y no en el instrumento durante tus estudios.
- Pitón , ,
- SQL- ,
- Conceptos básicos de estadística - .
Si el objetivo de la formación es cambiar de trabajo, entonces un código de trampa le ayudará: reducir la carga en su trabajo principal para dedicar más tiempo a la formación. No solo para la formación en sí, sino también para estudiar materiales adicionales, ver conferencias, realizar proyectos personales basados en tu perfil, asistir a reuniones y entrevistas.
«... Cambiaría a tiempo parcial en mi trabajo actual para tener tiempo para capacitarme y un proyecto favorito." - de Ivan Zamesin sobre cómo conseguir una nueva profesión
Durante el entrenamiento
Leer documentos para bibliotecas. Cada vez que me sentaba a escribir código, necesitaba mirar algo en la documentación. Por lo tanto, las páginas principales se marcaron como favoritas: Pandas (marcos de datos, series), fecha y hora.
No copie el código de la teoría. Escriba todas las funciones a mano tanto como sea posible. Esto te ayudará a recordarlos y comprender la sintaxis del idioma. Te resultará útil más adelante.
No se pueden leer todos los documentos; no se puede aprender un idioma con un diccionario. Para aprender técnicas de programación útiles, es útil observar el código de otras personas. Es mejor intentar repetirlo y observar los resultados intermedios en cada línea; de esta manera podrás comprender lo que sucede allí y recordarlo mejor.
Leer literatura adicionalque se da al final de cada lección. Esto le ayudará a obtener una comprensión más profunda y definitivamente será útil en futuros temas (¡y entrevistas!). Ayuda mucho repetir el código de los artículos (si los hay) a mano, aunque parezca que todo es sencillo.
Haz tus propios proyectos. Ayuda a consolidar los conocimientos teóricos y comprender el material en condiciones reales, cuando no existe una tarea clara ni un ejemplo teórico que se pueda copiar; Tienes que pensar en cada paso tú mismo. También muestra seriedad de intenciones y trabajos para el futuro de la cartera.
Cuando tomé mi primer curso de Python, se me ocurrió un proyecto y analicé el blog de Ilya Birman: esto me ayudó a acostumbrarme a la sintaxis del lenguaje y a comprender cómo funciona la biblioteca BeautifulSoup y qué se puede hacer con los marcos de datos en pandas. Y cuando más tarde tomamos una lección sobre visualización en el Taller, pude hacer .
Suscríbete a blogs especializados, empresas, canales de Telegram y YouTube, podcasts. Puede ver no solo los materiales más recientes, sino también revisar el archivo en busca de palabras familiares o simplemente las más populares.
Elige una rutina y síguela.
Toma descansos a lo largo del día — La técnica Pomodoro ayuda aquí. No le des vueltas a un problema durante tres días; es mejor salir a caminar, tomar un poco de aire y la solución llegará por sí sola. Si no, pregúntale a tus colegas o mentor.
Tome descansos a lo largo de la semana. El cerebro necesita tiempo para asimilar el material recibido, los reinicios ayudan con esto, desconectándose por completo durante uno o dos días de la absorción excesiva de nueva información. Por ejemplo, los fines de semana. El entrenamiento es un maratón, es importante calcular tu fuerza para no morir a mitad de la distancia.
A dormir! Un sueño sano y suficiente es la base de un cerebro que funcione bien.
Jim Collins analizó los éxitos de personas destacadas y ideó un principio simple: la "marcha de veinte millas":
Una marcha de veinte millas implica alcanzar ciertos hitos dentro de un período de tiempo determinado, con la mayor perseverancia y constancia, durante un largo período. El cumplimiento de estos principios no es fácil por dos motivos: es difícil cumplir los compromisos voluntarios en tiempos difíciles, y es aún más difícil controlar el ritmo cuando todas las circunstancias favorecen el progreso acelerado..
Interacciones con profesores, curadores y compañeros de estudios.
Cuando surja una pregunta sobre el material cubierto, pregúntese con los curadores, mentores y la oficina del decano. Un profesor es la misma herramienta para transferir conocimientos que unas páginas con teoría o un simulador con código.
Generalmente, antes de la consulta, es difícil recordar lo que fue difícil durante el curso, por lo que recomiendo anotar las preguntas tan pronto como surjan. Bueno, en general es útil acudir a consultas.
Envíe el resultado para su revisión más rápido; de esta manera podrá tener más iteraciones para mejorarlo.
«Intente implementar algunos de sus propios microobjetivos en cada proyecto. Por ejemplo, abandone los bucles, luego use la comprensión de listas y luego el encadenamiento de métodos para sentir su progreso. Si desea hacer más de lo requerido en el proyecto, debe hacerlo, pero en una computadora portátil separada puede insertar un enlace al trabajo principal o enviárselo a su mentor para descubrir qué piensa al respecto.“añade su compañero de estudios Oleg Yuryev.
Trabaja de simple a complejo. Para escribir una función compleja o un procesamiento de datos de varias etapas, es mejor comenzar con algo simple y aumentar gradualmente la complejidad.
Lo principal son las personas que nos rodean: compañeros de estudios, curadores, mentores, personal del taller. Si están todos juntos en el mismo lugar, es muy probable que tengan un camino similar y valores compartidos. También valoran la educación y se esfuerzan por desarrollarse. Y dentro de seis meses serán tus compañeros en una nueva especialidad. A todo el mundo le cuesta comunicarse (especialmente al principio), pero superar este obstáculo merece la pena.
Búsqueda de empleo
Si el objetivo de la formación es cambiar de trabajo, entonces conviene empezar temprano. El proceso dura en promedio varios meses. Para encontrar un trabajo al final del curso, debes comenzar ya en la mitad. Y si ya tienes alguna experiencia relevante, entonces puedes empezar por el principio.
Mire las vacantes abiertas para comprender qué necesita el mercado: qué tipo de personas buscan, cuáles son los requisitos de habilidades, cuál es la pila de herramientas. ¡Y cuánto están dispuestos a pagar!
Responda, realice pruebas y apruebe entrevistas; después de cada una de ellas, su visión del mundo cambiará un poco. Esto también ayuda a comprender qué material falta en la formación. Por ejemplo, en muchas vacantes solicitan SQL y prueban sus conocimientos sobre él en tareas de prueba, pero en el Taller no dieron mucho, a diferencia de Python.
Escribe a la gente para pedirles consejo (o simplemente agradecerles). Conferenciantes, autores de blogs y podcasts, simplemente chicos geniales a los que sigues.
Asiste a eventos temáticos offline para hacer tus preguntas en directo. Recuerde que las conferencias de los eventos también se pueden ver en Youtube, y las personas acuden a los eventos para comunicarse y establecer contactos.
Me encantaría recibir comentarios y, especialmente, consejos sobre cómo un analista novato puede desarrollarse en una nueva profesión.
Gracias a Oleg Yuryev y Daria Grishko por su apoyo, consejos y su experiencia de vida..
Fuente: habr.com