Consejo de Gobierno de Distribución de Gentoo Linux Se aprobó una política que prohíbe la aceptación de cualquier contenido creado con herramientas de IA que procesan consultas en lenguaje natural, como ChatGPT, Bard y GitHub Copilot, en Gentoo. Dichas herramientas no deben utilizarse al programar componentes de Gentoo, crear ebuilds, preparar documentación ni enviar informes de errores.
Las principales preocupaciones que llevaron a la prohibición de herramientas de IA en Gentoo son:
- Existe incertidumbre sobre la posibilidad de infracción de derechos de autor en el contenido generado por modelos entrenados con grandes conjuntos de datos, incluidas las obras protegidas por derechos de autor. También se menciona la imposibilidad de garantizar el cumplimiento de los requisitos de licencia en el código generado por herramientas de IA. El código generado por IA puede considerarse una obra derivada del código utilizado para entrenar el modelo y se distribuye bajo ciertas licencias.
Por ejemplo, al entrenar un modelo con código cuya licencia exige atribución, el código proporcionado por las herramientas de IA no cumple con este requisito, lo que podría considerarse una infracción de la mayoría de las licencias de código abierto, como la GPL, el MIT y Apache. También pueden surgir problemas de compatibilidad de licencias al incorporar código generado con modelos entrenados con código con licencia copyleft en proyectos con licencias permisivas.
- Posibles problemas de calidad. Existe la preocupación de que el código o texto generado por herramientas de IA parezca correcto, pero contenga errores y discrepancias sutiles. Usar dicho contenido sin verificación podría reducir la calidad del proyecto. Por ejemplo, el código sintetizado puede replicar errores del código utilizado para entrenar el modelo, lo que en última instancia genera vulnerabilidades y la falta de las comprobaciones necesarias al procesar datos externos.
Sin embargo, la verificación requiere una laboriosa comprobación de datos y revisión de código. Al revisar los informes de errores generados automáticamente, los desarrolladores se ven obligados a perder mucho tiempo analizando informes inútiles y verificando la información varias veces, ya que la calidad visual de la presentación confunde la información y da la impresión de que el revisor ha malinterpretado algo.
- Problemas éticos relacionados con la violación de derechos de autor durante el entrenamiento de modelos, impactos ambientales negativos debido al alto consumo de energía durante la creación de modelos, despidos debido al reemplazo de personal con servicios de IA, una disminución en la calidad del servicio después de reemplazar los servicios de soporte con bots y mayores oportunidades de spam y fraude.
El anuncio señala que el nuevo requisito puede ser eximido selectivamente para herramientas de IA que puedan demostrar que están libres de problemas de derechos de autor, calidad y éticos.
Fuente: opennet.ru
