NVIDIA DLSS, una tecnología anti-aliasing de pantalla completa basada en aprendizaje automático que utiliza los núcleos tensores de las tarjetas gráficas GeForce RTX, ha mejorado significativamente con el tiempo. Inicialmente, al utilizar DLSS, a menudo se notaba una imagen borrosa. Sin embargo, en la nueva película de acción y ciencia ficción Control de Remedy Entertainment, ciertamente se puede ver la mejor implementación de DLSS hasta la fecha. Recientemente NVIDIA Cómo se creó el algoritmo DLSS para Control.
Durante el estudio, la empresa descubrió que ciertos artefactos temporales, que antes se clasificaban como errores, se pueden utilizar de forma eficaz para añadir detalles a la imagen. Habiendo descubierto esto, NVIDIA comenzó a trabajar en un nuevo modelo de investigación de IA que utilizaba dichos artefactos para recrear detalles que antes faltaban en la imagen final. Con la ayuda del nuevo modelo, la red neuronal comenzó a lograr un éxito enorme y a producir imágenes de muy alta calidad. Sin embargo, el equipo tuvo que trabajar duro para optimizar el rendimiento del modelo antes de agregarlo al juego. El algoritmo de procesamiento de imágenes final hizo posible lograr un aumento en la velocidad de fotogramas de hasta un 75% en modos pesados.
En general, DLSS funciona según el siguiente principio: el juego se representa en varias resoluciones y luego, basándose en esos pares de imágenes, se entrena la red neuronal para transformar una imagen de baja resolución en una de mayor resolución. Para cada juego y para cada resolución, necesitas entrenar tu propio modelo durante mucho tiempo, por lo que normalmente DLSS está disponible solo en los modos más difíciles (por ejemplo, con efectos de trazado de rayos), proporcionando un rendimiento aceptable en ellos.
NVIDIA señaló que incluso la versión nueva y mejorada de DLSS todavía deja margen para mejoras y optimizaciones. Por ejemplo, cuando se usa DLSS a 720p en Control, las llamas se ven notablemente peor que a 1080p. Se observan artefactos similares en algunos tipos de movimiento en el encuadre.
Por lo tanto, los expertos seguirán mejorando el modelo de aprendizaje automático para lograr resultados aún más impresionantes. E incluso mostraron una versión temprana de su próximo modelo DLSS prometedor usando el ejemplo de una escena de incendio forestal en Unreal Engine 4. El nuevo modelo permite restaurar pequeños detalles como brasas y chispas, aunque aún requiere optimización en términos de renderizado de fotogramas. velocidad. Cuando se complete este trabajo, los propietarios de tarjetas de video basadas en la arquitectura Turing recibirán nuevos controladores con modos DLSS aún mejores y más eficientes.
Fuente: 3dnews.ru