El motor de búsqueda Yandex, utilizando tecnologías de aprendizaje automático, ha aprendido a predecir las próximas consultas de los usuarios. Ahora la búsqueda ofrece consultas útiles en las que quizás el usuario aún no haya pensado.
Las consultas predictivas se diferencian de otras funciones de los motores de búsqueda en que no sugieren las consultas más populares basadas en estadísticas, sino que recomiendan aquellas opciones en las que es más probable que una persona haga clic. Para conocer dichas solicitudes se utilizan datos de la sesión anterior y el historial de búsqueda general de todos los usuarios.
Por ejemplo, si una persona busca dónde comprar una tabla de snowboard, la búsqueda le sugerirá "Cómo elegir una tabla de snowboard según la altura y el peso". Y para aquellos que quieran comprar entradas para la Galería Tretyakov, el sistema recomendará la consulta "Cuándo llegar gratis a la Galería Tretyakov" o "Cómo llegar a la Galería Tretyakov sin hacer cola".
La base de datos de consultas potencialmente interesantes se filtra mediante un algoritmo de aprendizaje automático basado en la búsqueda de vecinos más cercanos (k-Nearest Neighbors). Luego, el sistema selecciona entre cientos de opciones posibles las cinco consultas más populares en las que es más probable que el usuario haga clic. El sistema aprende esta probabilidad basándose en los comentarios de los usuarios: el sistema ahora está funcionando y está recopilando comentarios para mejorar la calidad de las recomendaciones.
Como señalan los desarrolladores, este es un nuevo nivel de interacción entre el motor de búsqueda y los usuarios, ya que de esta manera el sistema no sólo corrige errores tipográficos y recomienda las consultas más frecuentes, sino que aprende a predecir los intereses de una persona y le ofrece algo nuevo.
Fuente: 3dnews.ru