KinoPoisk enseñó a reconocer rostros de personajes de películas y series de televisión

KinoPoisk lanzó la red neuronal DeepDive, que puede reconocer la apariencia de actores en películas y series de televisión. Esto le permite saber qué actores están actualmente en pantalla y qué roles desempeñaron. La tecnología se basa en los desarrollos de Yandex en el campo de la visión por computadora y los desarrollos del software KinoPoisk en el campo del aprendizaje automático. La base de datos es la enciclopedia de recursos.

KinoPoisk enseñó a reconocer rostros de personajes de películas y series de televisión

Basta con pausar el vídeo para que DeepDive analice el encuadre y proporcione información sobre los actores, incluidos los que llevan maquillajes complejos. Según se informa, el sistema puede reconocer a Robert Downey Jr. en la primera Iron Man (2008) y Avengers: Infinity War (2018). El no Rosenet también reconoce a Zoe Saldana como Gamora en Guardianes de la Galaxia. Al mismo tiempo, lleva maquillaje verde.

En algunos casos, DeepDive no sólo reconoce a los actores, sino que también informa los nombres de sus personajes, proporciona información sobre el héroe, etc. Esto ayuda si la temporada o episodio anterior fue hace mucho tiempo. Las descripciones de los personajes son compiladas por los editores de KinoPoisk.

Como se señaló, el sistema funciona actualmente en más de cien películas y series de televisión disponibles mediante suscripción. Entre ellos se encuentran "Trabajadores milagrosos", "Academia de la muerte", "Manifiesto", "Proyecto Libro Azul", "Pase". Una lista completa está disponible en este enlace. Además, ayer por la noche, 11 de abril, se lanzó la tecnología en la aplicación web KinoPoisk.

Tenga en cuenta que las redes neuronales se utilizan cada vez más para automatizar operaciones de rutina en todas las áreas. Se espera que en el futuro puedan asumir aún más tareas, desde el reconocimiento facial para la identificación hasta la creación de pilotos automáticos y robots completos.




Fuente: 3dnews.ru

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