Microsoft abre escuela de negocios para enseñar estrategia, cultura y responsabilidad en IA

Microsoft abre escuela de negocios para enseñar estrategia, cultura y responsabilidad en IA

En los últimos años, algunas de las empresas de más rápido crecimiento del mundo han estado adoptando inteligencia artificial (IA) para resolver problemas comerciales específicos. Microsoft realizó un estudio para comprender cómo la IA afectará el liderazgo empresarial y descubrió que las empresas de alto crecimiento tienen más del doble de probabilidades de adoptar activamente la IA que las empresas de crecimiento más lento.

Además, las empresas de rápido crecimiento ya están utilizando la IA de forma mucho más agresiva, y aproximadamente la mitad de ellas planea ampliar su uso durante el próximo año para mejorar los procesos de toma de decisiones. Entre las empresas con crecimiento lento, sólo una de cada tres tiene planes de este tipo. Pero cómo estudio mostró, incluso entre las empresas de rápido crecimiento, solo una de cada cinco integra la IA en sus operaciones.

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"Existe una brecha entre las intenciones de las personas y el estado real de sus organizaciones, la preparación de esas organizaciones", dice Mitra Azizirad, vicepresidenta corporativa de marketing de IA en Microsoft.

"El desarrollo de una estrategia de IA va más allá de las cuestiones comerciales", explica Mitra. "Preparar una organización para la IA requiere habilidades, competencias y recursos organizacionales".

En el camino hacia el desarrollo de tales estrategias, los altos directivos y otros líderes empresariales a menudo se topan con preguntas: cómo y dónde empezar a implementar la IA en una empresa, qué cambios en la cultura empresarial se necesitan para ello, cómo crear y utilizar la IA de forma responsable y segura. ¿proteger la privacidad, respetar las leyes y regulaciones?

Hoy, Azizirade y su equipo están lanzando Microsoft AI Business School para ayudar a los líderes empresariales a afrontar estos problemas. El curso en línea gratuito es una serie de clases magistrales diseñadas para brindar a los gerentes la confianza para navegar en la era de la IA.

Centrarse en la estrategia, la cultura y la responsabilidad.

Los materiales de los cursos de las escuelas de negocios incluyen guías rápidas y estudios de casos, así como videos de conferencias y conversaciones que los ejecutivos ocupados pueden consultar cuando tengan tiempo. Una serie de breves vídeos introductorios ofrecen una visión general de las tecnologías de IA que impulsan el cambio en todas las industrias, pero la mayor parte del contenido se centra en gestionar el impacto de la IA en la estrategia, la cultura y la responsabilidad de la empresa.

"Esta escuela le brindará una comprensión profunda de cómo diseñar estrategias e identificar obstáculos antes de que le impidan implementar la IA en su organización", dice Azizirad.

La nueva escuela de negocios complementa otras iniciativas educativas sobre IA de Microsoft, incluida una dirigida a desarrolladores. escuela Escuela de IA y Programa de entrenamiento de IA (Programa Profesional de Microsoft para Inteligencia Artificial), que proporciona experiencia, conocimientos y habilidades del mundo real necesarios para ingenieros y, en general, para cualquier persona que quiera mejorar sus habilidades en el campo de la IA y el procesamiento de datos.

Azizirad dice que la nueva escuela de negocios, a diferencia de otras iniciativas, no se centra en especialistas técnicos, sino en preparar ejecutivos para liderar organizaciones en su transición a la IA.

El analista Nick McQuire escribe reseñas de tecnología inteligente para CCS Insight, dice que más del 50% de las empresas encuestadas por su firma ya están investigando, probando o implementando proyectos especializados basados ​​en IA y aprendizaje automático, pero muy pocas están utilizando IA en toda su organización y buscando oportunidades de negocio y desafíos relacionados con la IA.

"Esto se debe a que la comunidad empresarial no comprende completamente qué es la IA, cuáles son sus capacidades y, en última instancia, cómo se puede aplicar", afirma McQuire. "Microsoft está tratando de llenar ese vacío".

Microsoft abre escuela de negocios para enseñar estrategia, cultura y responsabilidad en IAMitra Azizirad, vicepresidenta. Foto: Microsoft.

Aprender con el ejemplo

INSEAD, una escuela de negocios MBA con campus en Europa, Asia y Medio Oriente, se ha asociado con Microsoft para desarrollar el Módulo de Estrategia de IA de la Escuela de Negocios para explorar cómo empresas de todos los sectores han transformado con éxito sus negocios utilizando la IA.

Por ejemplo, la experiencia de Jabil muestra cómo uno de los proveedores de soluciones de fabricación más grandes del mundo pudo reducir los gastos generales y mejorar la calidad de su línea de producción mediante el uso de IA para inspeccionar las piezas electrónicas a medida que se fabricaban, lo que permitió a los trabajadores centrarse en otras actividades que las máquinas no podían realizar. No lo hago.

"Todavía hay mucho trabajo que requiere capital humano, especialmente en procesos que no pueden estandarizarse", afirmó Gary Cantrell, vicepresidente senior y director de información de Jabil.

Cantrell añadió que la clave para la adopción de la IA ha sido el compromiso de la dirección de comunicar a los empleados cuál es la estrategia de IA de la empresa: eliminar actividades rutinarias y repetitivas para que las personas puedan centrarse en lo que no se puede automatizar.

"Si los propios empleados estuvieran adivinando y haciendo suposiciones, en algún momento esto comenzaría a interferir con el trabajo", dijo. "Cuanto mejor le explique a su equipo lo que está tratando de lograr, más efectiva y rápida será la implementación".

Cultivar una cultura para la transición a la IA

Los módulos de Cultura y Responsabilidad de Microsoft AI Business School se centran en los datos. Como explicó Azizirade, para implementar con éxito la IA, las empresas necesitan compartir datos abiertos entre departamentos y funciones comerciales, y todos los empleados necesitan la oportunidad de participar en el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA basadas en datos.

“Es necesario comenzar con un enfoque abierto sobre cómo la organización utiliza sus datos. Esta es la base para que la adopción de la IA genere los resultados deseados”, dijo, y agregó que los líderes exitosos adoptan un enfoque inclusivo hacia la IA, reuniendo diferentes roles y rompiendo silos de datos.

En Microsoft AI Business School, esto se ilustra con el ejemplo del departamento de marketing de Microsoft, que decidió utilizar la IA para evaluar mejor las oportunidades potenciales que el equipo de ventas debería aprovechar. Para llegar a esta decisión, el personal de marketing trabajó con científicos de datos para crear modelos de aprendizaje automático que analizan miles de variables para obtener clientes potenciales. La clave del éxito fue combinar el conocimiento de los especialistas en marketing sobre la calidad de los clientes potenciales con el conocimiento de los expertos en aprendizaje automático.

"Para cambiar la cultura e implementar la IA, es necesario involucrar a las personas más cercanas al problema empresarial que se intenta resolver", dijo Azizirad, y agregó que el personal de ventas utiliza el modelo de puntuación de clientes potenciales porque creen que ofrece altos resultados.

IA y responsabilidad

Generar confianza también está relacionado con el desarrollo y la implementación responsables de sistemas de IA. La investigación de mercado de Microsoft ha demostrado que esto resuena entre los líderes empresariales. Cuanto más saben los líderes de las empresas de alto crecimiento sobre la IA, más se dan cuenta de que necesitan garantizar que la IA se implemente de manera responsable.

El módulo de Microsoft AI Business School sobre el impacto de la IA responsable muestra el propio trabajo de Microsoft en esta área. Los materiales del curso incluyen ejemplos de la vida real en los que los líderes de Microsoft aprendieron lecciones como la necesidad de proteger los sistemas inteligentes de ataques e identificar sesgos en los conjuntos de datos utilizados para entrenar modelos.

“Con el tiempo, a medida que las empresas operen basándose en los algoritmos y modelos de aprendizaje automático que crean, habrá un enfoque mucho mayor en la gobernanza”, dijo McQuire, analista de CCS Insight.

Fuente: habr.com

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