En Sydney 86º Encuentro JPEG. Entre otras actividades, el Comité JPEG publicó (CfE), que está dirigido a desarrolladores. El hecho es que hace un año los especialistas del comité comenzaron a investigar sobre el uso de la IA para la codificación de imágenes. En particular, debían demostrar las ventajas de las redes neuronales frente a los métodos tradicionales.
La iniciativa JPEG AI tiene como objetivo mejorar la eficiencia de la compresión de imágenes, pero la desventaja es la necesidad de entrenar redes neuronales con grandes cantidades de datos. Se publicó una convocatoria de pruebas (CfE) después de la reunión junto con IEEE ICIP 2020.
Además, el sistema JPEG Pleno está trabajando para integrar varias formas de contenido plenóptico en una única estructura para un procesamiento perfecto. Esta tecnología se basa en el campo vectorial de rayos de luz creado por la lente, mientras que las lentes clásicas utilizan el efecto de la distribución de la iluminación en el plano de la imagen real.
Según el Comité JPEG, para mejorar el rendimiento de JPEG, Pleno debería agregar procesamiento en la nube para dichas imágenes, lo que acelerará el proceso y mejorará el resultado final. Después de todo, el estándar JPEG existe desde hace muchos años y la tecnología se está desarrollando, por lo que es necesario mejorar lo que ya existe.
Aún no se sabe cuándo el uso de redes neuronales para la codificación de imágenes y el procesamiento en la nube se convertirá en estándar de la industria, pero ya se han dado los primeros pasos en esta dirección.
Fuente: 3dnews.ru