Nissan ha presentado su avanzada plataforma de Movilidad Autónoma Sin Interrupciones (SAM), cuyo objetivo es ayudar a los vehículos robóticos a navegar situaciones impredecibles de forma segura y precisa.
Los sistemas de conducción autónoma utilizan lidares, radares, cámaras y todo tipo de sensores para obtener información completa sobre la situación en la carretera. Sin embargo, esta información puede no ser suficiente para tomar una decisión inteligente en una situación imprevista, por ejemplo, al acercarse al lugar de un accidente, cerca del cual hay un oficial de policía que dirige el tráfico manualmente. En este caso, las señales del oficial de policía pueden entrar en conflicto con las marcas viales y los semáforos, y las acciones de otros conductores pueden “confundir al piloto automático”. En tales condiciones, el sistema SAM debería acudir al rescate.
Con SAM, el coche autónomo se vuelve lo suficientemente inteligente como para saber cuándo no debería intentar resolver un problema por sí solo. En lugar de ello, hace una parada segura y solicita ayuda al centro de mando.
Como parte de la plataforma, un humano acude al rescate del vehículo robótico: un gestor de movilidad que utiliza imágenes de las cámaras del vehículo y datos de los sensores a bordo para evaluar la situación, decidir las acciones correctas y crear una ruta segura para sortear los obstáculos. . El especialista crea un carril virtual para que el coche pueda adelantar. Cuando la policía hace la señal de paso al vehículo, el responsable de movilidad retoma su movimiento y lo dirige por la ruta de desvío establecida. Una vez que el coche abandone la zona con tráfico difícil, reanudará la conducción totalmente autónoma.
Como parte del concepto SAM, otros vehículos autónomos ubicados en el área problemática podrán utilizar automáticamente un esquema de desvío creado previamente. Además, a medida que se acumulen estadísticas y se desarrollen tecnologías de conducción autónoma, los automóviles necesitarán cada vez menos asistencia de un administrador de movilidad.
Así, SAM, en esencia, combina las capacidades de los vehículos robóticos con la inteligencia humana, haciendo que el movimiento sea lo más eficiente posible. Se espera que el uso de la movilidad autónoma sin interrupciones ayude a los vehículos autónomos a integrarse en la infraestructura de transporte actual.
Fuente: 3dnews.ru