El nivel actual de desarrollo ha llegado al punto que incluso un escolar puede llevarse una biblioteca con modelos, por ejemplo. , capacítese con datos tomados de fuentes públicas y aplíquelos a sus datos con una calidad aceptable. A veces puede resultar divertido cuando la actuación de Jennifer Lawrence se muestra con su cara . O, por ejemplo, 11 opciones seguidas con diferentes personalidades: Pero de momento los gigantes del techno ya están preocupados por lo que está pasando y ya hubo un artículo al respecto en , que Facebook y Microsoft están proporcionando subvenciones para detectar DeepFakes. Realmente no creo en intenciones altruistas; creería más en el beneficio ordinario. Lo más probable es que esta sea una forma de encontrar estrategias aún mejores para entrenar modelos para crear DeepFakes aún más creíbles. Lo más probable es que aquí se cierre el círculo, se desarrollen métodos para combatir DeepFake y también se estimule su desarrollo como tecnología.
Creo que para nadie es un secreto que esta tecnología es una excelente herramienta de manipulación y provocación. En cuanto a los políticos y personalidades famosas, existe un campo enorme para crear noticias en la prensa amarilla y más. También vale la pena recordar el sensacional y rápidamente colapsado proyecto DeepNude. En general, esto fue más bien un presagio de la creación de un nuevo nicho tecnológico; lo más probable es que en algún futuro (¿presente?) se pueda ver la aparición de productos similares a los que se ven en un vídeo para adultos por una determinada tarifa. Puedes ver a cualquiera, incluso a aquellos que se han distanciado lo más posible de este género.
Supongamos que nadie necesita esto. Sugiero comprobar esto con un ejemplo. Comparemos el interés en una marca pornográfica bien promocionada con el de una actriz conocida pero que no aparece oficialmente. Tomemos como ejemplo a Sasha Grey y Jennifer Lawrence. Aquí hay una comparación ambos en los últimos 12 meses. Una actriz pura pierde el interés por su persona como tal actividad, pero podemos decir definitivamente que hay interés y es suficiente. Y si hay demanda, hay mercado, sólo queda descubrir cómo monetizarlo.
Está claro que no estamos hablando sólo de contenido para adultos; si el problema es que puedes captar un doble de una persona, usar modelos DeepFake y crear contenido que nadie puede distinguir de un vídeo creado con una víctima potencial, entonces esto ya puede crear pérdidas de imagen y reputación para la marca personal de la víctima. Actualmente en la imagen de una persona se puede invertir esfuerzo y dinero, y mucho, y eso se valora. Por lo tanto, no me sorprendería que parezca que las autoridades reguladoras crean contenido y no será posible publicar contenido de fotos o videos en plataformas de medios públicos que puedan contener imágenes de figuras públicas que no hayan pasado la verificación. Quizás en el futuro no sólo los públicos, sino todos seguidos, porque el estado de no publicidad es a priori temporal. Por ejemplo, puede aparecer algún tipo de “agencia de verificación de identidad” y sin la firma de dicha autoridad será imposible, incluso técnicamente, distribuir contenido públicamente. Esto puede parecer una tontería, pero el sistema de clasificación social ya está , por ejemplo, aquí hay una diapositiva con , que ilustra este sistema, que se implementará en 2020. Contra, ya está listo para proporcionar información sobre el historial de búsqueda de los usuarios a los bancos para obtener una puntuación crediticia más precisa. En general, no está claro cómo funcionará esto, ya que la calificación crediticia generalmente requiere que el modelo sea interpretable. Por lo tanto, para esta tarea se suelen utilizar modelos basados en árboles. En el caso de Yandex, a juzgar por la información pública, será una caja negra. Por otro lado, si un prestatario recibió un préstamo, la mayoría de las veces no le importa por qué se le concedió el préstamo, y si se le negó, en este caso los bancos están legalmente protegidos por el hecho de que tienen derecho a no revelar el motivo de la negativa.
Me parece que, en todo este contexto, la aparición de autoridades reguladoras es inevitable. ¿Quizás los chinos serán los pioneros? ¿Por qué es esto inevitable? Porque si es fácil arruinar la reputación de alguien, esto afectará en consecuencia a la calificación social y me parece que los ciudadanos que tienen una calificación social alta y no quieren desprenderse de ella tomarán medidas para proteger su propiedad social.
En este sentido, será interesante que lo más probable es que dichos sistemas no prescriban y en el momento de su implementación recuerden a todos todos los esqueletos encontrados en el armario. La situación actual con las calificaciones sociales en China parece ser exactamente la siguiente: en el momento del lanzamiento, de repente puede resultar que ya no se le permite hacer algo.
Me pregunto cómo todo esto volverá a atormentarme como desarrollador. ? El tiempo dirá.
Fuente: habr.com