al evento NVIDIA delegó en Danny Shapiro, responsable del desarrollo del segmento de sistemas automotrices, y durante su presentación se adhirió a una idea interesante relacionada con la simulación de pruebas de “coches robóticos” utilizando la plataforma DRIVE Sim. Este último, recordemos, permite simular en un entorno virtual las pruebas de un coche con sistemas activos de asistencia al conductor en diferentes condiciones de iluminación, visibilidad e intensidad del tráfico. Los representantes de NVIDIA están convencidos de que el uso del simulador puede acelerar significativamente el desarrollo de sistemas seguros de control automático de vehículos.
Lo que importa en este proceso no es la cantidad de millas que recorre el prototipo, explica Shapiro, sino la calidad de las millas. En este contexto nos referimos a la concentración de aquellas condiciones que nos permiten determinar el comportamiento del sistema de control en situaciones críticas. Cuando los fabricantes de automóviles prueban prototipos convencionales en vías públicas, es posible que no encuentren situaciones críticas durante mucho tiempo, por lo que el aprendizaje se produce lentamente. Además, para buscar algunas condiciones meteorológicas específicas, es necesario enviar probadores a zonas remotas, donde nadie puede garantizar la presencia constante de los factores necesarios para probar los algoritmos: dejará de llover o nevar, se aclarará la niebla, y habrá que suspender las pruebas. El simulador te permite resolver todo esto en un entorno virtual.
NVIDIA de ninguna manera va a reemplazar las pruebas reales con pruebas virtuales, deberían complementarse entre sí. Por eso la empresa utiliza para la simulación el mismo conjunto de equipos que se instalan en prototipos reales de "automóviles robóticos", solo que sus sensores y cámaras no reciben datos reales, sino simulados.
Tesla sigue siendo socio NVIDIA, pero también hay contradicciones
En cuanto a las relaciones con Tesla, Shapiro destacó que sigue siendo cliente y socio de NVIDIA, ya que sigue utilizando los componentes de servidor del mismo nombre. Al mismo tiempo, NVIDIA sigue cuestionando una serie de declaraciones de Tesla sobre el rendimiento de su propio procesador para acelerar redes neuronales. Los representantes de Tesla, según Shapiro, distorsionan los datos de NVIDIA recurriendo a métodos de comparación incorrectos.
Según un representante de NVIDIA, la computadora de a bordo Tesla, basada en un nuevo procesador patentado, proporciona un rendimiento de 144 billones de operaciones por segundo, y la plataforma NVIDIA DRIVE AGX en su configuración máxima demuestra un rendimiento de al menos 320 billones de operaciones por segundo.
NVIDIA también cuestiona las declaraciones de Tesla sobre la eficiencia energética de su procesador. Todos los actores del mercado, según Shapiro, están sujetos a las mismas leyes de la física, y no puede ser que Tesla de repente tomara y desarrollara un procesador que sería significativamente más eficiente en términos de velocidad y consumo de energía.
Introducción de los “coches robóticos”: no hay necesidad de apresurarse
Denny Shapiro hizo un reconocimiento muy importante para toda la industria. Dijo que al principio del desarrollo de sistemas automatizados de control de vehículos, los participantes del mercado hicieron muchas declaraciones ambiciosas sobre el momento en que los vehículos totalmente autónomos llegarían a las vías públicas. La propia NVIDIA también ha sido culpable de esto en el pasado, pero a medida que profundizamos en el estudio del problema, quedó claro que crear tales sistemas llevaría mucho más tiempo de lo que parecía inicialmente. NVIDIA no quiere sacar al mercado algo “tosco” e inseguro, como muchas otras empresas dedicadas a la automatización de la gestión del transporte.
Por cierto, Shapiro enfatizó que la propia NVIDIA no va a lanzar "automóviles robóticos". Sí, tiene varios prototipos que circulan por la vía pública de diferentes regiones del planeta, pero estas máquinas sólo se utilizan para probar algoritmos en la práctica. Toyota, uno de los fabricantes de automóviles más grandes del mundo, ha comenzado a colaborar con NVIDIA y comprará no sólo componentes para los sistemas de a bordo de los vehículos, sino también sistemas de servidores. En general, Shapiro cree que las ventas de componentes de servidor para sistemas de control de vehículos se convertirán en el futuro en la principal fuente de ingresos de NVIDIA en este ámbito. Al menos el margen de beneficio aquí es mayor que cuando se venden componentes para dispositivos integrados finales.
Sobre la competencia con Intel y la necesidad de adquisiciones
Intel Corporation, con el fin de participar en la creación de componentes para el “piloto automático” de un automóvil, adquirió hace algún tiempo la empresa israelí Mobileye, que al principio suministraba sus componentes a los vehículos eléctricos Tesla. Cuando los socios se separaron, los desarrolladores israelíes encontraron refugio bajo el ala de Intel. NVIDIA evalúa el potencial competitivo de Intel en el sector automovilístico de la siguiente manera: esta última empresa tiene muchos componentes dispares (cámaras Mobileye, procesadores de servidor Xeon, aceleradores de redes neuronales Nervana, matrices programables Altera e incluso una propuesta de procesador de gráficos discretos), pero la propia NVIDIA puede contrarrestar todo este ecosistema abierto verticalmente integrado.
Cuando se le preguntó a Denny Shapiro si estaba considerando adquirir algún desarrollador de sensores para sistemas de piloto automático (los mismos lidars, por ejemplo), objetó que tal acuerdo complicaría la interacción justa con todos los demás desarrolladores de radares ópticos. Por ello, NVIDIA prefiere mantener relaciones igualitarias con todos ellos y no comprará a nadie para formar su propio ecosistema más cerrado.
Acerca de los precios de las opciones de piloto automático: desde varios cientos hasta varios miles de dólares
Un representante de NVIDIA en la conferencia RBC Capital Markets repitió la tesis expresada anteriormente por el director ejecutivo de la compañía. El piloto automático añadirá entre varios cientos y varios miles de dólares al coste de los coches, dependiendo del nivel de autonomía del sistema. La diferencia de precio estará determinada no sólo por el diferente conjunto de componentes, ya que los coches más “independientes” requerirán más sensores, sino también por la complejidad de los algoritmos. NVIDIA nos recuerda que ahora está priorizando el desarrollo de su software más que de hardware y, por tanto, los vehículos más complejos de operar requerirán mayores costes de software.
Pero el coste de las opciones “automáticas” no dependerá del tamaño de los coches, ya que tanto el camión como el compacto requerirán un único conjunto de componentes. Quizás sus sensores y cámaras estén colocados de otra manera, pero esto no tendrá un impacto decisivo en el coste. Por cierto, NVIDIA está convencida de que el transporte de carga de larga distancia será una de esas áreas en las que se implementará primero la automatización de la gestión del transporte. En última instancia, esto redunda en beneficio de las empresas de logística y de sus clientes, ya que reducirá los costes de transporte de la entrega de todas las mercancías.
Fuente: 3dnews.ru