La comunidad LAION (Red Abierta de Inteligencia Artificial a Gran Escala), que desarrolla herramientas, modelos y colecciones de datos para crear sistemas libres de aprendizaje automático (por ejemplo, la colección LAION se usa para entrenar modelos del sistema de síntesis de imágenes Stable Diffusion), presentó el primer lanzamiento del proyecto Open-Assistant, que desarrolla un chatbot de inteligencia artificial capaz de comprender y responder preguntas en lenguaje natural, interactuar con sistemas de terceros y extraer dinámicamente la información necesaria.
El código del proyecto está escrito en Python y se distribuye bajo la licencia Apache 2.0. Los desarrollos de OpenAssistant se pueden utilizar para crear sus propios asistentes inteligentes y sistemas de diálogo que no están vinculados a API y servicios externos. El hardware de consumo convencional es suficiente para funcionar, por ejemplo, es posible trabajar en un teléfono inteligente.
Además del código para entrenar y organizar el trabajo del bot en su equipo, se propone usar una colección de modelos listos para usar ya entrenados y un modelo de lenguaje, entrenado sobre la base de 600 mil ejemplos de diálogos en forma de una solicitud-respuesta (instrucción-ejecución), preparada y revisada con la participación de una comunidad de entusiastas. También se lanzó un servicio en línea para evaluar la calidad del chatbot, que utiliza el modelo de conocimiento OA_SFT_Llama_30B_6, que cubre 30 mil millones de parámetros.
Para aumentar la eficiencia del sistema y evitar la necesidad de almacenar grandes cantidades de parámetros predefinidos, el proyecto prevé la posibilidad de utilizar una base de conocimiento actualizada dinámicamente que puede recuperar la información requerida a través de motores de búsqueda o servicios externos. Por ejemplo, al generar respuestas, el bot puede acceder a API externas para obtener datos adicionales. De las características avanzadas, también se destaca el soporte de personalización, es decir. la capacidad de adaptarse a un usuario específico en función de sus frases anteriores.
El proyecto no planea detenerse en repetir las capacidades de ChatGPT. Se espera que Open-Assistant estimule el desarrollo del desarrollo abierto en el campo de la generación de contenido y procesamiento de consultas en lenguajes naturales, al igual que el proyecto de fuente abierta Stable Diffusion estimuló el desarrollo de herramientas para generar imágenes.
Fuente: opennet.ru