Todos conocemos la capacidad de las redes neuronales para reconocer texto escrito a mano. Los conceptos básicos de esta tecnología existen desde hace muchos años, pero sólo hace relativamente poco tiempo que los avances en la potencia informática y el procesamiento paralelo han convertido esta tecnología en una solución muy práctica. Sin embargo, esta solución práctica consistiría esencialmente en la forma de una computadora digital que cambia repetidamente los bits, como cualquier otro programa. Pero ese no es el caso de una red neuronal desarrollada por investigadores de las universidades de Wisconsin, MIT y Columbia. Ellos .
Este vidrio contiene inclusiones ubicadas con precisión, como burbujas de aire, impurezas de grafeno y otros materiales. Cuando la luz incide sobre el cristal, se crean complejos patrones de ondas que hacen que la luz se vuelva más intensa en una de cada diez zonas. Cada una de estas áreas corresponde a un número. Por ejemplo, a continuación se muestran dos ejemplos que muestran cómo viaja la luz al reconocer el número “dos”.
Con un conjunto de entrenamiento de 5000 imágenes, la red neuronal es capaz de reconocer correctamente el 79% de 1000 imágenes de entrada. El equipo cree que podrían mejorar el resultado si pudieran evitar las limitaciones causadas por el proceso de fabricación del vidrio. Comenzaron con un diseño muy limitado del dispositivo hasta conseguir un prototipo funcional. A continuación, planean seguir estudiando varias formas de mejorar la calidad del reconocimiento, intentando al mismo tiempo no complicar demasiado la tecnología para que luego pueda utilizarse en producción. El equipo también tiene planes de crear una red neuronal XNUMXD en vidrio.
Fuente: habr.com