Beeline ha desarrollado una red neuronal especializada que ayudará en la búsqueda de personas desaparecidas: la plataforma se llama "Beeline AI - Search for People".
La solución está diseñada para simplificar el trabajo del equipo de búsqueda y rescate." Desde 2018, este equipo utiliza vehículos aéreos no tripulados para operaciones de búsqueda realizadas en bosques y zonas industriales de las ciudades. Sin embargo, analizar las imágenes obtenidas con las cámaras de los drones requiere la participación de un gran número de voluntarios. Además, esto lleva mucho tiempo.
La red neuronal "Beeline AI - People Search" está diseñada para automatizar el proceso de procesamiento de fotografías. Se afirma que los algoritmos especializados pueden reducir en dos veces y media el tiempo de visualización y clasificación de las imágenes recibidas.
La plataforma utiliza tecnologías de redes neuronales convolucionales, lo que aumenta la eficiencia de las herramientas de visión por computadora. La red neuronal se entrenó con colecciones reales de imágenes. Las pruebas han demostrado que la precisión del modelo en las imágenes de prueba es cercana al 98%.
La tarea principal de "Beeline AI - People Search" es seleccionar fotografías "vacías" y poco informativas en las que definitivamente no hay una persona o atributos que indiquen que hubo una persona en este lugar. Esto permite al equipo de análisis centrarse inmediatamente en tomas potencialmente impactantes.
El sistema puede adaptarse a diferentes condiciones. Encuentra objetos con la misma precisión tanto desde alturas de 30 a 40 metros como desde una altitud de vuelo de 100 metros. Al mismo tiempo, la red neuronal es capaz de procesar imágenes con un alto nivel de "ruido" visual: árboles, paisajes naturales, crepúsculo, etc.
“Potencialmente, la red neuronal es capaz de encontrar personas y objetos en todos los lugares de búsqueda, como bosques, pantanos, campos, ciudades, independientemente de la época del año y de la vestimenta de una persona, ya que el algoritmo está configurado para funcionar en cualquier momento del día. año y potencialmente podrá reconocer posiciones corporales no estándar en el espacio, por ejemplo, una persona sentada, acostada o parcialmente cubierta por el follaje”, señala Beeline.
Fuente: 3dnews.ru