Richard Hamming. “Capítulo inexistente”: Cómo sabemos lo que sabemos (11-20 minutos de 40)


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10-43: Alguien dice: “Un científico conoce la ciencia como un pez conoce la hidrodinámica”. Aquí no hay una definición de ciencia. Descubrí (creo que ya te lo dije antes) en algún lugar de la escuela secundaria que diferentes profesores me hablaban de diferentes materias y pude ver que diferentes profesores hablaban de las mismas materias de diferentes maneras. Es más, al mismo tiempo miré lo que estábamos haciendo y volvió a ser algo diferente.

Probablemente hayas dicho: "nosotros hacemos los experimentos, tú miras los datos y formulas teorías". Lo más probable es que esto sea una tontería. Antes de poder recopilar los datos que necesita, debe tener una teoría. No puedes simplemente recopilar un conjunto aleatorio de datos: los colores de esta habitación, el tipo de pájaro que ves a continuación, etc., y esperar que tengan algún significado. Debes tener algo de teoría antes de recopilar datos. Además, no puedes interpretar los resultados de experimentos que puedas hacer si no tienes una teoría. Los experimentos son teorías que han ido de principio a fin. Tienes nociones preconcebidas y debes interpretar los acontecimientos con eso en mente.

Adquieres una gran cantidad de nociones preconcebidas de la cosmogonía. Las tribus primitivas cuentan diversas historias alrededor del fuego, y los niños las escuchan y aprenden moral y costumbres (Ethos). Si usted está en una organización grande, aprende reglas de comportamiento en gran medida observando cómo se comportan otras personas. A medida que envejeces, no siempre puedes parar. Tiendo a pensar que cuando miro a mujeres de mi edad, puedo vislumbrar qué vestidos estaban de moda en los días en que estas mujeres estaban en la universidad. Puede que me esté engañando, pero eso es lo que tiendo a pensar. Todos habéis visto a los viejos hippies que todavía se visten y actúan como lo hacían en la época en que se formó su personalidad. Es sorprendente cuánto se gana de esta manera y ni siquiera lo sabes, y lo difícil que les resulta a las ancianas relajarse y abandonar sus hábitos, reconociendo que ya no son un comportamiento aceptado.

El conocimiento es algo muy peligroso. Viene con todos los prejuicios que has escuchado antes. Por ejemplo, tienes el prejuicio de que A precede a B y A es la causa de B. Está bien. El día invariablemente sigue a la noche. ¿Es la noche la causa del día? ¿O es el día la causa de la noche? No. Y otro ejemplo que me gusta mucho. Los niveles del río Poto'mac se correlacionan muy bien con la cantidad de llamadas telefónicas. Las llamadas telefónicas hacen que el nivel del río suba, por lo que nos molestamos. Las llamadas telefónicas no provocan el aumento del nivel de los ríos. Está lloviendo y por eso la gente llama más seguido al servicio de taxi y por otros motivos relacionados, por ejemplo, avisar a sus seres queridos que por la lluvia tendrán que retrasarse o algo así, y la lluvia hace que el nivel del río suba. elevar.

La idea de que se puede distinguir la causa y el efecto porque uno aparece antes que el otro puede ser errónea. Esto requiere cierta cautela en su análisis y pensamiento y puede llevarlo por el camino equivocado.

En el período prehistórico, la gente aparentemente animaba árboles, ríos y piedras, todo porque no podían explicar los acontecimientos que ocurrían. Pero los Espíritus, como ves, tienen libre albedrío, y así se explicó lo que estaba sucediendo. Pero con el tiempo intentamos limitar los ánimos. Si hacías los pases de aire necesarios con las manos, entonces los espíritus hacían esto y aquello. Si lanzas los hechizos correctos, el espíritu del árbol hará esto y aquello y todo se repetirá. O si plantaste durante la luna llena, la cosecha será mejor o algo así.

Quizás estas ideas todavía pesen mucho en nuestras religiones. Tenemos bastantes de ellos. Hacemos el bien a los dioses o los dioses nos conceden los beneficios que pedimos, siempre, por supuesto, que hagamos el bien a nuestros seres queridos. Así, muchos dioses antiguos se convirtieron en el Dios Único, a pesar de que existe un Dios cristiano, Alá, un solo Buda, aunque ahora tienen una sucesión de Budas. Más o menos se ha fusionado en un solo Dios, pero todavía tenemos bastante magia negra por ahí. Tenemos mucha magia negra en forma de palabras. Por ejemplo, tienes un hijo llamado Charles. Sabes, si te detienes a pensar, Charles no es el niño mismo. Charles es un nombre de bebé, pero no es lo mismo. Sin embargo, muy a menudo la magia negra se asocia con el uso de un nombre. Escribo el nombre de alguien y lo quemo o hago otra cosa, y debe tener un efecto en la persona de alguna manera.

O tenemos magia simpática, donde una cosa se parece a otra, y si la tomo y la como, sucederán ciertas cosas. Gran parte de la medicina en los primeros tiempos era la homeopatía. Si algo se parece a otro, se comportará de manera diferente. Bueno, sabes que eso no funciona muy bien.

Mencioné a Kant, quien escribió un libro completo, La crítica de la razón pura, en un volumen grande y denso en un lenguaje difícil de entender, sobre cómo sabemos lo que sabemos y cómo ignoramos el tema. No creo que sea una teoría muy popular sobre cómo puedes estar seguro de algo. Daré un ejemplo de un diálogo que he usado varias veces cuando alguien dice que está seguro de algo:

- ¿Veo que estás absolutamente seguro?
- Sin ninguna duda.
- Sin duda, está bien. Podemos anotar en un papel que si te equivocas, primero, regalarás todo tu dinero y, segundo, te suicidarás.

De repente, no quieren hacerlo. Yo digo: ¡pero estabas seguro! Empiezan a decir tonterías y creo que puedes ver por qué. Si te pregunto algo de lo que estás absolutamente seguro, entonces dices: "Está bien, está bien, tal vez no esté 100% seguro".
Usted está familiarizado con varias sectas religiosas que piensan que el fin está cerca. Venden todas sus posesiones y se van a la montaña, y el mundo sigue existiendo, ellos regresan y empiezan de nuevo. Esto ha sucedido muchas veces y varias veces en mi vida. Los distintos grupos que hicieron esto estaban convencidos de que el mundo estaba llegando a su fin y esto no sucedió. Intento convencerte de que el conocimiento absoluto no existe.

Echemos un vistazo más de cerca a lo que hace la ciencia. Te dije que, de hecho, antes de empezar a medir necesitas formular una teoría. Vamos a ver cómo funciona. Se realizan algunos experimentos y se obtienen algunos resultados. La ciencia intenta formular una teoría, generalmente en forma de fórmula, que cubra estos casos. Pero ninguno de los últimos resultados puede garantizar el siguiente.

En matemáticas existe algo llamado inducción matemática que, si haces muchas suposiciones, te permite demostrar que un determinado evento siempre sucederá. Pero primero es necesario aceptar muchos supuestos lógicos y de otro tipo diferentes. Sí, los matemáticos pueden, en esta situación tan artificial, demostrar la exactitud de todos los números naturales, pero no se puede esperar que un físico también pueda demostrar que esto sucederá siempre. No importa cuántas veces dejes caer una pelota, no hay garantía de que conozcas mejor el próximo objeto físico que dejes caer que el último. Si sostengo un globo y lo suelto, volará. Pero inmediatamente tendrás una coartada: “Oh, pero todo cae excepto esto. Y deberías hacer una excepción con este artículo.

La ciencia está llena de ejemplos similares. Y éste es un problema cuyos límites no son fáciles de definir.

Ahora que hemos probado lo que sabes, nos enfrentamos a la necesidad de utilizar palabras para describir. Y estas palabras pueden tener significados diferentes a aquellos con los que tú les das. Diferentes personas pueden utilizar las mismas palabras con diferentes significados. Una forma de deshacerse de este tipo de malentendidos es cuando hay dos personas en el laboratorio discutiendo sobre algún tema. Los malentendidos los frenan y los obligan a aclarar más o menos lo que quieren decir cuando hablan de diversas cosas. A menudo te darás cuenta de que no significan lo mismo.

Discuten sobre diferentes interpretaciones. El argumento luego gira hacia lo que esto significa. Después de aclarar el significado de las palabras, se entienden mucho mejor y pueden discutir sobre el significado; sí, el experimento dice una cosa si lo entienden de esta manera, o el experimento dice otra si lo entienden de otra manera.

Pero entonces sólo entendiste dos palabras. Las palabras nos sirven muy mal.

To be continued ...

Gracias a Artem Nikitin por la traducción.

¿Quién quiere ayudar con traducción, maquetación y publicación del libro. - escribe por MP o correo electrónico [email protected]

Por cierto, también hemos lanzado la traducción de otro libro interesante: "La máquina de los sueños: la historia de la revolución informática")

Estamos buscando especialmente aquellos que ayudarán a traducir capítulo extra, que solo está en video (transferencia durante 10 minutos, los primeros 20 ya han sido tomados)

Contenido del libro y capítulos traducidos.prefacio

  1. Introducción al arte de hacer ciencia e ingeniería: aprender a aprender (28 de marzo de 1995) Traducción: Capítulo 1
  2. "Fundamentos de la revolución digital (discreta)" (30 de marzo de 1995) Capítulo 2. Fundamentos de la revolución digital (discreta)
  3. "Historia de las Computadoras - Hardware" (31 de marzo de 1995) Capítulo 3. Historia de las computadoras - Hardware
  4. "Historia de las Computadoras - Software" (4 de abril de 1995) Capítulo 4. Historia de las computadoras - Software
  5. "Historia de las Computadoras - Aplicaciones" (6 de abril de 1995) Capítulo 5: Historia de las computadoras: aplicaciones prácticas
  6. "Inteligencia artificial - Parte I" (7 de abril de 1995) Capítulo 6. Inteligencia artificial - 1
  7. "Inteligencia artificial - Parte II" (11 de abril de 1995) Capítulo 7. Inteligencia Artificial - II
  8. "Inteligencia Artificial III" (13 de abril de 1995) Capítulo 8. Inteligencia Artificial-III
  9. "Espacio n-dimensional" (14 de abril de 1995) Capítulo 9. Espacio N-dimensional
  10. "Teoría de la codificación: la representación de la información, parte I" (18 de abril de 1995) Capítulo 10. Teoría de la codificación - I
  11. "Teoría de la codificación: la representación de la información, parte II" (20 de abril de 1995) Capítulo 11. Teoría de la codificación - II
  12. "Códigos de corrección de errores" (21 de abril de 1995) Capítulo 12. Códigos de corrección de errores
  13. "Teoría de la Información" (25 de abril de 1995) Listo, solo te queda publicarlo.
  14. "Filtros digitales, Parte I" (27 de abril de 1995) Capítulo 14. Filtros digitales - 1
  15. "Filtros digitales, parte II" (28 de abril de 1995) Capítulo 15. Filtros digitales - 2
  16. "Filtros digitales, parte III" (2 de mayo de 1995) Capítulo 16. Filtros digitales - 3
  17. "Filtros digitales, parte IV" (4 de mayo de 1995) Capítulo 17. Filtros Digitales - IV
  18. "Simulación, Parte I" (5 de mayo de 1995) Capítulo 18. Modelado - I
  19. "Simulación, Parte II" (9 de mayo de 1995) Capítulo 19. Modelado - II
  20. "Simulación, Parte III" (11 de mayo de 1995) Capítulo 20. Modelado - III
  21. "Fibra Óptica" (12 de mayo de 1995) Capítulo 21. Fibra óptica
  22. "Instrucción asistida por computadora" (16 de mayo de 1995) Capítulo 22: Instrucción asistida por computadora (CAI)
  23. "Matemáticas" (18 de mayo de 1995) Capítulo 23. Matemáticas
  24. "Mecánica Cuántica" (19 de mayo de 1995) Capítulo 24. Mecánica cuántica
  25. "Creatividad" (23 de mayo de 1995). Traducción: Capítulo 25. Creatividad
  26. "Expertos" (25 de mayo de 1995) Capítulo 26. Expertos
  27. "Datos poco fiables" (26 de mayo de 1995) Capítulo 27. Datos no fiables
  28. “Ingeniería de Sistemas” (30 de mayo de 1995) Capítulo 28. Ingeniería de Sistemas
  29. "Obtienes lo que mides" (1 de junio de 1995) Capítulo 29: Obtienes lo que mides
  30. "¿Cómo sabemos lo que sabemos?" (Junio ​​2, 1995) traducir en trozos de 10 minutos
  31. Hamming, "Usted y su investigación" (6 de junio de 1995). Traducción: Tú y tu trabajo

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Fuente: habr.com

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