Los siervos en la era de la inteligencia artificial

Los siervos en la era de la inteligencia artificial

Detrás de la revolución de la IA ha surgido una subclase de trabajadores invisibles para la mayoría de nosotros: miles de personas con salarios bajos en Estados Unidos y en todo el mundo que analizan cuidadosamente millones de datos e imágenes para ayudar a alimentar potentes algoritmos de IA. Los críticos los llaman "los nuevos siervos".

Por qué es importante: Estos trabajadores (personas que etiquetan los datos para que las computadoras puedan entender lo que están mirando) han comenzado a atraer el interés de los científicos sociales y otros expertos. Estos últimos dicen que estos marcadores pueden explicar, al menos parcialmente, el enigma de la desigualdad de ingresos en Estados Unidos y tal vez cómo resolverlo.

Contexto: Pensamos que la IA es omnisciente, pero eso no es del todo cierto. La IA en los vehículos autónomos, como los basados ​​en sensores, puede tomar fotografías increíblemente detalladas de las calles y reconocer peligros de todo tipo. La IA puede recibir cualquier situación de conducción y puede procesarla. Pero las empresas que desarrollan tecnologías de conducción autónoma necesitan que la gente les diga qué está mirando la IA: árboles, luces de freno o cruces de peatones.

  • Sin marca humanaLa IA es estúpida y no puede distinguir entre una araña y un rascacielos.
  • Pero esto no significa que las empresas paguen mucho dinero a los marcadores. En realidad, se les paga como los trabajadores peor pagados.
  • Empresas de EE.UU. Afirman pagar a esos trabajadores entre 7 y 15 dólares la hora. Y, aparentemente, este es el límite superior de pago: estos trabajadores se sienten atraídos por las plataformas de crowdsourcing. En Malasia, por ejemplo, el salario promedio es de 2.5 dólares por hora.

Vista más amplia: Los ganadores son empresas de IA, la mayoría de ellas en Estados Unidos, Europa y China. Los perdedores son los trabajadores de países ricos y relativamente pobres que están mal pagados.

Cómo gestionan las empresas a quienes realizan marcado: Nathaniel Gates, director de Alegio, una plataforma de crowdsourcing con sede en Texas, dice que su empresa intencionalmente reduce el trabajo a las tareas más simples y rutinarias posibles. Y si bien esto reduce las posibilidades de los trabajadores de mejorar sus habilidades y obtener mejores salarios, Nathaniel Gates sostiene que al menos están "abriendo puertas que antes les estaban cerradas".

  • «Creamos empleos digitales, que antes no existía. Y estos puestos de trabajo están siendo ocupados por personas que han sido desplazadas por la automatización de granjas y fábricas”, dijo Gates a Axios.

Sin embargo, algunos expertos dicen que tales prácticas están creando desigualdad en la economía de la IA.

  • en el nuevo libro Los "empleos fantasmas" Mary Gray y Siddharth Suri de Microsoft Research sostienen que los trabajadores de marcado son una parte destacada de las industrias más dinámicas de la economía.
  • «Los economistas aún no lo han descubierto cómo evaluar este mercado”, le dice Gray a Axios. "Hemos valorado ese trabajo como bienes duraderos (que proporcionan beneficios a lo largo del tiempo, nota del editor), pero en realidad es la inteligencia colectiva donde reside el valor principal".

James Cham, socio del fondo de riesgo Bloomberg Beta, cree que las empresas de inteligencia artificial están aprovechando la diferencia entre los bajos salarios de los codificadores y las enormes ganancias a largo plazo de los productos que surgen de ese trabajo.

  • “Las empresas se benefician a largo plazo mientras que a los empleados se les paga una sola vez. Se les paga como siervos, pagando sólo un mínimo de subsistencia. Y los propietarios obtienen todas las ganancias porque así es como funciona el sistema”, dijo Cham a Axios.
  • "Esta es una gran especulación"

Que sigue: Gray dice que el mercado no puede aumentar los salarios de los trabajadores del etiquetado de datos por sí solo.

  • en una era en la que Las reglas políticas y económicas obsoletas no funcionan y las sociedades están desgastadas, los expertos necesitan determinar cuáles deberían ser los ingresos de esos trabajadores.
  • Lo que le pagan a la gente es "una cuestión de moralidad, no sólo de economía", concluye Gray.

Ve más profundo: El margen de beneficio se convertirá en un mercado de mil millones de dólares en 2023

Traducción: Viacheslav Perunovsky
Edición: Alexey Ivanov / donchiknoticias
Comunidad: @Ponchiknoticias

Fuente: habr.com

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