La inteligencia artificial vence sin lugar a dudas a los grandes maestros del ajedrez, vence a los campeones de Go, demuestra éxito en los torneos de póquer y vence fácilmente a los jugadores de deportes electrónicos en los juegos de estrategia. La IA todavía no puede ganar en una situación de combate real, pero es necesario esforzarse por lograrlo, afirma la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de Estados Unidos (DARPA). A altas velocidades y en condiciones de gran sobrecarga, el piloto de combate en la cabina sigue siendo, aunque vulnerable (con sus limitaciones físicas y mentales), el único operador exitoso del vehículo de combate. Las condiciones del moderno combate trepidante exigen cambiar esta regla. Es extremadamente importante hacer que el combate de corto alcance, que requiere la máxima concentración y reacción del piloto, sea automático, y esto debe recaer sobre los hombros de la inteligencia artificial.
Para implementar un programa de entrenamiento de IA para el combate aéreo en la zona de contacto visual, DARPA está lanzando un programa (ACE, evolución del combate aéreo). El programa ACE es parte de otro gran programa del Departamento de Defensa de EE. UU.: llevar a cabo una guerra de "mosaico" (). El concepto de guerra en mosaico implica acciones coordinadas tripuladas, semiautomáticas y automáticas de plataformas de combate aéreas no tripuladas y controladas por pilotos. Según el programa ACE, los pilotos ejercerán el control estratégico de la batalla, en lugar del control táctico. Así, el piloto podrá dar órdenes a los vehículos aéreos no tripulados que le acompañen y, en general, liderar la batalla, mientras que el piloto automático de combate de su propio vehículo realizará maniobras para derrotar al enemigo.
Está previsto entrenar a la IA en maniobras de combate de la misma manera que los pilotos humanos, con la ayuda de instructores experimentados. Comenzarán con los conceptos básicos de maniobras. Los instructores acompañarán a los vehículos autónomos de combate aéreo, documentarán las deficiencias y celebrarán los éxitos. A pesar de la aparentemente enorme variedad de información variable entrante, el combate aéreo está sujeto a sus propias reglas bastante limitadas, que están dictadas por la aerodinámica (la física de los procesos) y las características de rendimiento de los aviones. Según los expertos, esto facilitará el desarrollo de la IA para el combate aéreo cercano.
Fuente: 3dnews.ru