Shotstars 3.0, una herramienta que rastrea el movimiento, la desaparición y la aparición de "estrellas" falsas para proyectos en GitHub, se ha actualizado. Las capacidades integradas de GitHub no brindan a los usuarios información sobre las "estrellas" decrecientes en un proyecto y solo permiten informarlas a medida que se agregan. El proyecto está escrito en Python y se distribuye bajo la licencia GPLv3+.
Funcionalidad de la versión 3.0:
- Determinación del giro de la estrella.
- Cálculo de parámetros: marketing agresivo, tendencia, estrellas falsas, pico de popularidad y su fecha.
- Consulte los repositorios para conocer las ganancias y pérdidas de estrellas con estadísticas durante un período de tiempo seleccionado.
- Determinar la fecha de creación real del repositorio (los desarrolladores pueden reclamar/falsificar/cambiar la fecha de creación de sus proyectos y confirmaciones).
- Calcular el tamaño de cualquier repositorio público.
- Proporcione una breve descripción del repositorio.
- Guarde el historial de escaneo con una selección de proyectos registrados previamente para una verificación rápida.
- Generación de informes CLI y HTML (estadísticas, periodos de tiempo, actividad de usuarios duplicados, url y gráficos).
- Busque usuarios que se superpongan en diferentes proyectos de Github.
- Cálculo con una precisión de hasta un minuto y visualización del tiempo de eliminación de la restricción de GitHub en escaneos repetidos (si no se usa el token).
- Soporte del sistema operativo Windows7+, GNU/Linux и Android. Для работы не требуется регистрация/авторизация на Github.
Cambios importantes:
- Se ha modificado el algoritmo de construcción de gráficos: se realiza un seguimiento de la adición de estrellas para determinar cualquier actividad del repositorio desde que se creó el proyecto.
- Se han agregado las siguientes métricas a los informes CLI y HTML: pico de estrella y su fecha, marketing agresivo (bajo, medio, alto, duro), aumento falso de estrellas (Sí/No), tendencia (suposición basada en estadísticas sobre un mayor crecimiento de estrellas).
- Se ha acelerado la detección de usuarios que se cruzan en los proyectos escaneados, incluidos aquellos con un perfil privado.
Fuente: opennet.ru
